WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 13 |

«АНАЛИЗ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И РЕГУЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНОЙ УСТОЙЧИВОСТИ РЕГИОНОВ Коллективная монография САНКТ-ПЕТЕРБУГ 2012 1 УДК 339.1:378.1.005 ББК А Анализ, прогнозирование и регулирование ...»

-- [ Страница 1 ] --

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

(ФГБОУ ВПО «СПбГТЭУ»)

АНАЛИЗ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И РЕГУЛИРОВАНИЕ

СОЦИАЛЬНОЙ УСТОЙЧИВОСТИ

РЕГИОНОВ

Коллективная монография

САНКТ-ПЕТЕРБУГ

2012 1 УДК 339.1:378.1.005 ББК А Анализ, прогнозирование и регулирование социальной устойчивости регионов:

Коллективная монография / ФГБОУ ВПО «СПбГТЭУ»; под общ. ред. Н.В. Панковой. – СПб.: Изд-во «ЛЕМА», 2012. – 531 с.

ISBN Рецензенты:

Сигов В.И., доктор социологических наук, профессор;

Смирнов А.А., доктор экономических наук, доцент В монографии «Анализ, прогнозирование и регулирование социальной устойчивости регионов» рассмотрены основные проблемы и перспективы социальноэкономического развития регионов в посткризисных условиях.

Монография состоит из пяти разделов, в которых представлены технологии и инструментарий управления социальной устойчивостью регионов, предложена система обобщенных и частных показателей, характеризующих факторы регионального социально-экономического развития; проанализированы инфраструктурные факторы обеспечения социальной устойчивости регионов, влияние на нее инновационного сценария развития страны, оценена взаимозависимость социальной устойчивости и конкурентоспособность региональных экономических систем; приведены экономические модели обеспечения социальной устойчивости.

Монография предназначена для специалистов в области социологии и экономики, научно-педагогических кадров высших учебных заведений, лиц, ответственных за подготовку и принятие решений на федеральном и региональном уровнях, аспирантов, магистрантов, студентов высших учебных заведений.

Монография издается в рамках мероприятия 1.4 «Развитие внутрироссийской мобильности научных и научно-педагогических кадров путем выполнения научных исследований молодыми учеными и преподавателями в научно-образовательных центрах» федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы.

Материалы публикуются в авторской редакции.

© ФГБОУ ВПО «СПбГТЭУ», © ООО «Издательство «ЛЕМА»,

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ТЕХНОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ УПРАВЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНОЙ

УСТОЙЧИВОСТЬЮ РЕГИОНОВ

Системный подход в обеспечении устойчивого развития региона Ретроспективный анализ инструментов, обеспечивающих устойчивое развитие региона Организационное моделирование социальных систем Ситуативное управление социальной системой Информационно-технологические аспекты обоснования государственной политики в социальной сфере Системообразующие факторы формирования устойчивого развития региона Проблемы государственного прогнозирования и планирования социальноэкономического развития регионов Региональная синергия как фактор устойчивого развития

ИНФРАСТРУКТУРНЫЕ ФАКТОРЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ СОЦИАЛЬНОЙ

УСТОЙЧИВОСТИ РЕГИОНОВ Концептуальные основы управления социально-экономической эффективностью сферы розничной торговли Регулирование торговой отрасли как фактор обеспечения социальной устойчивости региона Проблемы регулирования устойчивости рынка ценных бумаг в контексте обеспечения социальной устойчивости регионов Уровень финансовой грамотности населения как фактор социальной устойчивости регионов Повышение результативности бюджетных расходов как фактор обеспечения социальной устойчивости регионов Роль финансово-кредитной инфраструктуры АПК в обеспечении устойчивости региона Развитие рынка рекрутинговых услуг как фактор обеспечения социальной устойчивости регионов Территориальная мобильность и трудовая миграция как инструменты решения кадровой проблемы на рынке труда региона Развитие рынка добровольного медицинского страхования: анализ и моделирования спроса и предложения Влияние аутсорсинга на обеспечение социально-экономической устойчивости и развитие регионов

ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ СТРАНЫ И СОЦИАЛЬНАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ РЕГИОНОВ

Развитие инновационной инфраструктуры как фактор повышения конкурентоспособности регионов Инновационные кластеры в системе формирования социальной устойчи- вости регионов Формирование инновационного комплекса услуг на торговом предпри- ятии Нанобиоэкономика – основа инновационного развития и социальной устойчивости регионов России Разработка инновационных технологий на основе интеграции вузов и предприятий спиртовой промышленности в сфере реализации приоритетных направлений развития экономики России

КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ РЕГИОНАЛЬНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ

СИСТЕМ КАК ОСНОВА СОЦИАЛЬНОЙ УСТОЙЧИВОСТИ РЕГИОНА

Институциональная привлекательность хозяйствующих субъектов региона О поликреодичности регионального развития инфраструктуры розничной торговли (маркетинговый аспект) Совершенствования управления ресурсосбережением перерабатывающих предприятий АПК как инструмент обеспечения конкурентоспособности Оценка конкурентоспособности муниципального образования Регулирование устойчивости и конкурентоспособности местных товаропроизводителей в условиях глобализации экономики Обоснование критериев устойчивого развития торговых систем региона Интеграция предприятий несетевой розничной торговли на принципах логистики как фактор повышения конкурентоспособности Оценка потенциала сферы торговли как фактора социальноэкономической устойчивости города Череповца Реализация ключевых факторов обеспечения конкурентоспособности образовательной услуги как основа социальной ответственности вуза Повышение эффективности грузового автомобильного транспорта (социальные и экономические аспекты) Использование инструментов бенчмаркинга в сфере розничной торговли

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ СОЦИАЛЬНОЙ УСТОЙЧИВОСТИ





Формирование модели обеспечения устойчивого развития сырьевого региона на базе территориальной социо-эколого-экономической системы Реализация стратегии социально-экономического развития муниципальных образований Воронежской области на основе сельских молодежных Развитие форм и методов ценовой и неценовой конкуренции на рынке Изучение потребительского спроса на услуги общественного питания как Частно-государственное партнерство в сфере высшего профессионального образования как инструмент социальной устойчивости

ВВЕДЕНИЕ

Достижение социальной устойчивости – одна из актуальных проблем, стоящих перед всеми странами. Социальную устойчивость можно рассматривать как такое состояние экономики, при котором поддерживается стабильность и сбалансированность производственных и социально-экономических параметров развития.

Цель монографии - отразить действительность социальной устойчивости российских регионов посредством анализа комплекса взаимосвязанных факторов регионального развития. Выполненное в рамках мероприятия 1.4 «Развитие внутрироссийской мобильности научных и научно-педагогических кадров путем выполнения научных исследований молодыми учеными и преподавателями в научнообразовательных центрах» федеральной целевой программы «Научные и научнопедагогические кадры инновационной России на 2009-2013 годы» исследование нацелено на обоснование приоритетных, наиболее важных направлений повышения социальной устойчивости регионов и обоснование практических рекомендаций по обеспечению социальной устойчивости регионов в современных условиях.

Сбалансированное территориальное развитие российских регионов должно быть ориентировано на обеспечение условий, позволяющих каждому региону иметь необходимые и достаточные ресурсы для обеспечения достойных условий жизни граждан, комплексного развития и повышения конкурентоспособности экономики при обеспечении политического и правового единства страны.

Достижение этой цели обеспечивается в ходе реализации государственной региональной политики, нацеленной на реализацию потенциала развития каждого региона, преодоления инфраструктурных и институциональных ограничений, создания равных возможностей для людей и содействия развитию человеческого потенциала, проведения целенаправленной работы по развитию федеративных отношений, реформирования систем государственного управления и местного самоуправления.

Обеспечение устойчивого социального развития регионов как один из целевых ориентиров социально-экономического развития Российской Федерации требует синхронизации таких направлений региональной политики, как стимулирование экономического развития регионов с учетом их конкурентных преимуществ; сокращение дифференциации в уровне и качестве жизни населения на основе реализации эффективных механизмов социально-экономической политики, обеспечивающих рост человеческого потенциала всех регионов России.

ТЕХНОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ УПРАВЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНОЙ

УСТОЙЧИВОСТЬЮ РЕГИОНОВ

СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД В ОБЕСПЕЧЕНИИ УСТОЙЧИВОГО

РАЗВИТИЯ РЕГИОНА

Особенность системных исследований состоит в их целенаправленности при изучении сложных комплексных проблем с ориентацией на познание сущности этих проблем, на создание средств, позволяющих обеспечить соответствующие решения по управлению этими проблемами. Это единство исследовательских и управленческо-преобразующих функций обуславливает комплексный характер системных исследований, что позволяет использовать системный подход в формировании устойчивого развития региона.

В настоящее время существует два методологических подхода познания – традиционный подход и сравнительно новая системная методология. Традиционной методологии познания свойственен аналитический индуктивный подход к познанию реальных объектов, в то время как системная методология использует системнодедуктивный подход. Мы наблюдаем также различия в подходах исследования объектов, в определении критериев оценки изменений объектов, а также различия в определении тенденций развития знаний и основ предвидения и объяснения предполагаемых изменений. Объектами исследований традиционной методологии являются морфологические системы, в основе которых лежат признаки строения и состава объектов. Для системной методологии объектами изучения целенаправленные системы, в которых объекты исследуются не сами по себе, а в целенаправленных взаимодействиях и отношениях с другими объектами. В основе критериев оценки изменений в объектах лежит морфологический редукционизм их структуры, а в системной методологии используется целевой релятивизм и холизм. Тенденцией развития знаний для традиционной методологии остается их дифференциация, специализация, а системная методология характеризуется их интеграцией. Если в традиционной методологии законы и принципы развития объектов выводятся и объясняются на экспериментально-практической основе, то в системной методологии это делается на основе моделирования систем.

По определению Л.Берталанфи общая теория систем представляет собой логико-математическую область исследования, задачей которой является формирование и выделение общих принципов, применяемых к системам вообще. Задачами общей теории систем являются: разработка средств представления исследуемых объектов как систем; построение обобщенных моделей систем и моделей разных классов и свойств систем.

Различия в указанных направлениях можно проследить на выработке стратегий ведения бизнеса хозяйствующими субъектами на рынке.

У любого предприятия, независимо от сферы его обитания, можно обнаружить определенную стратегию производственно-коммерческой деятельности. Стратегия должна быть хотя бы потому, что организованный бизнес не может постоянно менять свой курс и реагировать на изменения в хозяйственной сфере мгновенными изменениями своей организации. Стратегия бизнеса – это образ действий, обуславливающий вполне определенную и относительно устойчивую линию поведения на рынке на достаточно продолжительном интервале.

Выбор стратегии подразумевает множественность линий поведения коммерческой организации. Более того, как свидетельствует практика, гораздо сложнее определить варианты выбора, чем сделать сам выбор. Классический подход исследования не принимает это во внимание, предпочитая выявлять зависимости на базе эмпирических данных между отдельными параметрами бизнеса и результатами его функционирования. За рамками исследования остается системная природа любой производственной коммерческой организации, которая является основным и единственным источником той множественности линий поведения, которая должна находится при определении вариантов стратегии. Без понимания и адекватного описания производственно-коммерческой организации, как системы, любые попытки описания и выбора стратегии будут выглядеть околонаучным шаманством [1].

Несмотря на то, что общая теория систем имеет почти вековую историю, беря свое начало с работ Богданова А.А. и Людвига фон Берталанфи, она пока еще не получила широкого практического применения в социально-экономических исследованиях, хотя почти всегда декларируется при рассмотрении любых объектов исследования – планирования, управления, организации и т. д.

Не умаляя ценности экспертных знаний и эмпирических выводов, необходимо понимать всю их ограниченность и противоречивость в рамках системных исследований. Они достаточны для того, чтобы в результате анализа определить, что может произойти в тех или иных условиях. Однако их совершенно недостаточно для того, чтобы объяснить, почему это происходит и как можно на это повлиять.

Классический подход в рыночных условиях предполагает оценку сильных и слабых сторон предприятия только на основе экспертных знаний и эмпирических зависимостей. Но он не вскрывает причины, как слабости, так и силы предприятия.

Об этом можно рассуждать только в рамках системного исследования, рассматривая предприятие как открытую систему, описывая соответствующим образом ее состав, структуру, внутренние отношения, процессы организации и процессы обмена между организацией и окружающей средой и т. д.

На макроуровне системная методология по сравнению с традиционной также дает возможность решать возникающие задачи по-новому, путем не расчленения системы на части, а путем исследования ее в целом Внутренние взаимодействия при этом не нарушаются, а система изучается как целое явление.

Развитие воспроизводственных процессов в современном обществе, где торговля играет не последнюю роль, характеризуется увеличением числа и значения различного рода связей, обеспечивающих целостность и эффективность функционирования общества как единой системы. Например, потребителю во всем мире предлагается десятки тысяч разных товаров. Тысячи новых (усовершенствованных, модных, революционных) товаров выбрасывается на рынок ежегодно и только 2 % из них завоевывают покупателя [2, 3].

Чтобы справиться с таким товарным морем, необходимо повышение степени интегрированности этой системы, взаимосвязанности ее различных компонентов, необходимы новые требования к качеству принимаемых на различных уровнях социально значимых решений. Достигнутый уровень организованности составляющих воспроизводственный процесс делает необходимым учет при принятии комплексных решений целого ряда факторов, взаимная обусловленность которых порой далеко не очевидна и которые в практике управления обычно считаются независимыми друг от друга. Например, чего только стоят непроработанные институциональные преобразования в сфере обращения, связанные с отсутствием системного подхода в развитии торговли. В результате исчезли целые подотрасли – оптовая торговля продовольственными товарами, оптовая торговля непродовольственными товарами, брошено было в рыночную стихию общественное питание, ликвидирована система материально-технического развития торговли и общественного питания, перестала существовать отраслевая наука и т. д. Все это конечно сказалось на социально-экономических результатах функционирования воспроизводственных процессов в стране. В современных условиях решение, принятое в рамках одной сферы деятельности, одного торгово-производственного направления, одного региона, способно породить множество побочных резонансных явлений в самых различных областях.

Поэтому особое значение приобретает проблема внедрения в теорию и практику хозяйствования идей системной методологии, идей системного движения. Потребность привлечения системного движения в исследовании функционирования социально-экономических систем объясняется не тем, что исчерпаны возможности традиционных аналитических методов, а тем, что оно в качестве конечной цели имеет повышение эффективности системы в целом, а не формирование эффективности как суммы эффектов подсистем элементов системы.

Системная теория исследуя конкретные ситуации, позиции, цели в комплексе всех социально-экономических факторов позволяет по-новому подойти к решению проблем развития устойчивого развития регионов. На наш взгляд, конструктивный вклад системной методологии в этом плане должен проявиться тогда, когда от изучения больших целостных образований будет сделан переход к исследованию процессов, подсистем и их механизмов, составляющих эти системы с помощью количественных методов. Необходимо перевести общие системные принципы в процедуры, соответствующие цели изучения развития устойчивого развития региона в рыночных условиях. Открывается возможность более полного и целенаправленного использования информации, правильного распределения по подсистемам, появляется возможность вскрывать проблемы и неувязки, вести последовательный поиск путей обеспечения развития системы, извлекая пользу для решения данной проблемы даже в условиях хаоса.

Обшим для всех исследователей теории систем является положение, что общая теория систем рассматривается как совокупность различных способов описания систем разного уровня путем выделения и фиксации самой системной действительности. Но выделение и фиксация системной действительности предлагается осуществлять с помощью разных подходов. Один из них состоит в выявлении изоморфизмов законов в разных научных областях и в построении на этой основе обобщенных системных моделей. Другой подход построения общей теории систем состоит в разбиении хозяйственной действительности по горизонтали и вертикали на ряд связанных друг с другом системных сфер. И третий подход связан с попытками построения теоретических моделей отдельных типов системных объектов (модель открытой системы, модель объекта как черного ящика, модель организации и т. д.) Как видно из приведенных данных, существует известный разброс в понимании общей теории систем. Но одно является очевидным, на последующих этапах развития общих теорий систем возникает задача синтеза. Объединяющим началом этих трех научных подходов построения общей теории систем должны быть исследования систем с помощью количественных методов (системный анализ, моделирование систем), которые более фундированно, а не только качественно будут определять системную действительность – будь это системные сферы или модели отдельных типов системных объектов.

