WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

Pages:     | 1 || 3 | 4 |

«МОДЕЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПОЛЕВОЙ КОНЦЕПЦИИ МЕХАНИЗМА СОЗНАНИЯ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ ...»

-- [ Страница 2 ] --

Из экспериментальных материалов (рис.1-9) следует: токовые детекторы на ДЭС отвечают реакцией на полевое воздействие пустого сосуда и сосуда, содержащего различные образцы воды. Реакция, возникающая при воздействиях на расстоянии от 5 до 75 см различных объектов – пустого стеклянного сосуда, образцов активированной и неактивированной воды, различна. Реакция датчиков на воздействие активированной воды всегда превышает величину реакции на воздействие воды неактивированной (рис. 3.5Об этом свидетельствуют также результаты компьютерной обработки первичной информации, представленные на рис. 3.7 и 3. кривые корреляционной зависимости выходных потенциалов датчиков.

Различие ответов на воздействие образцов неактивированной и активированной воды – объектов с одинаковыми геометрическими, физическими и химическими параметрами можно объяснить только различием их информационного содержания (модальности), возникшим в результате информационного воздействия на неактивированную воду.

Рис. 3.5. Реакция датчиков на воздействие характеристических полей неактивированной и активированной воды: Б – продолжение А 1 – в сосуде залита неактивированная вода; 2 – неактивированная вода слита из сосуда; 3 – в сосуде залита активированная вода; 4 – активированная вода слита.

Расстояние между исследуемым образцом и датчиками S = 20 см Рис. 3.6. Реакция токового датчика на воздействие характеристического А – неактивированной; Б – активированной. S = 75 см Рис. 3.7. 1 и 2 реакция датчиков на воздействие водой:

А – неактивированной; Б – активированной; 3 – усредненная реакция датчиков 1 и 2; 4 – корреляционная кривая. S=60 см Рис. 3.8. Результаты двух экспериментов, иллюстрирующие повторяемость реакции трех токовых датчиков на дистантное воздействие неактивированной (А, В) и активированной (Б, Г) воды. Д – эксперименты в масштабе 1:4.

1 – приход экспериментатора в ЭП; 2, 3 – заливка в сосуд и слив неактивированной воды; 4, 5 – заливка в сосуд и слив активированной воды; корр. – корреляционная Рис. 3.9. Реакция датчика на ДЭС на воздействие характеристических полей неактивированной и активированной воды:

1 – приход экспериментатора в ЭП; 2 – начало воздействия неактивированной воды; 3 – конец воздействия; 4 – начало воздействия Из всего сказанного можно заключить: все объекты неживой природы обладают собственными полями с различным информационным насыщением, что подтверждает существующие представления о характеристических (собственных информационных) ТП объектов живой и неживой природы. Расстояние, на котором реализуется взаимодействие между этими полями, не менее 75 см.

3.2 Информационные свойства торсионного излучения Демонстрацию информационных свойств торсионного излучения мы проведем путем сравнения эффективности двух методов информационного воздействия на биологические объекты – прямого воздействия торсионного компонента излучения квантовых генераторов и метода опосредованного информационного воздействия активированной водой.

3.2.1 Прямое информационное воздействие на микроорганизмы с применением матриц пенициллина Исследовалась зависимость эффективности информационного воздействия от природы вещества информационной матрицы [6]. В качестве биологического детектора торсионного излучения использовались сухие дрожжи. Методика проведения экспериментов подробно описана в п. 2.2 главы 2.

В двух сериях из 15 экспериментов оказывалось прямое информационное воздействие на сухие дрожжи, помещенные в стальной контейнер с завинчивающейся крышкой. Толщина стенок и крышки контейнера составляла 25 мм (рис. 2.3).

В каждом эксперименте формировались две группы по экспериментальных популяций и группа из 5 контрольных популяций. В одной из двух экспериментальных групп первой серии информационное воздействие на дрожжи производилось с применением информационной матрицы-пенициллина, во второй серии – метациклина.

Воздействие на дрожжи во второй экспериментальной группе в обеих сериях опытов производилось в отсутствии информационной матрицы. На дрожжи в контрольной третьей группе популяций воздействие не производилось.

Выборки для каждой из трех групп популяций в обеих сериях содержали по 75 чисел.

Результаты экспериментов: при использовании матрицы-пенициллина эффективность информационного воздействия составила 17,3 %; для матрицы-метациклина эффективность составила 12,9 % (рис. 3.10). В итоге эффективность прямого информационного воздействия на сухие дрожжи с применением матрицы-пенициллина превысила эффективность воздействия с применением матрицыметациклина на 4,4 %.

а л Рис. 3.10. Влияние информационной матрицы на жизнедеятельность микроорганизмов при прямом информационном воздействии.

3.2.2 Исследование эффективности метода опосредованного информационного воздействия на микроорганизмы с применением матриц пенициллина и метациклина Метод опосредованного информационного воздействия незаменим в технологических процессах с большим объемом производства продукции в сельском хозяйстве, биотехнологии и производстве продуктов питания, а также в ветеринарии и медицине.

Метод был апробирован при профилактике заболеваний бройлеров, лечении поврежденных тканей, трофических язв у больных диабетом, в процессах брожения при хлебопечении. Суть метода заключается в том, что информационное воздействие на объект производится водой, несущей необходимую информацию. С этой целью вода подвергается предварительной активации путем прямого информационного воздействия торсионного излучения, индуцированного квантовым генератором и пропущенного через информационную матрицу.





непосредственно на поверхность воды, устанавливая информационную матрицу в пространстве между этой поверхностью и торсионным излучателем, или через стенки сосуда, в котором вода находится. В этом случае кроме информации о структуре спиновой системы информационной матрицы, приложенной к стенке сосуда, вода приобретет дополнительную информацию о структуре материала, из которого сосуд изготовлен. Например, при пропускании излучения через стенку сосуда из стали, показатель биологической активности воды, используемой для ускорения роста дрожжей, может доходить до 7,4 % – стальной со-суд будет выполнять роль рис. 3.13).

Методика. Активированную воду использовали непосредственно после ее обработки. Воздействие на воду производилось с экспозицией 90 с [7].

Зависимость биологической активности воды от вещества информационной матрицы, использованной при ее активации, определялась путем сравнения средних значений показателя зимазной активности (ПЗА) в группе экспериментальных популяций со средним значением ПЗА в группе контрольных популяций.

В двух сериях по 20 и 14 опытов в каждом формировались по две экспериментальные группы и группа контроля. В состав каждой из групп входили 5 популяций. В одной из экспериментальных групп первой серии использовалась вода, активированная с применением матрицы-пенициллина. На воду этой же группы во второй серии воздействие производилось с применением матрицы-метациклина.

Во второй экспериментальной группе в обеих сериях опытов воздействие на воду производилось без информационной матрицы. На воду в контрольной группе популяций воздействие не производилось.

Выборки для каждой из трех групп популяций в первой серии содержат 100 чисел; во второй серии – 70 чисел.

информационной матрице привело к близким для обеих серий результатам: показатель эффективности опосредованного информационного воздействия без матрицы в «пенициллинновой»

серии равен 10,3 %; в «метациклиновой» – 8,3 % (рис. 3.11).

Рис. 3.11. Зависимость показателя эффективности опосредованного информационного воздействия от вещества информационной матрицы, использованной при активации воды При использовании матрицы-пенициллина («пенициллиновая»

серия) этот показатель возрос на 10,5 % и составил 20,8%.

Соответственно, при исользовании матрицы-метациклина («метациклиновая» серия) эффективность поднялась с 8,3 % до 15,1%.

В итоге, в «пенициллиновой» серии показатель эффективности опосредованного информационного воздействия оказался на 5,7 % выше показателя для «метациклиновой» серии.

В еще одной серии в каждом из 10 экспериментов формировались две экспериментальные группы по 10 популяций, в которых использовалась вода, активированная с применением матрицыпенициллина и матрицы-метациклина. Питательный раствор в 3-й (контрольной) группе из 10 популяций готовился на неактивированной воде. Выборки для каждой из трех групп популяций содержали по 100 чисел.

Результаты: показатель эффективности опосредованного информационного воздействия водой, активированной с применением матрицы-пенициллина, на 6,3 % превышает эффективность воздействия водой, активированной с применением матрицы метациклина (рис. 3.12). Этот результат близок к результатам, полученным в сериях с прямым и опосредованным ннформационным воздействием.

На основании приведенных экспериментальных результатов можно заключить:

1. Применение информационной матрицы при активации воды влияет на эффективность метода опосредованного информационного воздействия с применением активированной воды.

2. Биологическая активность воды, активированной при участии матрицы пенициллина, выше активности воды, активированной с применением матрицы-метациклина.

3. Сравнение результатов, полученных при использовании методов прямого и опосредованного информационного воздействия на дрожжевые клетки, приводит к выводу: модальность информации, транслируемой активированной водой, сохраняется.

3.2.3 Исследование биологических свойств веществ, используемых в качестве информационной матрицы На рис. 3.13 показана зависимость эффективности опосредованного информационного воздействия на микроорганизмы (и, следовательно, биологической активности активированной воды) от вещества информационной матрицы, полученная по результатам серий от 10 до 20 экспериментов в каждой.

Рис. 3.13. Зависимость биологической активности воды Активирование воды с применением различных веществ в качестве информационной матрицы приводит к широкому спектру значений показателя биологической активности: от более чем 20% в области стимуляции жизнедеятельности дрожжевых клеток до -3% в области ингибирования (рис. 3.13). Интересно отметить, что область ингибирования целиком занята металлами, в то время как максимальные значения показателя стимуляции жизнедеятельности получены с применением в качестве информационной матрицы веществ со сложной структурой.

Итак, изучение эффективности прямого и опосредованного (с применением активированной воды) информационного воздействия торсионного компонента излучения квантовых генераторов на биологические объекты показало, что степень стимуляции или ингибирования их жизнедеятельности зависит от основного фактора – вещества информационной матрицы. Опосредованное информационное воздействие водой, активированной с применением пенициллина или метациклина в качестве информационной матрицы, стимулирует жизнедеятельность микроорганизмов, тогда как воздействие с использованием воды, активированной с применением ряда металлов (дюраль, серебро, медь и свинец), ингибирует их жизнедеятельность. Менее изучена зависимость результатов от применения различных веществ, используемых в качестве информационной матрицы, при прямом информационном воздействии.

Выше показано, что при информационном воздействии с применением пенициллина и метациклина в качестве информационной матрицы, модальность воздействующего фактора сохраняется независимо от используемого метода. Как в случае прямого информационного воздействия, так и при опосредованном воздействии с применением активированной воды, эффективность информационного воздействия на микроорганизмы с применением матрицы-пенициллина в среднем на 4-6 % превышает эффективность воздействия с применением матрицы-метациклина. Это позволяет предположить, что зависимость эффективности опосредованного информационного воздействия на биологические объекты от (рис. 3.13) распространяется и на метод прямого информационного воздействия.

3.2.4 Зависимость модальности торсионного излучения от порядка сочетания пространственно-разделенных веществ информационной матрицы Cистематические исследования взаимодействия торсионного излучения КТГ с веществом информационной матрицы до настоящего времени не проводились. Не изучен механизм модуляции торсионного излучения информацией о структуре спиновой системы информационной матрицы. К нерешенным проблемам относится вопрос о «живучести» матрицы – сохранении информационных свойств в условиях многократного воздействия излучения на ее структуру и т.д. Актуальность таких исследований определяется как потребностями быстро развивающихся прикладных задач применения информационных методов в медицине и в различных направлениях биотехнологии, так и необходимостью развития фундаментальных представлений о механизмах информационного обмена на уровне «вещество-поле».