Таким образом, общую теорию систем следует рассматривать как совокупность различных моделей и способов описания систем разного рода. Возможности и научные ценности общей теории систем зависят от того, как мы определим и выделим на практике сущностные свойства, присущие всем системам, и можно ли на этой основе вывести важные результаты развития конкретной системы из этих свойств. Решение таких проблем возможно на основе таких базовых понятий, как определение «система», как выделение части хозяйственной действительности, которую можно рассматривать в качестве системы.

Хозяйственная практика представляет собой единство систем, находящихся на разном уровне развития, причем каждый уровень служит средством, основой существования другого, более высшего уровня развития системы. Торговля, являясь частью четырехзвенной системы воспроизводственных процессов (производство, распределение обмен и потребление) служит одной из основ существования экономической метасистемы под названием «общественно- экономическая формация».

Иначе говоря, этот поток систем, подсистем движется в будущее широким фронтов, включая как наиболее развитые, так и исчерпавшие свои возможности дальнейшего прогресса. Мы наблюдаем череду сменяемости организационноструктурных форм, определяющих соответствующую общественно-экономическую формацию. Актуальным, на наш взгляд, является необходимость определения жизненного цикла систем и определение их совместимости с целью достижения высокой эффективности их функционирования в комплексе.

Итак, хозяйственно – коммерческая деятельность будучи «системой систем», сложнейшим интеллектуально- материальным образованием, одним из основных элементов формирующих социально-экономический потенциал региона находится в процессе непрерывного движения, возникновения, уничтожения и взаимоперехода одних систем в другие. Причем, одни системы меняются медленно и значительное время кажутся неизменными, другие же меняются очень стремительно. Чем обширнее система, тем медленнее она изменяется, а чем меньше, тем быстрее она проходит этапы своего существования. В этом простом соответствии скрыт глубокий смысл взаимосвязи пространства и времени. Здесь усматривается одна из закономерностей развития систем: от меньшего к большему, от большего к меньшему, осознание которой приводит к идее постоянного развития, качественного изменения систем. Таким образом, при всем великом многообразии взаимодействующих, движущихся, изменяющихся, возникающих и исчезающих систем должны обнаруживаться общие принципы их изменения и движения.

Первым необходимым условием существования объекта как системы является наличие оправданности его существования, что может помочь решать возникающие проблемы. При этом реальные объекты, образующие конкретную систему, в зависимости от их жизнедеятельности могу образовывать другие системы в соответствии с новыми изменившимися целями, характеристиками и связями. То есть всегда есть цель, задача, критерий, определяющие существование данного объекта, группы объектов как целого, как системы. Следовательно, вторым необходимым условием существования объекта как системы является наличие определенных характеристик, цели, критерия существования объекта.

Третьим необходимым условием существования объекта как системы является требование, чтобы он разбивался на части. В принципе, мы не можем определенно знать на какие части может быть расчленен объект, но мы должны быть уверены в потенциальной возможности такого деления. Например, деление объекта на основе требования закона общественного разделения труда и тех видов разделения труда (единичного, общего, частного, технологического и т. д.), которые проявляются во внешних и внутренних средах функционирования объекта или деления объекта по бизнес-процессам. Так формируется системное поведение объекта с учетом внутренних связей между частями и внешними связями. Таким образом, реальный объект рассматривается как система, если результат его системного поведения определяется как продукт взаимодействия его частей.

Обнаруживаемое системное поведение складывается из множества взаимосвязанных действий, образующих операции, процессы, если при этом каждое действие необходимо для достижения конечного результата. Соответствующий результат и каждое из образующих операцию действий могут быть определены через множество свойств, которые можно рассматривать как переменные, а это уже дает возможность математического моделирования систем.

О значении системного подхода можно говорить, если он опирается на общую теорию систем, которая должна вскрывать не одну или несколько сторон организации систем, а все основные стороны организации функционирования системы и показывать, какие общие принципы (законы) должны объединять эти основные стороны. Например, общественные тенденции в социологии, где создавались (и создаются) различные теории организации труда. Однако попытки разработать частную теорию организации наталкиваются на большие препятствия. Основной трудностью остается наличие огромного количества различного рода методик и отсутствие общих, объединяющих и систематизирующих эти методики принципов. Это в конечном счете означает, что частная теория организации не может быть создана без решения проблем более общего характера – без разработки общей теории систем, основанной на знании универсальных законов их развития.

Закон предопределяет и стопроцентно гарантирует определенное развитие событий в новых неизученных ситуациях, а закономерность вносит в это развитие правдоподобие; закон исключает какие-нибудь ситуации, которые ему противоречат, сводит какие-то решения людей и затраты их усилий на нет, а закономерность вносит в них момент сомнения, предупреждает о неоправданных рисках. Системные закономерности дают возможность найти в какой-то степени научно обоснованный ответ на многие жизненно важные вопросы. Мы убеждены, что торговыми процессами управляют главным образом не трагические или счастливые случайности, а объективные общесистемные закономерности типа: необходимость поддержания энтропийного равновесия; колебательного и циклического характера функционирования системы; трехэтапное эволюционное развитие системы; наличие фонового принципа и т. п.

Результат учета действия отмеченных объективных экономических законов в изучении действительности позволяет построить, формировать общую теорию систем, с одной стороны, как теорию единства и борьбы системных противоположностей – система и хаос, симметрия и асимметрия, поли- и изоморфизм, устойчивость и неустойчивость и т. д., с другой стороны, как теорию развития, возникновения, существования, преобразования систем, как теорию, содержащую в качестве своей органической части эволюционность и адаптивность развития систем.

Эти тенденции развития общей теории систем, как сложной теории о реальных системах, не позволяют ученым достичь единства в понимании основных категорий, в том числе в понимании дефиниции «система», так как это зависит от культуры, прошлого опыта, профессиональной подготовки исследователя, от поставленной цели исследования и т. д. Поэтому один и тот же объект может быть определен как «система» по-разному и в каждом конкретном случае это определение будет правильным. Например, для нейрофизиолога мозг – это сложная система со множеством сплетений волокон, что требует много времени и информации для описания происходящих процессов. Для мясника мозг как «система» прост, так как ему нужно только отличить его примерно от тридцати других сортов «мяса», для чего он использует не более чем пять бит информации (log230). Это пример, приведенный У.Р.

Эшби, очень наглядно и убедительно показывает субъективную обусловленность рассмотрения объекта как «системы» и зависимость ее сложности от решения поставленной задачи субъектом [4].

Модельное изображение системы предполагает конечное множество моделей – стабильных и независимых от других моделей. Эта стабильность опирается на положение дополнительности, сущность которого заключается в том, что каждое свойство системы может проявляться только в определенной ситуации, а эти ситуации по своему характеру несовместимы. Модельное представление поведения системы опирается также на положение действия, сущность которого заключается в том, изменение поведения системы проявляется скачкообразно и связано с накоплением или расходом информации (энергии) при взаимодействии системы с внешней средой. Изменение качественных переходов какого-либо количественно описываемого свойства системы связано с положением неопределенности, в пределах которой свойства системы могут быть описаны только вероятностными характеристиками. Поэтому элементы системы и сама система не воспринимают воздействия ниже порогового значения.

Общая теория систем может считаться теорией, так как она ставит перед собой задачу определить, что такое система, а затем классифицирует системы по определенным критериям. Задача общей теории систем может быть сформулирована следующим образом: построить определения и классификации систем, которые могут привести к созданию теорий в узком смысле, типов методологического исследования, например, системный подход, синергетика, системный анализ и т. д. Эта задача очевидным образом, как отмечает А. Рапопорт, противоположна возрастающей тенденции дробления науки, что можно усмотреть в определении системы, с которым, по-видимому, согласно большинство ученых, занимающихся теорией систем [5]. Общая теория систем не исследует конкретные системы. Она преодолевает рамки специализации. Ее задача – построение обобщенных моделей систем. Эти модели формируются в особом системном языке, что позволяет применять формальные средства для описания их строения, структуры и т. д. Поэтому внимание акцентируется на сходстве систем.