Нами изучалась зависимость эффективности информационного воздействия на микроорганизмы от порядка сочетания двух информационных матриц [8]. Методика экспериментов в целом п 2.2 главы 2.

На рис. 3.14 схематически показано взаимное расположение двух матриц и обрабатываемого объекта при проведении эксперимента.

Рис. 3.14. Исследование эффективности информационного воздействия. Стрелками показано направление прохождения торсионного компонента, исходящего от квантового излучателя на дрожжи через две информационные матрицы С целью повышения достоверности результатов проводились серии из 10 однотипных экспериментов. В каждом эксперименте участвовало 2 группы по 8 популяций. Выборки в каждой серии экспериментов содержали 80 чисел.

В «экспериментальной» группе дрожжи подвергались информационному воздействию; в контрольной – воздействие на дрожжи не производилось.

Результаты четырех серий экспериментов, в которых использовались пенициллин и медь в качестве информационных матриц, показаны на рис. 3.15.

Рис. 3.15. Зависимость эффективности информационного воздействия от порядка сочетания информационных матриц меди и пенициллина Информационное воздействие с применением матрицы-пенициллина привело к повышению жизнедеятельности дрожжевых клеток на 5,1% относительно контроля. Воздействие с применением матрицы-меди снизило жизнедеятельность дрожжевых клеток относительно контроля на 1,1%.

Воздействие на дрожжевые клетки излучением, пропущенным сначала через матрицу-пенициллин, а затем через матрицу-медь, привело к повышению жизнедеятельности относительно контроля на 1,1%. При обратном порядке расположения информационных матриц показатель жизнедеятельности в группе экспериментальных популяций составил 3%.

На рис. 3.16 приведены результаты четырех серий экспериментов, в которых в качестве информационных матриц использовались пенициллин и свинец.

Информационное воздействие с применением матрицы-пенициллина привело к повышению жизнедеятельности дрожжевых клеток на 4,7% относительно контроля. Воздействие с применением матрицысвинца снизило показатель жизнедеятельности на 1,1%. Как и в экспериментах, приведенных на рис. 3.15, применение 2-х матриц привело к промежуточным значениям эффективности информационного воздействия.

Рис. 3.16. Зависимость эффективности информационного воздействия от порядка чередования информационных матриц свинца и пенициллина Результаты этих экспериментов приводят к заключению: при пропускании излучения через две матрицы результат воздействия зависит от порядка их сочетания. Биологическая активность воздействующего фактора, обусловленная его информационным насыщением (модальностью), определяется, в основном, информационными свойствами «выходной» матрицы, обращенной к объекту воздействия. Обнаруженная закономерность повторяется при сочетании иных веществ в качестве информационных матриц.

На рис 3.17 представлены результаты четырех серий экспериментов с участием стальной и медной матриц. Результаты этих экспериментов наглядно демонстрируют правильность вывода о преобладающей роли «выходной» матрицы.

Итак, отличительной особенностью результатов информационного воздействия с участием двух пространственно разделенных веществ в качестве информационной матрицы заключается в том, что показатели биологической активности воздействующего фактора, полученные при таком воздействии, всегда занимают промежуточные значения между значениями показателей, полученных при использовании информационных матриц, содержащих только одно из этих веществ.

Рис. 3.17. Зависимость эффективности информационного воздействия от порядка чередования информационных матриц стали и меди Результирующее информационное содержание («модальность») излучения, пропущенного через пространственно разделенные вещества, определяется, в основном, модальностью вещества, расположенного непосредственно перед объектом воздействия. Эта закономерность обусловлена процессом спин-спинового взаимодействия информационных составляющих, приобретенных торсионным излучением при прохождении через вещества двух информационных матриц. Такое взаимодействие имеет неаддитивный характер, поскольку его результат зависит от порядка сочетания веществ.

3.2.5 Распределение эффективности информационного воздействия КТГ вдоль оси симметрии Рассмотренная в п. 3.2.4 зависимость информационного наполнения излучения, проходящего через две информационные матрицы, – один из первых результатов изучения процессов обмена информацией между полем и веществом. Следующий, обнаруженный нами в 2005 г. феномен парадоксального повышения эффективности предпосевного информационного воздействия с увеличением толщины слоя семян пшеницы [9] не решен окончательно.

В трех сериях экспериментов, проводившихся в лабораторных условиях и на открытом грунте с применением информационной матрицы-пенициллина, было обнаружено неизвестное ранее явление, отличительной чертой которого явилось немонотонное послойное повышение эффективности информационного воздействия с максимумами в слоях, отстоящих от поверхности семян на 15 и (25) см, и ми-нимумами в слоях, удаленных от поверхности на 10 и (рис. 3.18 и 3.19).

Рис. 3.18. Послойное распределение средней величины показателя роста пшеницы по результатам восьми опытов 1-й серии Информационное воздействие производилось c применением импульсного излучателя, содержавшего 100 светодиодов типа КИПД40ж20-жп6, расположенных на площади 100х100 мм.

Рис. 3.19. Послойное распределение зависимости средней массы одного растения от глубины залегания слоя семян при информационном воздействии. Продолжительность выращивания - 120 суток Параметры информационного воздействия: частота следования имп/с; частота модуляции – 100 Гц; экспозиция – 12 с.

Информационная матрица размером 100х100 мм, содержала 3.000. единиц натриевой соли бензилпенициллина.

В первой серии (лабораторные исследования, осень 2005 г.) воздействие производилось на семена, размещенные в вертикальном контейнере высотой 35 см с площадью основания 8х8 см. Образцы семян отбирались с поверхности и из слоев, расположенных на расстоянии 0, 5, 10,15…35 см от поверхности. Для создания экспериментальных образцов семена отбирались через отверстия в стенках контейнера, проделанных на указанных выше расстояниях.

Экспериментальные образцы содержали семена, на которые производилось информационное воздействие. Семена в контрольном образце информационной обработке не подвергались. Все образцы содержали по 100 семян.

Сразу после проведения информационного воздействия образцы высаживались во влажный песок. Выращивание производилось при общих для всех образцов световом и температурном (22-25 оС) режимах.

По прошествии 6 - 8 суток после посева корневая часть растений отмывалась от песка и сушилась, после чего определялась масса растений данного образца и средняя масса одного растения в этом образце.

Эффективность информационного воздействия (в процентах) определялась по отношению величины средней массы одного растения в экспериментальном образце к величине средней массы растения в контроле. По полученным результатам строилась кривая зависимости эффективности информационного воздействия от глубины залегания исследуемого слоя.

На рис. 3.18 представлен обобщенный результат первой серии из 8 экспериментов. Из рассмотрения линии тренда на рис. 3.18 следует:

среднее значение эффективности воздействия непрерывно возрастает от поверхностного слоя семян (5, 2 %) к слою, отстоящему на 35 см от поверхности (22,5 %). Диаграмма содержит максимумы, которые повторялись во всех экспериментах серии при глубине слоя 15 и см.

По результатам экспериментов 1-й серии превышение среднего показателя роста экспериментальных образцов растений во всех слоях, залегающих на глубинах от 0 до 35 см, относительно среднего показателя роста контрольных растений составило 15%. Для поверхностного слоя семян это отношение составляет порядка 5%;

для семян в слое на глубине 35 см от поверхности – более 20%.

Эксперименты (всего три) второй серии с продолжительностью выращивания 81,120 и 125 суток проводились в условиях открытого грунта летом 2006 г. Толщина слоя семян, подвергаемых информационному воздействию, была доведена до 45 см. При обработке семена находились в цилиндрическом контейнере диаметром 20 см.

Каждый образец в количестве 50 семян высаживался в одной борозде. Экспериментальные и контрольные борозды чередовались.

На рис. 3.19 представлен результат эксперимента с продолжительностью выращивания растений 120 суток.

Во всех экспериментах второй серии опытов также наблюдалось немонотонное возрастание показателя роста растений с увеличением глубины слоя семян, подвергшихся информационному воздействию.

Во всех экспериментах сохранился максимум показателя роста в слоях, залегающих на глубине 15 см.

В двух опытах второй максимум из слоя на глубине 30 см сместился в слой на глубине 25 см. Наклон линии тренда (2 и 22 % в слоях, расположенных, соответственно, на глубине 0 и 30 см) подобен наклону линии тренда в 1-й серии опытов.

Таким образом, несмотря на различие условий проведения информационной обработки семян и выращивания растений, закономерности развития растений (характер немонотонного послойного возрастания эффективности информационного воздействия, наличие совпадающих экстремумов и наклона линий тренда) при использовании информационной матрицы-пенициллина в первых двух экспериментальных сериях совпадают. Немонотонное, с экстремумами, распределение эффективности сохранилось и в серии экспериментов, проведенных без информационной матрицы.

В третьей серии, состоявшей из 8 экспериментов, информационная матрица-пенициллин отсутствовала. Усредненный по 8 экспериментам результат этой серии приведен на рис. 3.20.

Рис. 3.20. Усредненные показатели зависимости всхожести и роста пшеницы при информационном воздействии без информационной матрицы Как видно на рис. 3.20, при информационном воздействии на семена в отсутствии информационной матрицы сохранилось немонотонное, с резко выраженными максимумами и минимумами, распределение средней величины эффективности информационного воздействия. Первый максимум средней величины эффективности сохранился в слое на глубине 15 см; следующий максимум сместился с глубины 30 см в слой на глубине 25 см. Значительно изменилось расположение самого графика распределения средней величины эффективности информационного воздействия: сместившаяся линия тренда занимает область по шкале ординат 2,3% (сравнить:

аналогичные области в опытах 1 и 2 серии превышали это значение в 5 и более раз).

Другое отличие послойного распределения эффективности информационного воздействия при отсутствии информационной матрицы заключается в том, что превышение его эффективности относительно контроля существенно снижено. Так, средняя величина первого максимума в третьей серии составляет порядка 11% против 35 % в первых двух сериях; величина второго максимума в слое на глубине 25 см составляет лишь 6,4% (против 21 и 43 % в 1-й и 2-й сериях, соответственно).

Таким образом, несмотря на различие условий проведения информационной обработки семян и выращивания растений, закономерности развития растений (характер немонотонного послойного возрастания эффективности информационного воздействия, наличие совпадающих экстремумов и наклона линий тренда) при использовании информационной матрицы-пенициллина в первых двух экспериментальных сериях совпадают. Немонотонное, с экстремумами, распределение эффективности сохранилось и в серии экспериментов, проведенных без информационной матрицы.

Для объяснения полученных результатов высказано предположение о возможном участии 2-х или более различных по природе воздействующих факторов. К ним, например, могут относиться специфические свойства источника ТП, специфика распространения в веществе воздействующего фактора и использованной в экспериментах информационной матрицы.

Анализ приведенных результатов свидетельствует о непричастности информационной матрицы к возникновению и распределению экстремальных значений эффективности информационного воздействия, что позволяет отнести эти проявления реакции на информационное воздействие за счет генератора излучения, возможно, к неизученным пока законам взаимодействия информационных полей.

Итак, механизм послойного повышения эффективности информационного воздействия при участии матрицы-пенициллина окончательно не выяснен. Можно предположить, что в рассматриваемом феномене неизвестным фактором является возрастающая толщина слоя семян пшеницы, выполняющего роль второй информационной матрицы, расположенной над исследуемым слоем. С увеличением толщины этого слоя информационное наполнение излучения модальностью «пенициллин», приобретенное им при прохождении через первую информационную матрицу – пенициллин, сменяется на модальность «пшеница». Информационное наполнение этой модальностью возрастает с ростом пройденного пути в слое пшеницы. При отсутствии первой информационной матрицы (в рассматриваемом нами случае – пенициллина), слой пшеницы перестает выполнять роль второй информационной матрицы. Верность этого предположения подлежит экспериментальной проверке.

Обнаруженная зависимость эффективности информационного воздействия от толщины матрицы является неиспользованным ранее резервом повышения эффективности метода прямого информационного воздействия.

Экспериментально показано: все объекты неживой природы обладают характеристическими ТП, несущими информацию о веществе. Характеристические ТП активированной воды отличаются от ТП неактивированной воды информационным содержанием (модальностью), которое они приобретают в результате информационного воздействия. Характеристические поля различных объектов взаимодействуют между собой. Расстояние, на котором реализуется взаимодействие между характеристическими ТП, составляет не менее 75 см.

Торсионное излучение взаимодействует с веществом. При его пропускании через информационную матрицу, например, через пенициллин или метациклин, его информационное наполнение (модальность) в результате взаимодействия с характеристическими полями этих веществ изменяется: излучение приобретает информацию о структуре спиновой системы вещества информационной матрицы.

По результатам обширного экспериментального материала можно заключить: активированная вода является транслятором информации.

Свойство активированной воды сохранять в памяти и транслировать информацию о структуре вещества информационной матрицы, использованной при ее активации, обусловлено свойством торсионного излучения сохранять информацию, полученную при взаимодействии с характеристическим полем этого вещества.

Информационное воздействие на воду изменяет ее биологические свойства: в зависимости от вещества информационной матрицы, использованной при активации воды, активированная вода может стимулировать или ингибировать жизнедеятельность биологических объектов.

Исследование зависимости информационного насыщения (модальности) торсионного излучения от порядка сочетания информационных матриц, через которые оно было пропущено, показало, что его модальность определяется в основном информационными свойствами «выходной» матрицы, обращенной к объекту. Именно этим объясняется парадоксальное, на первый взгляд, явление повышения эффективности предпосевного информационного воздействия на семена пшеницы с увеличением толщины слоя семян, в то время как наличие максимумов в послойном распределении эффективности информационного воздействия объясняется свойством, присущим всем генераторам ТП.

1. Акимов А.Е. Эвристическое обсуждение проблемы поиска дальнодействий. EGS-концепция, МНТЦ ВЕНТ, Препринт № 7А, М., (1991).

2. Акимов А.Е., Бинги В.Н. О физике и психофизике, Сознание и физический мир, «Яхтсмен», 1, М., (1995), с. 104 -125.

3. Думбадзе С.И., Бобров А.В. Явление сдвига электрического потенциала на поверхности коры при расположении над ней твердого тела. Сообщения АН Грузинской ССР, 104, №3, 1981 г. С.721-724.

4. Бобров А.В. О возможном участии акустического компонента в развитии электрической реакции на поверхности живой ткани.

Материалы Республиканской научно-технической конференции «При-менение акустических методов в науке, технике и производстве» (АМУ-V1-84). Тбилиси, 1984, с. 59-64.

5. Бобров А.В. Об акустическом и электромагнитном вкладах в развитие электрической реакции на поверхности живой ткани. В сб.:

Применение акустических методов и устройств в науке, технике и производстве. Тезисы и рефераты докладов Республиканской научнотехнической конференции АМУ-6-84, Тбилиси, 1984, с. 65-70.

информационного воздействия с применением квантовых генераторов на жизнедеятельность биологических объектов. Итоговый отчет по теме № 04.01.066. Государственный регистрационный номер 01.2. 105789. Орел, 2001, с. 65.

7. Бобров А.В. Биологические и физические свойства активированной воды. ВИНИТИ, Деп. № 2282-В2002, М., 2002, с. 8. Бобров А.В. Зависимость эффективности информационного воздействия от порядка сочетания двух веществ информационной матрицы. Доклад на научно-практической конференции студентов и педагогов ОрелГТУ, Орел, 9. Бобров А.В. Проведение исследований и разработка технологии предпосевной обработки семян пропашных и зерновых культур в электромагнитных полях и технических средств для ее реализации. Заключительный отчет о научно-исследовательской работе по теме 1.33: ОрелГТУ, Орел, 2005, 43 с.

ГЛАВА 4. ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ТОРСИОННЫХ ПОЛЕЙ

С ВЕЩЕСТВОМ

4.1 Информационное воздействие на кинетику физических и физико-химических процессов В главе 3 экспериментально показано, что каждый материальный объект обладает собственным характеристическим полем, несущим информацию о структуре спиновой системы вещества этого объекта.

Воздействие торсионного фактора на объект отражается на информационном содержании (модальности) характеристического ТП. Так, характеристическое поле активированной воды отличается от характеристического поля неактивированной воды информационным содержанием, которое оно приобрело в результате информационного воздействия на воду при ее активации. Различие модальности характеристических полей активированной и неактивированной воды обуславливает существенное различие реакции токовой электродной системы на их воздействие.

При прохождении торсионного излучения через вещество («информационную матрицу»), в результате взаимодействия с характеристическим полем последнего, оно приобретает информацию о структуре спиновой системы информационной матрицы. Такое изменение информационного наполнения (модальности) торсионного излучения влечет за собой изменение его биологических свойств. Так, при прохождении через информационную матрицу, например пенициллин, оно приобретает свойство стимулировать жизнедеятельность микроорганизмов. Это же свойство стимулирования жизнедеятельности микроорганизмов возникает у активированной воды в результате информационного воздействия на нее торсионного излучения, несущего информацию о структуре спиновой системы матрицы-пенициллина. Независимо от того, поступает ли на биологический объект модальность «пенициллин» от воздействующего торсионного поля, или от интактной активированной воды, она вызывает одинаковые изменения процессов его жизнедеятельности.

При активации воды излучением, пропущенным через металлы – медь, свинец и т.д., она приобретает ингибирующее свойство. Это значит, что воздействие воды на процессы, проходящие в живых организмах, адекватны информации, приобретенной активированной водой.

Все сказанное свидетельствует о значимости изучения механизмов взаимодействия торсионного фактора с веществом, в частности, с водой. Такие исследования открывают новые пути к направленному регулированию физических, физико-химических и биологических процессов, приданию новых прогнозированных свойств материалам и продуктам питания.

Не менее актуальными представляется исследования, направленные как на изучение структуры и свойств активированной воды, в частности ее биологической активности, так и на механизмы ее взаимодействия с веществом, открывающие возможность ее использования в качестве информационно-активного фактора, воздействующего на уже перечисленные выше процессы.

Между тем, до настоящего времени отсутствует даже экспериментально обоснованное представление о том, лежат ли в основе механизма опосредованного информационного воздействия на биологические объекты активированной воды некие вновь приобретенные ею физические характеристики, или их реакция основана на полевом информационном (спин-спиновом) взаимодействии характеристических полей воды и клеточных структур организма.

Экспериментальное исследование, предпринятое с целью решения этого вопроса, проводилось с применением преобразователей на ДЭС в составе компьютеризованного комплекса (глава 1, п.1.1.6).

Отличие использованной методики от методики, примененной при исследовании характеристических полей объектов неживой материи (глава 3), заключалось в использовании феномена автоколебательного (АК) процесса. Концепция исследования основывалась на следующем:

1. При определенных условиях в системе приэлектродных ДЭС возникает сложный автоколебательный процесс, чрезвычайно чувствительный к воздействию внешних факторов (глава 1, п. 1.1,).

Изменение параметров АК-процесса – амплитуды и частоты, возникающее в ответ на внешнее воздействие, является вторым – «частотным» – компонентом реакции токовых датчиков, механизм которого основан на физико-химических процессах, проходящих в этой системе [1]. Возникновение реакции автоколебательного процесса на дистантное полевое воздействие торсионного фактора (в нашем случае - характеристических полей образцов неактивированной и активированной воды) должно явиться прямым доказательством полевой природы механизма действия ТП на физические и физико-химических процессы, проходящие в токовой электродной системе.

2. Система приэлектродных ДЭС в преобразователях ТП является моделью системы примембранных ДЭС в тканях биологических объектов [2]. Поэтому обнаружение указанной выше реакции токовой электродной системы на дистантное полевое воздействие торсионного источника должно стать доказательством полевой природы механизма реакции биологических объектов на такое воздействие.

4.1.1 Результаты экспериментов На рис. 4.1 показана синхронная реакция двух датчиков. Нижняя прерывистая прямая – одноминутные метки времени. До начала эксперимента в датчике Б путем регулирования величины межэлектродного тока был возбужден автоколебательный процесс.

Воздействия с расстояния 5 см производились сначала образцом активированной воды с экспозицией 30 минут (рис. 4.1А,.), а затем образцами неактивированной воды с экспозицией 30 и 45мин. (рис.

4.1Б и 4.1В, соответственно).

Как видно на рис. 4.1, реакция обоих токовых датчиков на воздействие активированной воды по величине значительно превысила реакцию, вызванную воздействием неактивированной воды. Еще нагляднее различие реакций проявилось в изменении параметров АК-процесса: воздействие активированной воды вызвало глубокое и длительное изменение амплитуды и периода автоколебаний сразу после его начала. Реакции на воздействия неактивированной воды были значительно слабее. Так, в результате воздействия неактивированной воды кратковременная (не более 30 минут) реакция на рис. 4.1Б возникла только после его прекращения. Как на рис 4.1Б, так и на рис. 4.1В автоколебания, спустя примерно 30 минут после окончания воздействия, перешли в состояние стационарного процесса.

В эксперименте, представленном на рис. 4.2, воздействие на датчики с расстояния 5 см. производилось в обратном порядке:

сначала образцом неактивированной воды, а затем образцом активированной воды.

Рис. 4.1. Синхронная реакция двух токовых датчиков на воздействие характеристического поля неактивированной и активированной воды.

2 – активированная вода залита в сосуд; 3 - вода из сосуда удалена.

Б: 1 – неактивированная вода залита в сосуд; 2 - вода удалена;

В: 1 – неактивированная вода залита в сосуд; 2 - вода удалена Рис. 4.2. Синхронная реакция двух токовых датчиков на воздействие собственного характеристического поля неактивированной 1- приход оператора в экспериментальное помещение; 2 – заливка в сосуд неактивированной воды; 3 – слив из сосуда неактивированной воды;

4 - заливка в сосуд активированной воды; 5 – слив из сосуда Слабое 11-и минутное воздействие характеристического ТП неактивированной воды привело к изменению средней величины межэлектродного тока в датчике 1. В датчике 2 частота АК-процесса практически не изменилась, наблюдалось лишь незначительное снижения амплитуды колебаний в первые 3-4 минуты после начала воздействия, сменявшееся затем таким же ее кратковременным возрастанием после его прекращения.

Воздействие с применением активированной воды, как и в предыдущем примере, привело в датчике 1 к значительно большему изменению средней величины межэлектродного тока: оно более чем в два раза превысило величину реакции на воздействие неактивированной воды. В датчике 2 также произошло заметное изменение средней величины межэлектродного тока, и значительно изменились параметры АК-процесса, что в конечном счете привело к срыву автоколебаний.

Подобные различия реакции датчиков на дистантные воздействия неактивированной и активированной воды повторяются в примерах, представленных на рис. 4.3 и 4.4. В этих экспериментах расстояние между детекторами и образцами воды составляло 60 и 5 см, соответственно. В обоих случаях изменение параметров АК-процесса возникали сразу после начала воздействия активированной воды, а на воздействие неактивированной воды реакция возникала только после его прекращение.