Системный подход как методологический подход фиксирует системные представления, специфичные для конкретного исследования, например, торговли. Целью конкретного применения системного подхода должны быть не содержательные характеристики некоторого объекта сами по себе, существование которых общая теория систем уже доказала, а анализ действенности и продуктивности применяющихся в изучении данного объекта способов выявления таких характеристик. При этом акцентируется внимание на изучении объекта как некоторой целостности с наличием системообразующих связей, используя при этом как качественные, так и количественные способы их выявления. Системный подход исходит из необходимости выявления характера взаимоотношений между элементами, а не выявление особенностей элементов объекта – системы. Так как системный объект изучается разными науками, у которых своя степень зрелости применяемых количественных и качественных исследовательских средств, то задача системного подхода выявить его жизненное функционирование в комплексе существующих внешних и внутренних характеристик, а не заниматься простым описанием объекта.

Высоко оцениваются возможности системного подхода в отечественной и западной литературе по менеджменту, планированию, организации, информатизации и т. д.

Применение системного подхода к планированию обусловлено ростом сложности управления и техническим прогрессом. Внедрение системного подхода в планирование происходит с осознанием необходимости разделения планов по разным уровням и их поступающей интеграцией в единый план. При этом в условиях рыночных отношений целесообразно для предпринимательских структур выделять три большие системы планирования: система внешней среды с социальными, культурными, политическими и экономическими условиями, в которых протекает предпринимательская деятельность; система конкурентных отношений и взаимоотношений между производителями и потребителями, характерных для конкретной отрасли и система внутренней организации предприятия со своей структурой, целями, а также функциональными отношениями между подразделениями.

Для эффективного планирования необходимо поступление информации от каждой из этих трех систем и ее обработка в процессе создания конкретных планов.

С каждым годом фирмы все более осознают важность согласования своих планов с деятельностью окружающих их систем. Большинство перспективных планов фирм начинается с описания прогнозов развития внешних факторов – численности населения, валового национального продукта, показателей государственного бюджета, инфляции и т. д.

Планирование должно учитывать систему конкурентных отношений. Эта идея не нова. Систему предпринимательства часто представляют в виде модели конкурентных отношений на основе имеющейся информации. Информацию о планах конкурентов часто бывает невозможно получить, однако данные официальной статистики и данные конкурентной разведки помогают учитывать систему конкурентных отношений с целью выживания в конкурентной борьбе.

Существенное внимание в процессе планирования также следует уделять внутренней организации фирмы – третьему из перечисленных уровней систем.

Функционирующая организация обладает определенными возможностями, накопленным опытом и известной специализацией, основанной на принятой системе разделения труда (единичное, частное, технологическое и т. д.), что имеет важное значение для планирования. Более того, сама компания служит источником внутренней информации, которая передается в центры принятия решений. В целом планирование на верхнем уровне требует интеграции информации, поступающей от всех трех указанных систем, и признания того, что между этими системами существует взаимодействие.

В предпринимательских структурах появляются также и другие аспекты использования системного подхода в планировании. Планирование невозможно рассматривать только на функциональной основе (сбыт, финансирование, производство и т. д.) Наибольший эффект достигается при интеграции планирования всех функциональных областей деятельности предприятия в единую систему. Для интеграции процессов принятия решений в различных функциональных областях полезно представлять общую картину деятельности в виде потоков информации, денежных средств, материалов и товаров, рабочей силы, оборудования и т. д. При планировании следует концентрировать внимание не на отдельных функциях, а на этих потоках. Такая концепция изложена Форрестором [5]. Подобный системный подход к планированию рассматривает организацию не как сочетание независимых видов деятельности по функциям, а как целостную систему, в которой потоки информации, товаров и материалов, рабочей силы, оборудования и денежных средств являются главными факторами, определяющими развитие системы.

Таким образом, при рассмотрении использования системного подхода к планированию мы нашли системные характеристики, отражающие жизненное функционирование объекта «планирование» как системы. В одном случае это было определение потоков денежных, товарных и т. д., а в другом случае - это интеграционное взаимодействие потоковых систем на общий результат.

Системный подход исследования процесса организации также заслуживает внимания. Он не совместим с существующими теориями организации. Традиционная теория организации обращает внимание на отдельные элементы организации и рассматривает методы, позволяющие разделить ее деятельность на отдельные задачи, рабочие операции. Традиционная теория уделяет главное внимание иерархической пирамиде работ и задач, подчеркивая вертикальную структуру в этой пирамиде. Неоклассическая теория организации стремилась в традиционную механическую модель организации включить человека с его мотивами, устремлениями, желаниями.

Но практику функционирования современных предпринимательских структур это не устраивает, так как возникают новые требования к организации этих процессов, связанные с современными особенностями их деятельности. К таким особенностям следует отнести: увеличение размеров и сложность функционирования предпринимательских организаций; расширение процессов разделения труда; возникновение многообразия целей функционирования предпринимательских организаций;

необходимость развития адаптационного механизма к изменяющимся конкурентным условиям внешней среды; адаптация к глобализационным процессам развития экономики.

Поэтому возникает необходимость создания интегрированной системной модели организации. Привлекает внимание идея использования системного подхода по изучению предпринимательских организаций как систем с определением количественных и качественных системных характеристик.

Согласно системному подходу организацию следует рассматривать как ряд частей, которые включают отдельную личность, неформальные группировки, формальную структуру и, наконец, окружающие системы, оказывающие прямое воздействие на организацию. Кроме того, следует уделять больше внимания рассмотрению средств взаимосвязи и координации этих различных подсистем не только по вертикали, но и по горизонтали. В современной организации именно эти связи становятся исключительно важными. Функция горизонтальных связей состоит в упрощении решения проблем, возникающих вследствие разделения труда. Их природа и особенности определяются членами организации, которые имеют различную мотивацию, но взаимозависимая их деятельность требует «взаимосцепления» [4].

Одно из главных преимуществ применения системного подхода в организации заключается в том, что он позволяет децентрализовать процесс принятия решения и более эффективно использовать ресурсы, выделенные основной системе того или иного направления. Другое достоинство заключается в том, что объективно оценивается работа каждой отдельной системы, благодаря чему возможно получение объективных результатов.

Системный подход дает и другие преимущества. Предпринимательская деятельность динамична, однако существующая типичная организация построена так, что она стремится скорее остаться неизменной, чем решиться на нововведения, когда это может потребоваться. Вообще говоря, сотрудники, выполняющие различные специализированные функции, в целом оказывают сопротивление изменениям даже в том случае, когда эти изменения должны привести к улучшению в работе всей системы. Например, закон Паркинсона утверждает, что существует постоянно усиливающаяся тенденция к росту иерархии центрального аппарата и функционального персонала, которые стремятся увековечить свое положение и часто не только не способствуют эффективной работе организации, но даже нередко препятствуют ее прогрессу. Система же, наоборот, проектируется для выполнения определенной задачи. Когда эта задача выполнена, система реформируется и перестраивается для выполнения другого проекта. Таким образом, исследование предпринимательских организаций на принципах системного подхода дает возможность понять наиболее сложные системы, созданные человеком.

Следовательно, направление использования системного подхода связано с исследованием информатизации. Она обеспечивает взаимодействие подсистем, создавая те информационные связи, которые необходимы для совершенствования системы. Поток информации может быть создан, чтобы «сопровождать» поток материалов, финансов и т. д. Информационный поток, связанный с приобретением сырья, материалов, товаров, образуется требованиями, заказами, накладными, квитанциями, информацией о получении груза, счетами, подлежащими оплате, чеками, и т. д.

Можно приводить и другие примеры потоков информации, где информация будет проходить через всю систему соответственно движению материально-финансовых потоков, обеспечивая принятие необходимых управленческих решений и выбранных в системе целей.

Система бухгалтерского и управленческого учета также нуждается в непрерывном потоке информации, необходимом для составления отчетов о затратах и доходах, или для подготовки балансов и т. д. В то время как еще недавно большинство систем обработки данных обычно составлялось лишь для периодической обработки накопленных за какой-то период данных, теперь в соответствии с системным подходом все большее число систем создается на основе концепции потока. Так что они приближаются к работе в реальном масштабе времени. Это означает, что информация о рассматриваемом действии или событии фиксируется и обрабатывается в то время, когда они совершаются и практически в это же самое время производятся корректирующие действия.