Рис. 4.3. Синхронная реакция двух токовых датчиков на воздействие характеристического поля активированной и неактивированной воды.

А: 1- активированная вода залита в сосуд; 2 - вода из сосуда удалена.

Б: 1- неактивированная вода залита в сосуд; 2 - вода удалена По итогам экспериментов, приведенных в главах 3 и 4, можно заключить: токовые электродные системы («датчики») на ДЭС отвечают реакцией на воздействие образцов воды, удаленных от них на расстояние от 5 до 75 см. Реакция возрастает в случае воздействия образцами активированной воды, отличающихся от образцов неактивированной воды только их информационным наполнением.

Такое воздействие приводит к резкому изменению параметров автоколебательного процесса.

приэлектродных ДЭС в качестве модели примембранных ДЭС, можно заключить: результаты экспериментов подтверждают гипотезу о полевой информационной природе механизма воздействия активированной воды на живые организмы.

Рис. 4.4. Синхронная реакция двух токовых датчиков на воздействие характеристического поля неактивированной и активированной воды.

А: 1 – приход экспериментатора в ЭП; 2 – неактивированная вода залита в сосуд;

Б: 1 –активированная вода залита в сосуд; 2 - вода удалена Значимость результатов, описанных в главах 3 и 4, не ограничивается лишь определением информационной природы действия активированной воды.

На основании этих результатов, с учетом прогнозированного (и уже доказанного для электромагнитных полей факта) индуцирования торсионного излучения источниками электромагнитных полей и их составляющими, мы можем сформулировать и распространить на все объекты живой и косной материи представление о действии механизма полевого информационного воздействия на физические, физико-химические и биологические процессы. Сущность его заключается в следующем.

В основе механизма полевого информационного воздействия торсионного излучения на материальные процессы лежит взаимодействие информационного фактора (в нашем случае – собственных торсионных, характеристических полей неживых объектов – пустого стеклянного сосуда, сосуда заполненного неактивированной и активированной водой) с характеристическим полем материального объекта, участвующего в этом процессе (в нашем случае – с характеристическим полем токовой электродной системы). Такое взаимодействие приводит к изменению информационного содержания (модальности) характеристического поля вещества, или, что то же самое, к изменению структуры его спиновой системы. В свою очередь, изменение модальности характеристического поля вещества влечет за собой изменение физических характеристик и свойств вещества и, как следствие, изменение свойств и характера физических, физико-химических и биологических процессов, в которых это вещество участвует. В нашем случае – вещества жидкой и твердой фазы токовой электродной системы и, как результата, АК-процесса в ней.

4.2 Механизм взаимодействия информационных полей Каков механизм, обуславливающий конечный результат информационного воздействия на объект?

Собственному моменту импульса электрона – спину где h – постоянная Планка, соответствует противоположный по направлению спиновый магнитный момент электрона где s = -е/m – гиромагнитное отношение спиновых моментов Электрон, движущийся по орбите в атоме, эквивалентен замкнутому контуру с орбитальным током I=e, где е – величина заряда электрона, – частота его обращения по орбите. Орбитальному току соответствует орбитальный магнитный момент импульса электрона Pm.

Электрон, движущийся по орбите, имеет орбитальный момент импульса электрона Lе, который противоположен по направлению вектору Pm и связан с ним соотношением: Pm = Lе, где = - е/2m – гиромагнитное отношение орбитальных моментов; m – масса электрона.

Таким образом, спин электрона жестко связан со спиновым магнитным моментом электрона, а орбитальный момент импульса электрона с орбитальным магнитным моментом, соответственно. Это означает, что в магнитном поле спин электрона и его орбитальный спин будут ориентироваться относительно внешнего магнитного поля опосредованно, в результате ориентации в этом поле спинового и орбитального магнитных моментов. И обратно: воздействие на систему внешнего торсионного (спинового) фактора должно изменять ориентацию магнитного момента электрона и его орбитального магнитного момента в результате взаимодействия этого фактора со спином электрона и его орбитальным моментом импульса Аналогичная жесткая зависимость существует между спином ядра – собственным моментом импульса ядра L яд h II 1 (где I – спиновое квантовое число ядра, которое принимает значения 0,, 1, 1, 2 и т.д.; h h / 2 ) и магнитным моментом ядра Рm яд.

Как и в случае электрона, ориентация спина ядра во внешнем магнитном поле обусловлена ориентацией магнитного момента ядра, а ориентация магнитного момента ядра в ответ на воздействие торсионного спинового фактора должна определяться реакцией спина ядра на воздействие этого фактора.

При отсутствии внешних воздействующих факторов структура спиновой системы на уровне отдельного атома определяется спинспиновым взаимодействием орбитальных электронов и спинспиновым взаимодействием орбитальных электронов с ядром. Такое взаимодействие обусловлено взаимодействием орбитального магнитного момента атома, равного геометрической сумме орбитальных магнитных моментов всех электронов атома, с магнитным моментом ядра при отсутствующем внешнем магнитном поле.

На уровне вещества к ним добавляются межатомные спинспиновые взаимодействия орбитальных электронов с соседними ядрами и спин-спиновые взаимодействия ядер как непосредственные, так и через валентные электроны, участвующие в химических реакциях. Механизм такого взаимодействия следующий: при отсутствующем внешнем магнитном поле ядро первого атома, воздействуя своим магнитным полем на орбиты валентных электронов, образует систему поляризованных магнитных моментов (и поляризованных спинов, соответственно) собственных электронов.

На втором этапе поляризованные спины электронов, участвующих в химических реакциях, посредством своих магнитных моментов взаимодействуют с магнитным моментом (и спином, соответственно) ядра второго атома и изменяют его ориентацию.

В результате всех перечисленных взаимодействий при отсутствии внешних воздействующих факторов, в веществе возникает состояние стационарно ориентированных спинов электронов и ядер, обусловленное спин-спиновыми взаимодействиями. Это состояние определяет характеристики вещества и его свойства, обуславливающие, в конечном счете, протекание процессов.

Информационное воздействие внешнего фактора на объект (спинторсионные взаимодействия) приводит к перестройке структуры спиновой системы вещества (например, к изменению спинов орбитальных электронов, влекущему за собой изменения во взаимодействии с ядерными спинами и т.д.). Перестройка обуславливает адекватное изменение существовавших до воздействия физических характеристик вещества и его свойств и, как следствие, протекающих с его участием физических и физико-химических процессов. К таким процессам, в частности, относятся реакции биологических и всех описанных в главе 1 типов физико-химических детекторов торсионных полей, основанных на реакции ДЭС.

Впору задаться вопросом, действительно ли ориентация суммарного электронного спина атома, ориентация спина ядра и ориентация спина атома в целом, обусловленные воздействием торсионного фактора, могут определять характеристики и свойства вещества?

Достаточным, на наш взгляд, доказательством правильности положительного ответа на этот вопрос является сам факт существования классификации веществ – деления их на три основные группы: диамагнетики, парамагнетики и ферромагнетики по их магнитным свойствам, которые определяются магнитными свойствами электронов и ядер.

Другим доказательством может служить зависимость ядерных сил, определяющих внутриядерные взаимодействия и устойчивость атомов от спинов взаимодействующих нуклонов. Это подтверждается различным характером рассеяния нейтронов на молекулах орто- и параводорода. В молекуле ортоводорода спины обоих протонов направлены параллельно друг другу, а в молекулах параводорода они антипараллельны. В результате рассеяние нейтронов на параводороде 30 раз превышает рассеяние на ортоводороде.

Интересно отметить, что как следствие из вышесказанного вытекает способность влияния торсионного воздействия на продолжительность жизни малоустойчивых ядер, что может отразиться на времени полураспада вещества и изменении величины его фоновой радиоактивности, что подтверждается литературными данными.

Существует множество примеров, в которых от качества информации, которой было модулировано торсионное излучение, зависело прохождение процессов в физических и биологических системах. Приведем некоторые из них.

4.2.1. Изменение проводимости тканей биологического объекта, возникающее в ответ на информационное Исследовалась реакция стеблевой части хлопчатника на информационное воздействие, в котором в качестве информационной матрицы использовались листья хлопка [3]. Воздействие на стеблевую часть растения производилось с расстояния 5 см торсионным генератором, разработанным в МНТЦ ВЕНТ. Оценка результатов воздействия определялась методом относительной дисперсии проводимости (ОДП).

Результаты информационного воздействия на растение определялись путем измерения проводимости в листьях хлопчатника в межэлектродном промежутке до (контроль) и после информационного воздействия (экспериментальный образец). По измеренным величинам проводимости вычислялись величины импеданса на 10 фиксированных частотах от 1 до 512 Гц, после чего для каждой частоты вычислялась разность полученных контрольных и экспериментальных значений, по которым строились кривые распределения величин, обратных величине дисперсии.

В семейства кривых, полученных в результате измерений через 1, 2 … 10 минут после окончания воздействия обнаружен четкий максимум в области частот 2-7 Гц, возникший в ответ на информационное воздействие.

4.2.2 Исследование изменения оптической плотности активированной воды Исследовались изменения оптической плотности водопроводной воды, возникавшие в результате информационного воздействия. Для определения оптической плотности использовался фотометр типа КФК-3. В серии из 10 экспериментов исследовалась зависимость оптической плотности активированной воды в процентах относительно контроля от наличия информационной матрицы при информационном воздействии на воду. На рис. 4.5 приведены результаты экспериментов, в которых средний постактивационный срок хранения образцов активированной воды составлял 20 суток [4].

Как видно на рис. 4.5, применение информационной матрицы при активировании воды приводит к снижению относительно контроля ее оптической плотности.

4.2.3 Феномен полевого информационного управления В примере (рис. 6.28) показан результат двух дистантных информационных воздействий человека на две токовые электродные системы с целью изменения протекающих в них физико-химических процессов приэлектродной поляризации. Воздействия производилось с расстояния 15-20 м; суммарная толщина железобетонных стен и Рис. 4.5. Изменение коэффициента пропускания активированной воды со средним постактивационным сроком хранения 20 суток межэтажных перекрытий составляла более 1 м.

Осенью 1991 г. в одном из запрограммированных экспериментов оператор вызвал одинаковые по величине синхронные изменения потенциалов на выходах обоих датчиков с отношением «сигнал/шум»

равным 5 – 6 (опыт № 21 на рис. 6.28). Спустя 5 часов ему было предложено произвести следующее воздействие с целью вызвать противоположно направленную реакцию датчиков. При повторном воздействии была зарегистрирована обратная по полярности синхронная реакция обоих датчиков с таким же отношением сигнала № 23 на рис. 6.28). Уникальность результата, полученного в описываемом эксперименте, заключается в следующем.

В токовой электродной системе роль одного из электродов выполняет ее корпус, выполненный из нержавеющей стали; второй – платиновый электрод расположен на расстоянии 10-15 мм от первого.

В главе 1 (п. 1.1) подчеркивалось, что необходимым условием для регистрации реакции токового датчика на воздействие внешнего фактора является неравенство реакций (неодинаковые изменения потенциалов) каждого из двух приэлектродных ДЭС на воздействие.

При равенстве реакций обоих ДЭС суммарный результат будет равен нулю; реакция датчика на воздействие не будет зарегистрирована.

Неравенство («асимметрия») приэлектродных ДЭС в токовой системе достигается подбором вещества электродов и различной природой разнополярных ионов, доставляемых к аноду и катоду при прохождении межэлектродного тока.

В ходе эксперимента оператору удалось в каждом датчике изменить развитие ответной реакции на воздействие по крайней мере, у одного из двух приэлектродных ДЭС, расположенных на малом расстоянии (порядка 10-15 мм) друг от друга. Таким образом, оператор обнаружил способность дистантно и синхронно управлять физико-химическими процессами приэлектродной поляризации в обоих датчиках. Согласно существующей классификации, описанные результаты относятся к явлениям психокинеза.

Итак, экспериментально показано: механизм информационного воздействия ТП на вещество заложен в самой их природе.

Основным результатом рассмотренных выше экспериментов является обнаружение существования качества (двух форм) информации - пассивной ментальной формы, не обладающей никакими функциями в материальной сфере, и формы, наделенной функцией опосредованной (через спиновую структуру ее носителя) активной организации и управления материальными процессами.

Участие информации в материальной сфере обусловлено целиком и полностью ее неразрывной связью с носителем, обладающим уникальным свойством взаимодействия со всеми объектами материального мира. В свою очередь, носитель, лишенный переносимой им информации, существовать не может, поскольку он сам и переносимая им информация, имеющие единое происхождение и единую природу подобно сиамским близнецам, неразделимы. В этом симбиозе необходимо четко разделять функции материального носителя – спинового поля, материальной сущности, реализующего функцию действующего фактора, и информации, характеризующей спиновую структуру этого поля.

Информацию – объект нематериального мира, обязанную своим происхождением сродством со спиновым полем, являющуюся его обязательным атрибутом, обладающую способностью формировать свойства материальных тел и управлять материальными процессами, мы назовем активной.

(К удивлению автора, уже спустя долгое время после окончания работы над главой 4, он обнаружил, что термин «активная информация» впервые ввел английский философ Д. Бом в восьмидесятых годах прошлого столетия. Мы цитируем по [5]:

«…Вселенная вложена во все и каждая вещь вложена в целое.

Отсюда следует вывод, что ментальное (сознание) и физические явления представляют собой одни и те же процессы без разграничивающего их моста, т.е. нет реальных различий между мыслью и материей или психикой и сомой… Мыслеподобные процессы представлены даже на уровне элементарных физических структур...» По мнению Д. Бома, все сказанное выше можно лучше уяснить, если ввести новое понятие активной информации:

«Информация есть всюду, но активно действует лишь там, где есть частица и поэтому понятие активной информации предполагает рудиментарное мыслеподобное поведение материи. Мысленные процессы являются видом активной информации, которая одновременно является ментальной и физической по своей природе».

Бом, конечно, не имел в виду характеристическое (спиновое) поле материального объекта. Однако он вплотную подошел к субатомному уровню обсуждаемой проблемы. По словам А.П.

Дуброва, «Бом отмечает, что идея активной информации предполагает возможность единства (целостности) электрона с дистантными свойствами его окружения…» (там же).

Метаморфозу преобразования активной информации в свойства материи и, как следствие, в протекание материальных процессов живой и неживой природы, можно сравнить с процессом перекодирования информации с последовательности нуклеотидов ДНК в аминокислотную последовательность в полипептидных цепях, определяющую свойства белковых молекул и их функции. Здесь, как и в случае с полями кручения физического вакуума, мы сталкиваемся со сродством информации с ее носителем, с явлением их одномоментного происхождения. Разница лишь в том, что для преобразования информации – перевода ее в активную форму, в сферу материальных процессов – требуется переносчикпреобразователь, в качестве которого выступает семейство РНК. В случае информационных полей физического вакуума таким переносчиком является само поле.

4.3 Механизмы психической деятельности Характеристические поля биологических объектов наделены сложными функциями, в которых информация в своей активной форме, играет решающую роль в процессах жизнедеятельности. К ним, в частности, относятся проходящие одновременно на полевом и структурном уровне головного мозга процессы психической деятельности, включающие в себя феномены памяти, подсознания и сознания, а также процессы, находящие свое отражение в различных «пси-феноменах», к более подробному рассмотрению которых мы вернемся в главе 6. В сопряжении механизмов полевого и клеточного уровней в этих процессах существенная роль отводится феномену преобразования информации. На уровне целого организма функция характеристических полей биологических объектов проявляется в феноменах узнавания: высказано, например, предположение, что эндогенные информационные торсионные поля участвуют в процессе продвижения точки роста аксона к клетке-мишени в онтогенезе [6].

Предполагается также, что эти поля участвуют в процессе восстановления ДНК при утере части её двойной спирали и в синтезе информационной РНК, когда матричная ДНК отсутствует [7].

Экспериментальное подтверждение существования активной формы информации и утверждение ее приоритетной роли в управлении материальными процессами можно рассматривать лишь как первую – возможно, основную, но не единственную ступень в раскрытии сложных механизмов психической деятельности человека. Это в равной степени относится как к общепризнанным явлениям сознания и памяти, так и к реально существующим «экзотическим» ПСИ-явлениям, являющимся по разным причинам изгоями господствующей парадигмы. Описываемые ниже в главе 6 проявления этих явлений, в частности, хорошо известное явление волевого адресного воздействия и рассмотренное в & 4.2 явление инверсии реакции электродных систем на воздействие человека, подразумевают существование механизма поиска адресата. Существование такого механизма, в свою очередь, подтверждает нелокальность собственных (характеристических) информационных полей материальных объектов, принадлежность их к информационным полям физического вакуума.

С начала столетия полевая концепция механизмов сознания и памяти значительно укрепила свои позиции в среде исследователей.

Число физиков, биофизиков, биологов, принимающих участие в дискуссиях, придерживающихся радикальных взглядов по этой проблеме, возрастает. Психофизика, о которой мало кто слышал в середине 90-х годов, стала едва ли не «модной» наукой современности. Между тем, до настоящего времени не раскрыты механизмы предполагаемого сопряжения полевого и клеточного уровней, обуславливающие перенос информации с уровня клеточных структур нижних отделов головного мозга, участвующих в первичной обработке афферентной информации, на полевой уровень – в кору головного мозга – для ее сверхбыстрой обработки на уровне подсознания, Такая обработка основана на спин-спиновых взаимодействиях подсистем характеристического поля коры головного мозга.

Поступление информации, относящейся к категории «Пси»феноменов, например, телепатии, а также относящейся к феномену извлечения информации из архивов долговременной памяти, происходит на основе спин-торсионного взаимодействия информационных полей физического вакуума с собственным характеристическим полем коры головного мозга.

Феномен осознанной психической деятельности (Сознания) основан на формировании информации в условиях многократных ее переносов с клеточного уровня на полевой (уровень подсознания) и обратно.

Из всего сказанного следует: синтез вновь поступающей афферентной информации из окружающей среды, от структур и систем жизнеобеспечения организма и из физического вакуума основан на сверхбыстрых спин-спиновых и спин-торсионных взаимодействиях на уровне характеристического поля коры головного мозга. Подробнее они будут рассмотрены во второй части монографии.

Полевая концепция механизма сознания подразумевает существование феномена долговременной памяти («зависания» во времени информационных «фантомов»). Существования такого феномена будет показано в главе 5 на примере долговременной памяти активированной воды, после чего в главе 6 мы приступим к рассмотрению свойств собственных информационных полей человека и различных аспектов, связанных с его психической деятельностью.

Воздействие характеристических полей неактивированной и активированной воды с расстояния до 75 см влияет на физикохимические процессы, протекающие в токовой электродной системе, – процесс поверхностной приэлектродной поляризации (формирования приэлектродных ДЭС) и автоколебательный процесс изменения межэлектродного тока.

Зависимость физических, физико-химических и биологических процессов в объектах, подвергаемых информационному воздействию, от модальности характеристических полей воздействующих объектов объясняется изменением физических свойств вещества объекта, подвергаемого информационному воздействию.

Механизм информационного воздействия материальных объектов живой и неживой природы, приводящий к изменениям физических свойств веществ и кинетики происходящих процессов, основан на спин-спиновом взаимодействии характеристических полей воздействующего объекта и объекта, подвергаемого воздействию.

В основе механизмов подсознания и полевого уровня сознания лежат процессы спин-спиновых и спин-торсионных взаимодействий на уровне собственных характеристических полей клеточных структур коры головного мозга, обеспечивающих поступление на полевой уровень афферентной информации от совокупности всех сенсорных систем организма и из физического вакуума (см. часть монографии).

1. Бобров А.В. Рецепторная функция двойных электрических слоев // Регуляция тканевого гомеостаза. Профилактика и терапия хронических патологий. ГКНТ Груз. ССР, Тбилиси, 1989, с. 131-171.

2. Бобров А.В. Моделирование реакции живых систем на внешние воздействия // Современные проблемы изучения и сохранения биосферы. Гидрометеоиздат, С.-Пб 1992, с. 227-244. 24 с.

3. Соколова В.А. Исследование реакции растений на воздействия торсионных излучений. Препринт № 46 МНТЦ ВЕНТ, М., 1994. с. 32.

4. Бобров А.В. Биологические и физические свойства активированной воды. ВИНИТИ. Деп. № 2282-В2002.

5. Дубров А.П. Когнитивная психофизика. 6. Бобров А.В. Полевая концепция механизмов Сознания // Сознание и физическая реальность. М., Изд. Фолиум. Т.4 №3, 1999. с.

47- 7. Гаряев П.П., Леонова Е.А. Пересмотр генетического кода // Сознание и физическая действительность, 1996, Т.1, № 1-2, с. 73-74.

ГЛАВА 5 ИССЛЕДОВАНИЕ ФЕНОМЕНА

ДОЛГОВРЕМЕННОЙ ПАМЯТИ ВОДЫ

экспериментального исследования биологической активности воды, подвергнутой информационному воздействию торсионным компонентом излучения квантовых источников, пропущенным через вещество информационной матрицы. В главе 5 с целью демонстрация феномена долговременной памяти воды, обусловленного изменением модальности ее характеристического поля, приводятся экспериментальные материалы из этих публикаций. Доказательство существования этого феномена необходимо для обоснования полевой концепции механизма сознания (4.2). Ранее было показано, что активированная вода обладает свойством сохранять и транслировать информацию, полученную при информационном воздействии (3.2).

Однако вопросы, связанные с продолжительностью хранения информации и действием возможных факторов, влияющих на динамику структурных изменений активированной воды и ее биологической активности, не рассматривались.

Другой нашей задачей является рассмотрение возможного участия физического вакуума в физических, физико-химических и биологических процессах взаимодействия объектов живой и неживой природы.

5.1 Динамика биологических свойств неактивированной воды Под термином «биологическая активность воды» мы понимаем приобретенное в результате воздействия внешних факторов свойство воды влиять на процессы жизнедеятельности биологических объектов – стимулировать или ингибировать их относительно контроля.

В проводимых нами исследованиях биологическая активность воды оценивалась по показателю жизнедеятельности – отношению:

где (ПЗА)эксп. – средняя величина показателя зимазной активности в группе экспериментальных популяций;

(ПЗА)контр. – средняя величина показателя зимазной активности в группе контрольных популяций.

На приводимых ниже рисунках показателю жизнедеятельности в фазе стимуляции /(ПЗА)эксп (ПЗА)контр./ присвоены положительные значения. Отрицательные значения присвоены показателю жизнедеятельности воды, находящейся в ингибирующей фазе (ПЗА)контр./. При равенстве величин ПЗАэксп и (ПЗА)контр – нулевому значению показателя жизнедеятельности соответствует пересечению оси ординат с осью абсцисс.