Поток информации и выбор информационных технологий их использования во многих случаях оказывается главным объектом внимания при проектировании функционирования систем. Если торговое оборудование строго определено и требования к нему достаточно жесткие, то переменными остаются товары, энергия, информация. В подобных случаях проектирование систем должно быть сосредоточено на вопросах размещения кадров, использования потока информации для целей оптимизации процесса принятия решений в рассматриваемой системе. Информация должна поступать к тем ключевым точкам, где принимаются решения, касающиеся оказываемых этой организацией услуг. В таких случаях система может быть разработана на основе потоков информации, поступающих в точки принятия решений. На этой основе должен быть выбран состав подсистем, который определяет всю систему в целом.

К сожалению, большинство современных систем построено на основе уже сложившихся взаимоотношений людей и в соответствии с принятыми организационными схемами управления. Чаще всего такие организации функционируют, базируясь на неформальных взаимоотношениях. Одной из главных задач системного подхода является выявление естественных взаимоотношений между подсистемами, определяющих развитие системы в целом. Именно при помощи концепции потока и выбранной информационно технологии обработки этих потоков можно представить себе всю систему как систему, состоящую из подсистем. Общий поток информации следует рассматривать как некоторую систему со многими взаимозависимыми элементами.

Важно уметь различать виды информации, которые необходимы, с одной стороны, для планирования и анализа, с другой – для управления. Их отличительными характерными информационными признаками могут являться: сфера действия, продолжительность, степень детализации и ориентация (для планирования, управления). Таким образом, системный подход используется при рассмотрении овеществленных факторов функционирования системы (товары, материалы и т. д.). Представляет интерес использование его при изучении человеческого фактора в предпринимательских организациях.

Поток рабочей силы или потоки систематизированных взаимоотношений между людьми необходимы для выполнения поставленных целей. Для того, чтобы поддерживать потоки взаимоотношений в формальной организации существует целый ряд способов их реализации. Например, взаимоотношения, возникающие между организационной структурой предприятия и человеком. Одним из наиболее существенных элементов системы является ее организационная структура, которая определяет место каждого работающего на иерархической лестнице формальных взаимоотношений и устанавливает его функции и взаимосвязи со всеми другими людьми.

Такая структура создает для каждого работающего возможность трудиться. Организация устанавливает также цели, к которым должна стремиться система, объединяющая определенное количество работающих. Общая торгово-производственная политика помогает установить систему взаимосвязей так же, как и более детальные общие и профессиональные стандарты, рабочие процедуры и методы. Таким образом, организация – это открытая система, которая на базе вещественных потоков определяет потоки систематизированных взаимоотношений между работающими для выполнения поставленных целей.

В основном большинство социологов и экономистов считают, что деловая (предпринимательская) организация является главным средством для удовлетворения соответствующих потребностей работающих, находящихся в определенных производственно-общественных взаимоотношениях. Например, Г.Левинсон утверждает, что слияние работающего с организацией, в которой он работает, стало главным механизмом для решения проблем, возникших в результате экономических, социальных и психологических изменений. В результате получения стабильной финансовой поддержки работающие отстаивают интересы организации, отождествляют себя с ней.

Исследователь межличностных взаимоотношений Э.Кофман еще в семидесятые годы отмечал, что, если взаимообмен облегчает процесс психологической защиты, роста и повышения мастерства индивидуума и способствует подобным процессам в организации, то в этом случае взаимообмен в значительной степени определяет «здоровый дух» исполнителя и эффективное функционирование организации. Если взаимообмен между ними неадекватен, то страдает как человек, так и организация.

Немаловажным фактором в формировании успешной работы организации можно выделить фактор физического состояния населения, как неотъемлемую часть формирования общей профессиональной культуры современного специалиста, всестороннего и гармонического развития личности. В XXI веке физическая культура и спорт должны рассматриваться как важное средство укрепления здоровья, незаменимый социальный фактор, формирующий физическое, нравственное, духовное и интеллектуальное развитие личности способной работать в системе.

Другой способ реализации потоков взаимоотношений связан с принадлежностью человека к различным социальным группам и системам. Например, принадлежность к системам внешним по отношению к данной предпринимательской организации, к функционально-профессиональным группам, к неформальным группам.

Хотя все эти системы взаимоотношений служат для удовлетворения общественных потребностей во взаимоотношениях работающих, однако значение организации остается наиболее важным. Изучение этого потока систематизированных взаимоотношений связано с интеграционным их взаимодействием.

Механизм функционирования интеграционных взаимоотношений и взаимосвязей системного подхода основан на построении информационных сетей, включающих все виды взаимоотношений – вертикальные, горизонтальные, диагональные. На основе имеющейся литературы можно сделать предположение, что при разработке систем на основе системного подхода возникает уменьшение значения иерархических взаимосвязей и возрастает значение горизонтальных и диагональных.

Определение преимуществ и особенностей проявления системного подхода в исследовании различных социально-экономических проблем можно продолжить. Но уже приведенные примеры свидетельствуют, что должны существовать единые принципы проведения исследования с помощью системного подхода.

Системный подход, как было отмечено выше – это способ выявления системных характеристик (потоков, интеграционных взаимодействий) жизнедеятельности системного объекта, среди которых к таким закономерностям можно отнести: поиск интеграционных внутренних механизмов жизнедеятельности систем; закономерность вероятностного развития систем, а не детерминированного развития; использование количественных характеристик определения эволюционного развития систем.

Предложенный системный подход позволит выявить и спрогнозировать основные тенденции развития устойчивого развития региона как единой системы.

1. Ефремов В.С. Стратегия бизнеса. – М.: Финпресс, 1998.

2. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. – М.: Финансы и статистика, 2000.

3. Рубино Д. Секреты построения сетевой компании на один миллион долларов. – М.: Пранд, 2006.

4. Landsberger Henry A. The Horizontal Dimension in Bureaucracy Administrative Science Quarterly. – December, 1961.

5. Forrester Jay W. Industrial Dinamics Technology Press. Cambrige. Mass and john Wilery and Sons inc. – New York, 1961.

РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ АНАЛИЗ ИНСТРУМЕНТОВ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ

УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНА

Использование эволюционного подхода исследования устойчивости социально-экономического развития регионов предполагает использование широкого спектра инструментов, характеризующих материальные, финансовые, информационные и межличностные потоки, отражающие функционирование хозяйствующих систем.

Для каждого региона должна быть отобрана система показателей, характеризующая особенности развития территории. При этом при отборе системы показателей следует руководствоваться следующими соображениями:

- применение стоимостных и натуральных показателей по методу сквозного и вертикального использования;

- для расчета показателей должна использоваться существующая система бухгалтерского и управленческого учета, что будет означать доступность, достоверность и проверяемость исходных данных;

- применение правил международной статистики, системы национальных счетов, чтобы обеспечить сопоставимость с зарубежными данными;

- количество показателей должно быть минимальным, но достаточно полно отражать социально –экономические процессы в регионе;

- расчет показателей не должен требовать сложных математических методов и быть доступен пониманию практическим работникам.

Построение моделей функционирования устойчивого развития регионов предполагает использование инструментальных математических средств с целью анализа, планирования и управления, что дает возможность выявлять дополнительную информацию для принятия решений в использовании имеющегося потенциала.

Особенностью современного этапа развития регионов является увеличение объема нормативно-правовой, статистической и иной информации. Особую актуальность приобретает анализ математических средств и методов исследования разнообразных явлений и процессов.

Математические методы и модели существенно повышают точность исследования, помогают полнее и глубже раскрывать некоторые закономерности, свойственные изучаемым явлениям.

Хозяйствующие системы, явления и процессы наряду с качественными свойствами (структурностью, целостностью, устойчивостью) обладают и количественными свойствами (количество взаимосвязей, интенсивность потоков информации, степень развития, целенаправленности и т. д.), которые должны получать математическое выражение в виде определенных моделей.

Кроме того, в связи с глобальной информатизацией общества, созданием информационных комплексов и систем в регионах возникло значительное число проблем, связанных с оптимизацией функционирования регионов. Эти проблемы не могут быть решены без привлечения разнообразных математических методов и моделей, то есть сущность оптимизации в этом случае состоит в разработке формализованных способов достижения целей функционирования регионов с минимальными затратами и в более короткие сроки.