В экспериментах на микроорганизмах и растениях показано, что информационное воздействие на воду («активация воды») изменяет ее биологические свойства и физические характеристики. Изменения в большой степени определяются веществом информационной матрицы и продолжительностью постактивационного срока хранения активированной воды. Еще один фактор, эффективно изменяющий биологическую активность воды, это ее кипячение.

Начало изменений связано с процессом активации или кипячения воды (рис.5.1А), однако последующее А развитие происходит по индивидуальному плану.

А - 20 образцов активированной воды со сроком хранения 53 суток;

Б - активированная вода со сроком хранения 660 суток Некипяченая вода, активированная с применением или без применения информационной матрицы (антибиотики, сталь), с момента активации и спустя 9-15 суток стимулирует жизнедеятельность микроорганизмов. Вслед за фазой стимуляции жизнедеятельности наступает необратимый переход к фазе подавления жизнедеятельности (ингибирующей фазе), продолжительностью свыше 2 лет (рис. 5.1Б).

5.2 Динамика биологических свойств активированной воды 5.2.1 Зависимость биологических свойств активированной воды от вещества матрицы Вода, активированная с применением дюраля, серебра, меди и свинца, подавляет жизнедеятельность сразу же после активации (гл. 3, рис. 3.13); фаза стимуляции отсутствует.

Исследование биологической активности одного из образцов воды, активированной с применением матрицы-серебра, показало, что показатель ингибирования жизнедеятельности оставался непостоянным на протяжении 770 суток постактивационного хранения, варьируя в пределах от -1% до -3%. На 550 сутки хранения этот показатель равнялся - 2,4% относительно контроля.

жизнедеятельности микроорганизмов с применением образцов активированной воды со сроком хранения 800-1070 суток.

Рис. 5.2. Ингибирование процессов жизнедеятельности микроорганизмов активированной водой со сроком хранения 800-1070 суток в процентах относительно контрольного образца с этим же сроком хранения. В серии «серебро 1070 суток» экспериментов (в выборках 48 чисел). Все остальные результаты получены в сериях из 10 экспериментов (в выборках по 80 чисел) Как и при прямом воздействии на биологические объекты, эффективность опосредованного информационного воздействия водой, активированной с применением информационной матрицы, всегда отличается от воздействия водой, активированной без ее участия.

5.3 Динамика показателя биологической активности Кипячение неактивированной и активированной воды приводит к резкому изменению ее биологической активности – переходу в фазу подавления жизнедеятельности. В зависимости от вещества информационной матрицы показатель ингибирования в первые часы после кипячения достигает (50-60)% относительно показателя жизнедеятельности в группе контроля (рис. 5.3). После кипячения абсолютная величина показателя ингибирования непрерывно снижается и спустя 9-10 суток вода переходит в фазу стимулирования жизнедеятельности, продолжительность которой зависит от вещества информационной матрицы. При этом величина показателя жизнедеятельности может достигать 18 %.

5.4. Долгосрочное сохранение памяти о проведенной активации воды после ее кипячения Активированная вода с продолжительным сроком хранения, подвергнутая кипячению, отличается по своим биологическим свойствам от неактивированной кипяченой воды.

В серии из 5 экспериментов исследовались биологические свойства воды, активированной с применением матрицыпенициллина, продолжительность постактивационнонного срока 490 суток. По прошествии этого срока неактивированный и активированный экспериментальные образцы были подвергнуты кипячению и использовались при подготовке питательного раствора для дрожжей в группах экспериментальных популяций.

В каждом эксперименте создавались 2 экспериментальные группы по 5 популяций и группа контроля, включавшие 4 популяции. В группе контрольных популяций для приготовления питательного раствора использовалась некипяченая и неактивированая вода с тем же сроком хранения 490 суток. Выборки для определения средних величин показателя активности в каждой группе популяций содержали по 20 чисел.

обыкновен. дистиллиров. серебро дюраль пенициллин Рис. 5.3. Зависимость показателя ингибирования жизнедеятельности дрожжевых клеток от вещества информационной матрицы при использовании кипяченой воды Показатель ингибирования для неактивированной воды со сроком хранения 490 суток сразу после ее кипячения составил -36 % относительно контрольного образца, а активированной воды -27 % (рис. 5.4).

Рис. 5.4. Степень ингибирования жизнедеятельности микроорганизмов кипяченной водой спустя 490 суток после ее активации Из приведенных результатов следует: у активированной воды с продолжительным сроком хранения память об информационном воздействии сохраняется даже после ее кипячения.

5.5. Динамика изменений показателя жизнедеятельности С применением воды, быстро охлажденной после кипячения, проводилось исследование динамики свойства ингибировать жизнедеятельность дрожжевых клеток, приобретенного в результате термической обработки.

5.5.1. Изменения биологической активности кипяченой воды, возникающие в первые часы после кипячения Рис. 5.5. Изменение показателя ингибирования активированной Изменения показателя биологической активности активированной воды регистрировались через 1, 2 и 3,5 часа после ее кипячения в 3-х сериях по 7 экспериментов. Для определения средних значений показателя в каждом эксперименте создавались 2 опытные группы из 5 популяций, для которых питательный раствор готовился на кипяченой воде, активированной с применением информационной матрицы-меди и матрицы-свинца и группа контроля из 5 популяций, для которых при приготовлении питательного раствора использовалась неактивированная и некипяченая вода. Во всех сериях выборки для определения средних (для каждой группы) величин показателя жизнедеятельности микроорганизмов в одноименных популяциях содержали по 35 чисел.

Скорость изменения средней величины показателя ингибирования микроорганизмов для обоих экспериментальных образцов в первые 3,5 часа после кипячения снижалась неравномерно (рис. 5.5). В интервале от 1 до 2 часов после кипячения средняя скорость снижения показателя ингибирования для воды, активированной с применением матрицы свинца составила 14 % в час (с -65 % до - %). В последующие 1,5 часа она снизилась в 3 раза – до 5 % в час.

В других экспериментах в первые 3 часа после кипячения снижение показателя ингибирования для кипяченой неактивированной воды составило 8,2 % в час, а для серебра оно 1,7 % в час.

5.5.2. Изменения биологической активности кипяченой воды, активированной с применением серебра, дюраля и пенициллина, возникающие в первые 25 суток после В пяти сериях из 10 экспериментов исследовалась динамика биологической активности 4 образцов: некипяченой воды и воды, активированной с применением серебра, дюраля и пенициллина. За четверо суток после кипячения показатель ингибирования у всех образцов снизился с уровня -(50-60)% до уровня -(10 -15)%. В следующие 5 суток величина показателя ингибирования у этих образцов изменялась мало. По прошествии 9 суток у образцов неактивированной воды и воды, активированной с применением информационной матрицы-дюраля и матрицы-пенициллина произошла инверсия показателя жизнедеятельности: у каждого из них фаза ингибирования сменилась на фазу стимуляции. Инверсия этого показателя у образца воды, активированной при участии серебра, произошла на 14 сутки (рис. 5.6).

Максимальная величина показателя эффективности информационного воздействия у всех образцов, кроме активированного с участием серебра, на 10-е сутки составляла от 10% до 12%, после чего началось ее снижение (рис. 5.6). У образца, активированного при участии серебра, показатель достиг максимума 3-е суток он оставался на этом же уровне, и только на 17 сутки его величина стала снижаться.

Из сказанного следует: образец воды, активированной при участии матрицы-серебра, по своим свойствам значительно отличается от всех остальных образцов, неактивированной и Рис. 5.6. Динамика биологической активности неактивированной кипяченой воды и воды, активированной с применением серебра, дюраля и пенициллина в качестве информационной матрицы активированной воды.

5.5.3. Исследование динамики биологической активности воды, активированной с применением матрицы-серебра Кроме серии экспериментов с водой, активированной при участии серебра (рис. 5.6), исследование динамики биологической активности кипяченной воды, активированной с применением матрицы-серебра, проводилось на протяжении от 85 до 210 суток еще с 4 аналогично активированными образцами кипяченной воды. Кипячение проводили непосредственно вслед за активированием воды.

Каждое значение показателя эффективности информационного воздействия определялось как отношение (в процентах) среднего значения ПЗА в группе из 8 экспериментальных популяций относительно среднего значения ПЗА в группе из 8 контрольных популяций.

Результаты исследования биологической активности образцов № и №2 кипяченой воды на протяжении 89 и 210 суток приведены на рис. 5.7. В течение более 70 суток (с 18 по 89 сутки) образец № оставался в фазе стимуляции жизнедеятельности. Наблюдения были прекращены после окончания запаса активированной воды.

Рис. 5.7. Динамика биологической активности образцов №1 и № кипяченой воды, активированной с применением матрицы-серебра Образец №2 находился непрерывно в фазе стимуляции жизнедеятельности с 30 по 120 сутки, т.е. не менее 90 суток. В этом интервале времени среднее значение показателя его биологической активности составляло 4,6%. Максимальное значение этого показателя у образца №2, зарегистрированное на 12 сутки после 12 %.

По истечении 100 -120 суток после кипячения среднее значение показателя активности образца №2 начало снижаться и достигло нулевой отметки примерно на 160 сутки.

продолжительность фазы стимулирования жизнедеятельности снизилась до 45 суток. При этом среднее значение показателя биологической активности составило порядка 1% (рис. 5.8).

Рис. 5.8. Динамика биологической активности образца № Динамика биологической активности образца № 4 (рис. 5.9) отличается от описанной выше у трех других образцов и схожа с динамикой биологической активности кипяченой воды, активированной с применением матрицы-пенициллина (рис. 5.10):

сравнительно короткая фаза стимуляции жизнедеятельности длилась примерно 25 суток, после чего на протяжении 70 суток вода оставалась в фазе ингибирования. Среднее значение показателя биологической активности составило менее 1%.

Рис. 5.9. Динамика биологической активности образца № 4 кипяченой - - - - - Рис. 5.10. Динамика биологической активности кипяченой воды, активированной с применением информационной матрицы- пенициллин.

5.5.4. Исследование динамики показателя биологической активности воды, активированной с применением На рис. 5.9 и 5.10 приведены результаты проводившегося на протяжении 113 суток исследования биологической активности образцов кипяченой воды, активированной с применением пенициллина и дюраля соответственно. Кипячение производилось непосредственно вслед за активацией воды.

А. Информационная матрица - пенициллин. Исследуемый образец воды находился в фазе стимуляции жизнедеятельности менее 10 суток (примерно, с 12 по 20 сутки), и в фазе ее подавления - в интервале с 20 по 113 сутки.

Б. Информационная матрица - дюраль. Исследуемый образец воды находился в фазе подавления жизнедеятельности микроорганизмов в интервале с 57 по 113 сутки (рис. 5.10).

Рис. 5.11. Динамика биологической активности кипяченой воды, активированной с применением информационной матрицы-дюраль.

По результатам экспериментов, приведенных в п.п. 5.5.2-5.5.4, можно заключить:

- Информационное воздействие на воду и ее кипячение изменяют биологические свойства воды. Механизмы реакции воды на эти воздействия, как и ее проявления, различны.

- Динамика биологической активности образцов кипяченой воды, активированной с применением различных веществ в качестве информационной матрицы, различна. Различия особенно наглядно проявляются при сравнении показателя биологической активности воды, активированной с применением матрицы-серебра, с показателем активности воды, активированной с применением дюраля.