Математические модели позволяют отразить в абстрактном виде структуру, иерархию хозяйствующих систем, их цели, функции, происходящие в них процессы, взаимодействие систем с внешней средой. Здесь могут быть задействованы такие понятия, как множество, подмножество, функция, энтропия, гомеостазис, синергия, флуктуация, критерий оптимальности и т. д.

Информация о всех сторонах жизни нашего общества, усложнение хозяйственных связей в условиях рыночных отношений, расширение процессов глобализации вызывают естественное усложнение функционирования хозяйствующих систем в регионах. Это требует всестороннего, в том числе количественного, математического анализа развития отдельных систем, явлений, а также анализа отношений в области государственного регулирования предпринимательства, информационного обеспечения и т. д.

Известно, процесс познания систем идет от явления к сущности, от познания качественной стороны развития той или иной системы к ее количественной определенности. То есть проникновение в сущность системы связано с познанием ее количественных характеристик.

Изучение количественных отношений возможно с помощью построения различного рода моделей. Говоря о моделях, следует отметить, что общепризнанного определения понятия модели не существует. Произведенный анализ имеющихся определений модели [5, 6] позволяет нам предложить следующую трактовку: модель представляет собой объект – систему, которая создается исследователем с целью получения новых знаний об объекте оригинале и отражает только системные свойства оригинала с точки зрения разработчика. Анализируя содержание этого определения, можно сделать следующие выводы:

- любая модель субъективна, она несет на себе печать индивидуальности исследователя;

- в любой модели отражаются не все, а только существенные свойства объекта – оригинала;

- возможно существование множества моделей одного и того же объекта, отличающихся целями исследования.

Причем, можно считать модель адекватной исследуемому объекту, если она с достаточной степенью приближения на уровне понимания моделируемого процесса исследователем отражает закономерности процесса функционирования реальной системы в конкурентной среде.

Перевод вербального описания в формальное, осмысление и интерпретация модели и полученных результатов являются неотъемлемым атрибутом практически каждого этапа моделирования развивающейся системы. Иногда для того, чтобы точнее охарактеризовать такой подход к моделированию систем, принятия решений, говорят о создании механизма моделирования, механизма принятия решений. Разработке классификации экономических систем посвящен целый ряд работ и к общепринятой классификации пока исследователи не пришли [2, 7]. Так, классификация математических моделей экономических систем, приведенная Т. Нейлором, включает в себя и общие математические модели, и модели управления предприятиями.

Классификация экономических моделей Т. Нейлора Общие экономические модели Модели управления предприятиями В основе классификации общих экономических моделей лежит масштаб изучаемой экономической системы: макроуровень, мезоуровень, микроуровень. При этом макроэкономические модели предназначены для имитации экономических систем крупного масштаба – область, регион, страна. К отраслевым моделям относятся комплексные модели, описывающие отдельные отрасли. Моделей фирм представлены моделями отдельных фирм, моделями конкурентных отраслей, моделями дуаполий, олигаполий, монополий и т. д.

Возможно рассмотрение примера использования сетевых моделей. Региональная сетевая модель может быть представлена хозяйствующими субъектами различных форматов в различных пунктах с разными условиями хозяйствования при действии случайных факторов. Речь идет об установлении закономерностей моделируемого процесса и установлении условий, при которых хозяйствующие субъекты сети могли считаться эквивалентными по получаемой прибыли. Причем, системообразующим фактором здесь выступает прибыль, обеспечивающая жизнедеятельность системы.

Имея представление о моделировании систем на конкретных примерах, мы должны отметить, что существует соответствующая последовательность их разработки, которая может состоять из следующих этапов: построение концептуальной модели системы по системообразующему или системообразующим факторам; разработка алгоритма модели системы; разработка программы модели системы, проведение экспериментов с моделью системы.

Существует целый ряд подэтапов построения концептуальной модели, это постановка задачи моделирования; определение требований к исходной информации и ее сбору; выдвижение гипотез и предположений; определение параметров и переменных модели; обоснование выбора показателей и критериев эффективности системы; составление содержательного описания модели.

Постановка задачи моделирования предполагает четкую формулировку целей и задач исследования реальной системы, обоснование необходимости моделирования, выбор методики решения задачи с учетом имеющихся ресурсов, определение возможности разделения задачи на подзадачи.

Качественный сбор необходимой исходной информации об объекте моделирования определит адекватность модели и достоверность результатов моделирования.

Гипотезы при построении модели системы дают возможность провести упрощение модели.

Выбранные показатели и критерии эффективности системы отражают цель функционирования системы и перечень входных, выходных и управляющих переменных системы.

Разработка алгоритма модели включает построение логической схемы алгоритма; получение математических соотношений; проверку достоверности алгоритма.

На наш взгляд, для целей исследования устойчивого развития регионов представляет интерес использованием балансового метода, который дает возможность измерить целостность системы, ее связь с внешним миром на макро-, и мезоуровнях. Наибольшую ценность в этом случае может представить использование межотраслевого баланса.

Показатели межотраслевого баланса, рассчитанные как в условиях плановой экономики, так и в рыночных условиях, представляют интерес для анализа. К таким показателям мы относим исчисление векторов валовой, конечной и промежуточной продукции; прямых, косвенных и полных затрат и т. д. Рассматривая схему координации системы национальныцх счетов и счета отраслей в сводной таблице МОБ, можно обратить внимание на их преемственность в сводном анализе, как на уровне отрасли, предприятия, так и на макроуровне.

Схеме межотраслевого баланса и ее различным модификациям посвящен целый ряд работ [3, 4]. Рассмотрим упрощенный вариант МОБ, который позволит представить варианты межотраслевых взаимоотношений.

Предположим, что весь производственный сектор экономики разбит на n чистых отраслей. Продукция каждой из этих отраслей предполагается однородной.

В результате могут быть составлены агрегированные МОБ (федеральный округ, регион, город и т. д.) и дифференцированные балансы с учетом функционирования различных подотраслей. Будем считать, что каждая отрасль выпускает продукт разного типа в денежном выражении. Таким образом, в рассматриваемой нами системе выпускается n видов продуктов. В процессе производства своего продукта каждая отрасль нуждается в продукции других видов. Балансовый отчет по народному хозяйству за определенный период времени можно представить по следующей форме [1] Балансовый отчет по народному хозяйству за определенный период времени производители Числа от 1 до «n» означают номера отраслей. Величина aij показывает объем продукции отрасли i, израсходаванной отраслью j в процессе производства. Величина Vj равна общему объему ВВПj отрасли, Ci показывает объем ВВП i отрасли, который был потреблен.

В том случае, если все элементы j-го столбца разделить на величину Vj, то величину aij= aij /Vj можно понимать как объем продукции i–й отрасли, необходимый для производства одной единицы продукта отрасли с номером j. Числа aij, (i=1, 2, …… n) характеризуют технологию j–й отрасли в отчетный период, то есть в рамках данной структуры затрат оказался возможным выпуск единицы продукции числа aij, i = 1,2, …, n. Эти величины являются коэффициентами прямых затрат или технологической матрицей (А).

Матрица А=(aij) отражает информацию о сложившейся структуре межотраслевых связей, о существующей технологии общественного производства. Сравнение таких матриц свидетельствует о направлениях изменения и развития технологии.

Считается, что матрица А = (aij) описывает технологию при единичной интенсивности работы всех отраслей. Можно предположить, что в промежуток времени между двумя годами все отрасли будут работать таким образом, что отрасль с номером j произведет объем xj валового выпуска своей продукции. Через «Х» = (х 1 + х2 + …….хn) обозначим вектор валового выпуска. Подсчитаем часть общего валового выпуска ВВП, израсходованную на производственные нужды. Эту часть представим с помощью вектора Переходя к матричным обозначениям, видим, что вектор производственных затрат будет равен АХ. В этом случае остаток на потребление будет равен С= Х – АХ.

Представленные математические зависимости предусматривают ряд предположений. Прежде всего, речь идет о требовании линейности, когда каждая отрасли способна произвести любой объем ВВП при условии, что ей будет обеспечено соответствующее сырье в необходимом количестве. В действительности же, производственные возможности каждой отрасли МОБ ограничены имеющимся объемом трудовых, финансовых и материальных ресурсов. В этой связи уместна постановка вопроса о переходе к динамическим МОБ, либо построению перспективных статических МОБ с определением вектора конечной продукции с учетом требования рынка, закона спроса и предложения.

Процесс исследования регионального социально – экономического развития предполагает представить развернутую структуру МОБ по четырем квадрантам;

рассчитать показатели полных, косвенных затрат, промежуточный продукт, показатели фондоемкости, зарплатоемкости, рентабельности, установить участие отраслей в инфляционных тенденциях региональной системы.

Представим следующую структуру МОБ в двухсекторном варианте – промышленность и другие отрасли. В этом случае схема МОБ в денежном выражении с указанными секторами приобретет следующий вид:

Строки 1 и 2 квадрантов показывают распределение ВВП по различным направлениям использования, причем по строкам 1 квадранта – промежуточный ВВП, а по строкам 2 квадранта – конечный ВВП. По столбцам первого и третьего квадрантов показывается стоимостной состав ВВП по отраслям потребителям.

производругие Четвертый квадрант используется для согласования структуры денежных доходов с материально- вещественной структурой конечного продукта. В частности, например, сумма заработной платы и часть прибыли, предназначенной на непроизводственное потребление, соответствуют величине ВВП, направляемого на непроизводственное потребление (180+40=60+160). С другой стороны, сумма амортизации и части прибыли, предназначенной на восстановление основных фондов и накопление, соответствует величине ВВП, направляемого на возмещение основных фондов и накопление (20+40+80=60+80). Балансировка материально-вещественной структуры ВВП со стоимостной структурой производится с помощью нулей внизу и справа от четвертого квадранта. Несовпадение этих показателей свидетельствует о наличии инфляции.

Таким образом, на региональном уровне получаем дополнительную информацию, которая отсутствует в какой-либо отчетности – это прямы, полные, косвенные затраты по созданию единицы валового регионального продукта. С их помощью появляется возможность прогнозировать различные варианты создания ВРП и конечного потребления. Показатели четвертого квадранта будут характеризовать размер инфляции в регионе.

1. Ашманов С.А. введение в математическую экономику. – М.: Наука, 1984.

2. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. – М.: Финансы и статистика, 2000.

3. Гребцов Г.И., Смехов Б.М., Смоляр Л.И. Основы разработки межотраслевого баланса. – М.: Экономика, 1961.

4. Коссов В.В. Межотраслевой баланс. – М.: Экономика, 1966.

5. Лагоша Б.А., Шаркович В.Г., Дегтярев Т.Г. Методы и модели совершенствования организационных структур. - М.: Наука, 1986.

6. Лейбкинд А.Р., Рудник Б.Л., Тихомиров А.А. Математические методы и модели 7. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. – М.: Мир, 1971.

ОРГАНИЗАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Модельные исследования социальных систем - достаточно эффективный инструмент их анализа и совершенствования, особенно востребованный при необходимости количественной оценки устойчивости протекающих в них социальных (целевых) процессов. Любая социальная система (СС) с позиции управления ею может рассматриваться как организационная многофункциональная социально ориентированная структура, существующая для достижения целей элементов социума, функционирующая по определенным законам и ограниченная во времени и пространстве.

Соответственно возникает необходимость разработки и совершенствования подходов к исследованию социальных систем как таковых, а также методов управления процессами в них. Для этих целей могут успешно использоваться методы организационного управления, исторически достаточно долго развивавшиеся в разных областях человеческой деятельности. Одним из способов, традиционно и оправданно применяемых в таких исследованиях, является организационное моделирование, позволяющее обобщить описание социальной системы и воздействующих на нее факторов, выполнить формализованный анализ и оптимизацию реально протекающих в ней целевых процессов, разработать и обосновать механизмы управления ею.

Подходы к организационному моделированию процессов управления сложными, в том числе социальными, системами исследовались многими авторами. В частности, известны труды М. Месаровича, Д. Мако, И. Тахары, посвященные общим вопросам разработки моделей организационных систем [1]. В работе Д. Крамера [2] обсуждаются проблемы формализованного исследования социальных систем.

Значительный вклад в развитие методов исследования поведения сложных систем различного назначения внесли Р.М. Юсупов, М.Ю. Охтилев, Б.В. Соколов [3]. Б.В.

Москвиным рассмотрены в обобщенном виде вопросы координации поведения частично самостоятельных элементов сложной системы [4]. Особенности разработки моделей целевых процессов в социальных системах предложены в работе Ю.М.

Плотинского. Проблемы организационного моделирования систем исследованы А.И. Кочетковой [5]. Вопросы системного анализа применительно к моделированию сложных социальных систем рассмотрены в работе В. Вайдлиха [6]. В.Н. Бурковым, Н.А. Коргиным, Д.А. Новиковым исследованы проблемы управления сложными организационными системами [7]. В трудах Н.П. Бусленко, Е.Ф. Аврамчука, А.А. Вавилова, С.В. Емельянова, А.Н. Дорохова [10, 11, 12] рассматриваются в достаточно обобщенном виде методы моделирования систем. Вопросы системного анализа и моделирования проработаны в работах Б.З. Мильнера, А.Д. Цвиркуна, В.К. Акинфиева [13, 14].

Проблемы определения вида и структуры моделей сложных систем обсуждались и другими авторами. К сожалению, многие известные модели построены при значительном числе допущений, они справедливы лишь для конкретных условий деятельности изучаемой системы или описывают только отдельные аспекты ее функционирования. Конструктивные подходы к созданию моделей сложных многоаспектных социальных систем проработаны недостаточно для использования в реальной практике. Универсальность многих моделей приводит к ограничению количества учитываемых факторов и огрублению результатов моделирования. Для долгосрочного прогнозирования точность многих из них оказывается недостаточной. В связи с этим актуальной является разработка научно обоснованных подходов к организационному моделированию социальных систем, формулирование принципов и правил разработки и использования моделей, позволяющих повысить степень адекватности отражения моделями фактически протекающих внутренних и внешних социальных процессов. Прежде всего, необходимо повышение точности моделирования и учет большего числа факторов при планировании долгосрочного развития таких систем. В некоторых случаях представляется целесообразным проводить также многофакторные исследования на предмет устойчивости отдельных социальных процессов (УСП) в обществе при построении моделей.

Рассмотрим подходы к моделированию состояния и функционирования социальной системы как организационной структуры, осуществляющей свою целенаправленную деятельность в условиях влияния существенно различных внешних и внутренних факторов социального, экономического и иного характера. С учетом этого используем часть положений, приведенных в работах [4, 8, 9, 11].

Значительная часть современных социальных систем относятся к классу больших систем. Развитие научных подходов к управлению ими связано с ростом сложности и масштабности решаемых задач. Объективной особенностью такого развития является специализация функций, приводящая к тому, что большая СС объективно декомпозируется на совокупность связанных между собой самостоятельно узкоспециализированные задачи. Соответственно это приводит к децентрализации процесса принятия решений в ее органе управления, необходимости решения задач координации целевых процессов структурных элементов в рамках стратегических процессов большой системы.

Одним из хорошо зарекомендовавших себя способов исследования сложных систем и разработки механизмов управления ими является системный подход, представляющий собой совокупность принципов, определяющих научную и практическую деятельность при анализе и синтезе таких систем, вытекающих из особенностей их описания. При этом необходимо установить не только как функционирует система, но и почему она так функционирует [6, 8, 9]. В целом системный анализ СС наиболее целесообразен для решения слабоструктурированных проблем, состав элементов и взаимосвязей которых установлен только частично при наличии факторов неопределенности и неформализуемых элементов. Одна из задач системного анализа заключается в таком раскрытии содержания проблем, стоящих перед органом управления СС, чтобы стали очевидны все основные последствия его решений.

Это позволяет более обоснованно подойти к оценке возможных вариантов решений и выбрать наилучший из них с учетом неформализуемых факторов. Последовательность формирования модели СС при системном подходе включает в себя несколько этапов:

1. Определение и формулирование целей функционирования СС.

2. Определение требований к социальной системе, исходя из результатов анализа целей ее функционирования и ограничений внешней среды.

3. Выбор и описание наиболее приоритетных структурных элементов СС.

4. Анализ различных вариантов и выбор внутренней структуры элементов социальной системы.

5. Комплексирование структурных элементов в единую СС на основе заданных критериев.