- Кипячение не нарушает память воды о «пережитом» некогда информационном воздействии. В зависимости от вещества информационной матрицы активированная кипяченая вода неопределенно долго сохраняет свойство оказывать стимулирующее или ингибирующее действие на жизнедеятельность биологических объектов. В наших экспериментах продолжительность наблюдений доходила до 3-х лет.

5.6. Факторы, определяющие макроструктурные преобразования воды Наши представления о возможных механизмах феноменов памяти воды, рецепции и трансляции информации основаны на обнаруженном С.В. Зениным феномене возникновения в воде макроструктурных образований – клатратов и способности их к перестройке под воздействием физических факторов окружающей среды [5, 6].

Рассмотрим возможный процесс изменения макроструктурных образований в результате информационного воздействия.

Реакция воды на информационное воздействие обусловлена спинторсионным взаимодействия торсионного компонента излучения квантового генератора с характеристическим полем макроструктурных образований воды, В результате такого взаимодействия характеристическое поле воды приобретает дополнительную информацию, что приводит к перестройке макроструктурных образований. При этом в активированной воде возникает иерархия структур. К уже имевшимся до воздействия описанным Зениным макроструктурным образованиям, которые мы назовем «нулевыми макроструктурными образованиями» (НМО), добавляются новые – квазистабильные стимулирующие /жизнедеятельность/ макроструктурные (КСМ) образования. Часть из образовавшихся КСМ в силу их высокой нестабильности быстро переходит в метастабильные ингибирующие структуры (МИС).

Преобразование оставшейся более стабильной части КСМ в МИС продолжается в последующие 10-20 суток. При равном количестве КСМ и МИС вода переходит из фазы стимуляции жизнедеятельности микроорганизмов в фазу ингибирования. Таким образом, возникновение КСМ является следствием усложнения «нулевых»

макроструктур неактивированной воды, тогда как МИС представляют собой продукт распада малоустойчивых сложных макроструктурных образований, возникших в результате усложнения НМО. Образование КСМ – усложнение структуры НМО в результате информационного воздействия обусловлено информационным насыщением системы.

В зависимости от количества КСМ и МИС, присутствующих в воде в различные постактивационные периоды, она может находиться в стимулирующей или ингибирующей фазе.

Вода, активированная в отсутствии информационной матрицы или с применением антибиотиков и стали, сразу после информационного воздействия находится в фазе, стимулирующей жизнедеятельность микроорганизмов. При информационном воздействии с участием металлов ряда серебро-медь-дюраль-свинец образуется короткоживущие КСМ. В результате их быстрого распада вода после активации оказывается в ингибирующей фазе С течением времени в процессе релаксации количество МИС постепенно снижается в результате их перехода в «нулевое»

состояние, в каком они находились до активации или кипячения. Вода теряет приобретенные сначала стимулирующее, затем угнетающее свойства. Этот процесс не надо понимать как непрерывные однонаправленные переходы вплоть до полного исчезновения и стимулирующих, и ингибирующих структур. На фоне процесса, ведущего к преобразованию более высокоорганизованных макроструктур в менее организованные (к повышению энтропии системы – «энтропийного» процесса), идет противоположный процесс, в котором каждая макроструктура, несущая специфическую («собственную») информацию, приобретенную при активации воды, индуцирует подобные себе макроструктуры. Сохранение специфичности в конкурентной борьбе с макрообразованиями, имеющими иное информационное содержание, происходит, по Акимову, путем спин-спиновых взаимодействий на уровне характеристического поля воды и подчиняется, согласно Зенину, принципу удержания фрактальности среды. Возможность существования естественного фактора, поддерживающего этот процесс, будет рассмотрена ниже.

Таким образом, при информационном воздействии на воду имеет место стохастический процесс с участием, кроме макроструктурных образований нулевого уровня (НМО), множества образований КСМ и МИС с индивидуальной специфичностью. Для каждой из этих структур не исключена возможность прямого или обратного перехода на неопределенное время, например, из состояния КСМ в состояние метастабильное ингибирующее и обратно – перехода из метастабильного состояния в квазиустойчивое стимулирующее, или на уровень НМО. Некоторое количество этих структур вследствие обязательных прямых и обратных преобразований всегда присутствует в воде. В каждый данный момент между количеством КСМ, МИС и НМО устанавливается некий баланс – состояние, длящееся до момента, пока какой-либо внешний фактор его не нарушит. Этот баланс сохраняется неопределенное время, поскольку внешние воздействия «традиционных» факторов – температурного, электромагнитного и акустического, а также торсионного, отражающего поляризацию Физического Вакуума, существуют всегда. И всегда существуют их флуктуации.

Вследствие взаимных переходов структурных образований и непрерывной смены состояний процесс релаксации – возвращение экспериментального образца в исходное («нулевое») состояние, существовавшее до активации, происходит чрезвычайно медленно – протяжении 2-х и более лет, что позволяет говорить о стационарном состоянии системы, наступающем 2-3 месяца спустя после ее активации.

В воде, не подвергшейся информационному воздействию (контрольном образце), под влиянием тех же внешних факторов также происходят взаимные переходы макроструктурных образований и непрерывная смена состояний. Однако ход этих процессов в контрольном и в экспериментальном образцах не одинаков, поскольку в контрольном образце отсутствуют следы «пережитого» некогда информационного воздействия. В экспериментальном образце следы активации сохраняются на годы.

На рис. 5.12 схематично показана динамика биологической активности воды, обусловленной процессами структурных преобразований, при ее переходе с «нулевого» уровня в фазу стимуляции (кривая 0-1-2-3-4) и ингибирования жизнедеятельности биологических объектов (кривая 0-1/-2/-3/-4/-5/), обусловленных, соответственно, ее активацией и кипячением. Эти два фактора, предельно выраженные в наших модельных экспериментах, противоположные по своей термодинамической направленности, определяют и взаимно противоположные направления развития макроструктурных преобразований в воде. Ниже, используя результаты экспериментов с кипяченой водой, активированной с применением матрицы-серебра, мы попытаемся обосновать существование обоих факторов в естественных условиях. Полагаем, что воздействие этих факторов на воду в естественных условиях приводит к макроструктурному «нулевому» уровню описанных Зениным клатратов – простейших самоорганизованных макроструктурных образований, не подвергавшихся ни информационному воздействию, ни кипячению – уровню НМО. На схеме (рис. 5.12) этому структурному уровню соответствует позиция В результате информационного воздействия НМО преобразуются в КСМ. Этому преобразованию соответствует переход показателя жизнедеятельности биологических объектов из позиции 0 в позицию 1. По Зенину, при этом происходит усложнение структурных образований. Согласно второго начала термодинамики, в результате поступления информации в открытую термодинамическую систему, в ней происходит снижение энтропии.

Второй путь преобразований связан с термообработкой воды.

Процесс кипячения, обусловленный поступлением в нее тепловой энергии, сопровождается повышением энтропии за счет поступающей из внешней среды тепловой энергии. Логично считать, что при этом информационная насыщенность нулевого уровня снижается, происходит разрушение макрообразований нулевого уровня и, как следствие, образование ингибирующих структур. На рис. 5.7 ему соответствует переход из позиции 0 в позицию 1/. Степень деструкции Рис. 10. Динамика процессов структурных преобразований в воде при ее Рис. 5.12. Динамика процессов структурных преобразований в воде активации и кипячении.при ее активации и кипячении макрообразований определяется температурой нагрева.

При информационном воздействии на воду ее спонтанный переход из стимулирующей фазы в ингибирующую происходит на 9-е - 16-е сутки хранения (в среднем – на 12-е). На рис. 5.12 этому переходу соответствует позиция 2 на кривой 0-1…4.

После окончания термической обработки неактивированной и активированной воды снижение количества МИС, возникших в результате деструкции НМО, идет по более крутой кривой 1/-2/.

Изменение показателя жизнедеятельности относительно контроля от значения – (45-60)% (позиция 1/) до значения -(5-10)% (позиция 2/) происходит за 3-5 суток. В последующие 5-7 суток кипяченая активированная и неактивированная вода продолжает оставаться в фазе ингибирования.

При дальнейшем ее хранении исчезает закономерность изменений биологической активности. Образцы неактивированной воды и воды, активированной при участии серебра и пенициллина, переходят в фазу стимуляции активности (фрагмент кривой 3/-4/-5/), которая в зависимости от вещества матрицы может длиться от 10 суток (пенициллин) до 160 суток (серебро). Фаза стимуляции у этих образцов сменяется фазой незначительного по величине ингибирования биологической активности.

Различные образцы кипяченой воды, активированной с применением дюраля, могут переходить в фазу стимуляции или оставаться в фазе ингибирования. Причина, обуславливающая дисперсию экспериментальных результатов, не определена. Четко просматривается отличие динамики состояний у образцов воды, активированной с применением матрицы-серебра, от динамики состояний образцов неактивированной воды или активированной с применением других веществ. Область существования состояний последних существенно меньше.

Из всего вышесказанного можно заключить:

1. Образование КСМ при активации воды является результатом повышения ее информационной насыщенности и сопряженным с ней снижением энтропии открытой системы.

2. МИС, по-видимому, представляют собой низкоорганизованные макроструктурные образования. Являясь продуктом спонтанного распада КСМ и распада НМО, обусловленного термическим воздействием, в структурном иерархическом ряду они занимают уровень ниже уровня нулевых макроструктурных образований.

Чисто спекулятивно можно представить, что сразу после кипячения начинается сравнительно быстрое самовосстановление «нулевого» макроструктурного уровня – образование НМО (участок кривой 1/-2/ на рис. 5.12). Позже, в период с 3 по 12 сутки, при наличии уже образовавшихся макроструктур нулевого уровня и под влиянием некогда пережитого информационного воздействия спонтанно возникают одиночные КСМ. В результате их самовоспроизводства, основанного, согласно Зенину, на принципе сохранения фрактальной структурированности среды, кипяченая вода может перейти в фазу стимулирования жизнедеятельности микроорганизмов.

Продолжительность процесса нарастания показателя жизнедеятельности составляет несколько суток (участок кривой 2/-3/ на рис. 5.12). Дальнейшее изменение показателя биологической активности кипяченой активированной воды на участке 3/-5/ в большой степени зависит от параметра информационного воздействия – вещества информационной матрицы. Особенно наглядно это проявляется при использовании серебра.

Биологическая активность образца №2 кипяченой воды, активированной с применением серебра, оставалась в стимулирующей фазе на протяжении 130-140 суток. При этом среднее значение показателя жизнедеятельности с 18 по 90 сутки составляло 4,6 %. Это означает, что открытая термодинамическая система находилась продолжительное время в стационарном состоянии с пониженной (относительно контроля) энтропией, что позволяет высказать предположение о возможном механизме длительного поддержания фазы стимуляции жизнедеятельности активированной кипяченной воды – поддержание существования информационно насыщенных КСМ.

Известно, что условием существования стационарного состояния открытой системы является равенство где diS/dt – скорость производства энтропии за счет внутренних процессов в самой системе;

deS/dt – скорость обмена энтропии с окружающей средой.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |
 
Похожие работы:

«Министерство образования и науки Российской Федерации ГОУ ВПО Тамбовский государственный технический университет Ю.Л. МУРОМЦЕВ, Д.Ю. МУРОМЦЕВ, В.А. ПОГОНИН, В.Н. ШАМКИН КОНЦЕПТУАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЗАДАЧАХ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ, КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ И УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ Рекомендовано Научно-техническим советом ТГТУ в качестве монографии Тамбов Издательство ТГТУ 2008 УДК 33.004 ББК У39 К652 Рецензенты: Доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой Мировая и национальная...»

«Международная Академия Информатизации Цыганков В.Д., Соловьев С.В., Шарифов С.К., НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ ПРИБОРОВ БИОМЕДИС   Отличительные особенности  научного подхода  БИОМЕДИС Москва 2013 1  УДК 615.844 С 14     Цыганков В.Д., Соловьев С.В., Шарифов С.К. Научные основы приборов БИОМЕДИС Отличительные особенности научного подхода. М. БИОМЕДИС. 2013. – 126 с. Коллективная монография посвящена теоретическим аспектам и прикладным вопросам разработки и применения гаммы медицинских приборов биорезонансной...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации САНКТПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ МЕЖДУНАРОДНЫЕ ОТНОШЕНИЯ И ДИАЛОГ КУЛЬТУР Под ред. И. Д. Осипова, С. Н. Погодина СанктПетербург Издательство Политехнического университета 2011 УДК 332 ББК Ф66 М43 Рецензенты: Доктор философских наук, профессор СПбГУ А. И. Бродский Доктор философских наук, профессор СПбГУ А. И. Стребков Редколлегия монографии: В. М. Никифоров, О. К. Павлова, И. Р. Тростинская...»

«Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина А.В. Соловьёв Информационное общество: полифония культурных форм Монография Рязань 2007 ББК 81 С60 Печатается по решению редакционно-издательского совета Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина в соответствии с планом...»

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Факультет международных отношений Н. В. Федоров Идеи адмирала А. Т. Мэхэна и военно-морская политика великих держав в конце XIX – начале XX века САНКТ-ПЕТЕРБУРГ 2010 ББК 66.4+63.3+68.54(7Сое) Ф33 Рецензенты: д-р ист. наук, проф. И.Н.Новикова (СПбГУ); канд. воен. наук, проф. В.Н.Петросян (ВУНЦ ВМФ Военно-морская академия) Печатаетсяпорешению Редакционно-издательскогосовета факультетамеждународныхотношений...»

«МИНИСТЕРСТВО КУЛЬТУРЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ О РЕАЛИЗАЦИИ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВ сборник материалов для детских школ искусств (часть 1) Москва 2012 МИНИСТЕРСТВО КУЛЬТУРЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ О РЕАЛИЗАЦИИ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВ Монография сборник материалов для детских школ искусств (часть 1) Автор-составитель: А.О. Аракелова Москва ББК 85.31 + 74.268. О Одобрено Экспертным...»

«МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОУ ВПО Амурская государственная медицинская академия В.В. Войцеховский, Ю.С. Ландышев, С.С. Целуйко ЛЕЙКЕМОИДНЫЕ РЕАКЦИИ СИНДРОМНАЯ И НОЗОЛОГИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА БЛАГОВЕЩЕНСК 2011 УДК 616.157.392 ББК (р) 54.11 ISBN 5-80440-059-2 Войцеховский В.В., Ландышев Ю.С., Целуйко С.С. Лейкемоидные реакции. Синдромная и нозологическая диагностика. Благовещенск. – 2011. – 144 c. Монография посвящена лейкемоидным реакциям – изменениям...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ВЫСШЕЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ “УКРАИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Н.Д.Кошель КРАТКИЙ СЛОВАРЬ ЭЛЕКТРОХИМИЧЕСКИХ ТЕРМИНОВ И ПОНЯТИЙ Днепропетровск 2012 УДК 621.351 ББК 24.57 К76 Н.Д.Кошель. Краткий словарь электрохимических терминов и понятий Рецензенты: кафедра технологии электрохимических производств НТУУ Киевский политехнический институт; доктор технических наук, профессор Сахненко Н.Д., НТУ Харьковский...»

«А.А.ШАМАРДИН КОМПЛЕКСНАЯ ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА ЮНЫХ ФУТБОЛИСТОВ Монография НАУЧНАЯ КНИГА Саратов 2008 2 ББК 75.578 Ш - 19 Рецензенты: Доктор педагогических наук, профессор А.А.Кудинов Доктор биологических наук, профессор И.Н.Солопов Печатается по решению ученого совета ФГОУ ВПО Волгоградская государственная академия физической культуры в качестве научной монографии. Шамардин А.А. КОМПЛЕКСНАЯ ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА ЮНЫХ ФУТБОЛИСТОВ. Монография. – Саратов: Научная Книга, 2008.- 239 с. В...»

«Т.А. Самсоненко Коллективизация и здравоохранение на Юге России 1930-х годов Научный редактор доктор исторических, доктор философских наук, профессор А.П. Скорик Новочеркасск ЮРГТУ (НПИ) 2011 УДК 94(470.6)”1930/1940”:614 ББК 63.3(2)615:5 С17 Рецензенты: доктор исторических наук, профессор Дружба О.В.; доктор исторических наук, профессор Кулик С.В.; доктор исторических наук, профессор Линец С.И. Самсоненко Т.А. С17 Коллективизация и здравоохранение на Юге России 1930-х годов. Монография / Т.А....»

«Федеральное агентство по здравоохранению и социальному развитию Российской Федерации ГОУ ВПО “Ижевская государственная медицинская академия” ГОУ ВПО “Башкирский государственный медицинский университет” ГУЗ “Республиканское бюро судебно-медицинской экспертизы” МЗ СР ЧР Бабушкина Карина Аркадьевна Халиков Айрат Анварович Маркелова Надежда Михайловна ТЕРМОДИНАМИКА КРОВОПОДТЕКОВ В РАННЕМ ПОСТМОРТАЛЬНОМ ПЕРИОДЕ Монография Ижевск – Уфа – Чебоксары 2008 УДК 340.624.6:616-003.214 ББК 58+54.58 Б 129 Ре...»

«Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Казанский государственный технологический университет Федеральное государственное унитарное предприятие Центральный научно-исследовательский институт геологии нерудных полезных ископаемых С.В. Крупин, Ф.А.Трофимова КОЛЛОИДНО-ХИМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СОЗДАНИЯ ГЛИНИСТЫХ СУСПЕНЗИЙ ДЛЯ НЕФТЕПРОМЫСЛОВОГО ДЕЛА Монография Казань КГТУ 2010 1 УДК 541.182.4/6: 665.612.2 ББК 33.36 Крупин С.В....»

«Е.С. Г о г и н а                    УДАЛЕНИЕ   БИОГЕННЫХ ЭЛЕМЕНТОВ  ИЗ СТОЧНЫХ ВОД                Московский  государственный    строительный  университет    М о с к в а  2010  УДК 628.3 Рецензенты гл. технолог ОАО МосводоканалНИИпроект, канд. техн. наук Д.А. Данилович, ген. директор ООО ГЛАКОМРУ, канд. техн. наук А.С. Комаров Гогина Е.С. Удаление биогенных элементов из сточных вод: Монография / ГОУ ВПО Моск. гос. строит. ун-т. – М.: МГСУ, 2010. – 120 с. ISBN 978-5-7264-0493- В монографии дана...»

«МИНИСТЕРСТВО ГЕОЛОГИИ СССР Управление геологии Совета Министров ТССР Институт геологии М. Ш. ТАШЛИЕВ АПТСКИЕ И АЛЬБСКИЕ ОТЛОЖЕНИЯ ЦЕНТРАЛЬНОГО И ВОСТОЧНОГО КОПЕТДАГА АШХАБАД 1971 УДК 552.12 : 551.763.12/13 : 553.981/982 (235.132) В монографии впервые рассмотрены литология и органическое вещество аптских и альбских преимущественно терригенных отложений центральных и восточных районов Копетдага. Работа выполнена с привязкой к зональной биостратиграфической схеме. Применен ряд новых методических...»

«УДК 577 ББК 28.01в К 687 Рецензенты: доктор философских наук М. И. Данилова доктор биологических наук М. Т. Проскуряков кандидат биологических наук Э. В. Карасева Монография доктора биологических наук А. И. Коротяева и кандидата медицинских наук С. А. Бабичева состоит из введения, четырех частей, общего заключения и списка литературы. Часть первая Живая материя: неразрывное единство материи, энергии и сознания рассматривает общие свойства живой природы. Часть вторая Зарождение и эволюция жизни...»

«Н.А. Бабич О.С. Залывская Г.И. Травникова ИНТРОДУЦЕНТЫ В ЗЕЛЕНОМ СТРОИТЕЛЬСТВЕ СЕВЕРНЫХ ГОРОДОВ Федеральное агентство по образованию Архангельский государственный технический университет Н.А. Бабич, О.С. Залывская, Г.И. Травникова ИНТРОДУЦЕНТЫ В ЗЕЛЕНОМ СТРОИТЕЛЬСТВЕ СЕВЕРНЫХ ГОРОДОВ Монография Архангельск 2008 УДК 630*18 ББК 43.9 Б 12 Рецензент П.А. Феклистов, д-р с.-х. наук, проф. Архангельского государственного технического университета Бабич, Н.А. Б 12 Интродуценты в зеленом строительстве...»

«МЕЖДУНАРОДНОЕ ФИЛОСОФСКО-КОСМОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЩЕСТВО Образ челОвека будущегО: Кого и Как воспитывать в подрастающих поколениях Том 3 2013 УДК 37(477+(470+571))20 ББК 74.200 О 232 Печатается по решению научного совета Международного философско-космологического общества Протокол № 3 от 29 мая 2013 г. Образ человека будущего: Кого и Как воспитывать в подрастаО 232 ющих поколениях: коллективная монография / Под ред. О. А. Базалука – К.: МФКО, 2013. – Т.3. – 340 с. ІSBN 966-8122-66-4 Рецензенты: Бех В....»

«И.В. Остапенко ПРИРОДА В РУССКОЙ ЛИРИКЕ 1960-1980-х годов: ОТ ПЕЙЗАЖА К КАРТИНЕ МИРА Симферополь ИТ АРИАЛ 2012 ББК УДК 82-14 (477) О 76 Рекомендовано к печати ученым советом Каменец-Подольского национального университета имени Ивана Огиенко (протокол № 10 от 24.10.2012) Рецензенты: И.И. Московкина, доктор филологических наук, профессор, заведующая кафедрой истории русской литературы Харьковского национального университета имени В.Н. Каразина М.А. Новикова, доктор филологических наук, профессор...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК УФИМСКИЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР ИНСТИТУТ ГЕОЛОГИИ КАРСТ БАШКОРТОСТАНА Уфа — 2002 УДК 551.44 (470.57) Р.Ф. Абдрахманов, В.И. Мартин, В.Г. Попов, А.П. Рождественский, А.И. Смирнов, А.И. Травкин КАРСТ БАШКОРТОСТАНА Монография представляет собой первое наиболее полное обобщение по карсту платформен ной и горно складчатой областей Республики Башкортостан. Тематически оно состоит из двух частей. В первой освещены основные факторы развития карстового процесса (физико географические,...»

«А.М. ЗЮКОВ ГЕНЕЗИС УГОЛОВНОЙ ЭТНОПОЛИТИКИ РОССИЙСКОГО ГОСУДАРСТВА В ПЕРИОД X – XXI ВВ. МОНОГРАФИЯ ВЛАДИМИР 2008 УДК 343.13 ББК 67.408(2Рос)-1 З-98 Зюков, А.М. З-98 Генезис уголовной этнополитики российского государства в период Х-ХХI вв. : монография / А.М. Зюков. - Владимир : ИП Журавлева, 2008. - 448 с. ISBN 978-5-903738-10-6 Настоящее монографическое исследование посвящено изучению аспектов уголовной этнополитики Российского государства в период с X по XXI в., позволяет вывести и подтвердить...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.