Модели поведения СС не описываются простыми функциями рефлексивного типа (как механистические и биологические системы). При моделировании таких систем необходимо учитывать особенности процедур обработки информации в них.

Решение органа управления зависит от собранной информации сложным образом, и эта зависимость во многих случаях является неоднозначной. Основными целями социальной системы являются чаще всего улучшение внутренних и внешних условий деятельности элементов социума. Кроме того, ее структурные элементы в рамках СС могут иметь собственные цели. Процессы функционирования такой системы плохо формализуются, для их описания традиционно используются поведенческие модели, полученные на основе экспертных оценок, позволяющих качественно описать систему, оценить допустимые границы функционирования СС и тенденции ее развития.

В отличие от многих других методов системный анализ позволяет изучать такие социальные системы, которые не могут быть полностью формализованы, и для изучения которых необходимо включение в модель экспертных (эмпирических) элементов. Описание такой системы является субъективным, основывается на суждениях и представлениях о ситуации. Функционирование сложной иерархической СС характеризуется разнообразием задач, решаемых ее органом управления, и взаимозависимостью процессов управления различными структурными элементами, обусловленной общими средствами управления и количеством необходимых ресурсов. Эти особенности функционирования социальной системы необходимо учитывать при планировании и прогнозировании ее развития, при разработке моделей ее целевых процессов на основе моделей процессов деятельности отдельных структурных элементов и модели координации этих процессов.

Наиболее простым путем получения информации о целевых процессах, протекающих в исследуемой СС, является их анализ в ходе ее нормального функционирования (пассивный эксперимент). Ценность формализованных моделей, построенных по результатам такого эксперимента, несколько снижается их следующими отрицательными свойствами: малыми величинами интервалов варьирования внутренних параметров СС, коррелированностью параметров между собой; невозможностью гарантированного выбора величин управляющих воздействий для оптимизации внутренних параметров СС.

Решение такой задачи позволяет: построить модель, отражающую изменение внутренних и внешних параметров СС; определить внутренние параметры, в наибольшей степени влияющие на выходной параметр СС; определить текущее состояние системы; выбрать значения внутренних параметров СС, соответствующие экстремальному значению показателя УСП или другого выбранного показателя при нахождении выходного параметра в заданных пределах; выбрать величины управляющих воздействий, необходимые для поддержания выходного параметра СС в пределах допустимых значений и обеспечения экстремальной величины выбранного показателя [11].

Рациональное определение выходных и внутренних параметров СС при моделировании дает возможность построить адекватную модель и в го же время сократить затраты на экспериментальное исследование. Выбор выходных параметров СС определяется в каждом конкретном случае в соответствии с предъявляемыми к системе требованиями, выполняемыми ею социальными задачами и условиями ее целевой деятельности. В качестве выходных необходимо выбирать параметры, наиболее полно отражающие состояние такой системы. На выбор параметров влияют достижимая точность их определения, наличие методик измерений и анализа данных, стоимость и другие факторы. В качестве внутренних целесообразно выбирать существенные параметры моделируемой СС, изменение которых оказывает наибольшее влияние на ее состояние и выходные параметры.

При выборе контролируемых параметров СС обычно предполагается, что они независимы. Многие процессы в СС оказывают влияние на смежные с ними процессы, тем не менее, когда ряд параметров системы оказываются зависимыми, можно выбрать только один из них, что сократит размерность модели без ее существенного ухудшения. В больших системах, каковыми являются рассматриваемые СС, это допустимо. В подавляющем большинстве социальные процессы имеют ярко выраженную тенденцию изменения среднего значения характеризующего их показателя во времени на достаточно больших интервалах наблюдения. В СС некоторые факторы могут вызывать самовосстанавливающиеся без управляющих воздействий изменения, некоторые - невосстанавливающиеся.

Последние считаются причиной существенного изменения параметров социальных процессов, требуют анализа и выработки управляющих воздействий. На практике такие изменения протекают сравнительно медленно, интенсивность их зависит от многих управляемых и неуправляемых факторов, и хорошо описываются медленно меняющимися и монотонными функциями.

Наилучшими с позиции информативности описания СС являются динамические модели, позволяющие отразить причинно-следственные связи в системе и охарактеризовать во времени процесс перехода системы из одного состояния в другое [5, 11]. Применительно к СС возможны два основных вида такой модели: зависимость выходных параметров от наиболее важных внутренних и времени и зависимость выходных параметров от законов изменения важных внутренних параметров во времени. В принципе динамические модели могут быть использованы для исследования социальных систем. Однако большинство социальных систем имеют особенность: проведение в них активного эксперимента в процессе целевой деятельности практически невозможно, а информация об изменении внутренних параметров во времени часто отсутствует. Поэтому использование таких моделей затруднительно и для исследования СС более целесообразно строить статические модели. Учитывая, что для социальных систем применимы в основном только регламентные технологии управления, эти модели вполне применимы для оптимального выбора номинальных значений внутренних параметров СС. Модель строится путем обработки результатов пассивного эксперимента, заключающегося в наблюдении значений выходных параметров в ключевых точках пространства внутренних параметров системы. Так как проведение активного эксперимента невозможно, то фактически осуществляется лишь регистрация значений в заданные моменты времени, по результатам которых строится модель.

Фактор времени существенно влияет на пригодность полученной модели для прогнозирования. Практика показывает, что большинство моделей, имеющих четко определенный перечень факторов и содержащих количественно заданные их весовые коэффициенты, через некоторое время становятся практически непригодными для выполнения прогноза. Объясняется это существенным изменением самой моделируемой системы и условий ее деятельности. Вопрос определения степени приближающего полинома для каждой конкретной модели должен решаться индивидуально в зависимости от ее назначения, условий создания и применения. Достаточно удобны в этом плане методы корреляционнорегрессионного анализа.

Одна из важных задач исследования социальной системы как организационной структуры - обеспечение уровня качества протекающих в ней социальных процессов путем поддержания оптимального ее состояния посредством управляющих воздействий. Состояние СС в таком случае оценивается по значениям контролируемых параметров, и задача обеспечения уровня качества сводится к поддержанию значений этих параметров в области допустимых значений (ОДЗ). В качестве критерия оптимизации состояния СС целесообразно выбрать вероятность устойчивости ее целевых (социальных) процессов. Одной из особенностей является то, что границы ОДЗ выходных и внутренних параметров, определяющих дееспособность СС, можно однозначно выявить лишь проведением активных экспериментов в областях изменения внутренних и выходных параметров, существенно больших соответствующих при нормальных условиях функционирования СС. Поскольку искусственное доведение реальных СС до состояния прекращения целевых процессов невозможно, то указанные выше ОДЗ будут иметь случайные границы.

Для построения моделей целесообразно выделение в ОДЗ внутренних параметров значительного числа ключевых точек, в которых определяются значения выходных параметров СС. Знание величин выходных параметров позволяет найти значение целевой функции в ключевых точках и использовать их в качестве исходных для выполнения локальной оптимизации. Это дает возможность применять известные методики поиска локального экстремума многопараметрических функций для определения оптимальных значений внутренних параметров СС по выбранному критерию УСП.

Значения показателей УСП позволяют судить о состоянии СС, характеризуют издержки ее функционирования и эффективность целевой деятельности, определяют периодичность проведения различных видов контроля. Показатели УСП применимы на всех этапах создания и целевой деятельности социальной системы как сложной организационной структуры и обеспечивают комплексный подход к проблеме улучшения параметров СС и ее целевых процессов, увеличения длительности периодов функционирования между смежными контрольными и корректирующими мероприятиями. С практических позиций УСП в большинстве случаев целесообразно оценивать вероятностным способом [8, 9, 11].

Такой подход к вычислению оценок показателей УСП дает возможность использовать известные статистические или экспертные данные об изменении законов распределения и значений параметров структурных элементов СС во времени с целью повышения точности и достоверности оценок показателей УСП, а также комплексно учитывать суммарное влияние большого количества различных параметров СС при оценке показателей УСП. Если известны статистические или вероятностные зависимости изменения характеристик социальных процессов (внутренних параметров) под воздействием дестабилизирующих факторов, возможно прогнозирование социальных последствий целевых процессов при предполагаемом законе изменения этих факторов.

Выделение в единой системе относительно самостоятельных звеньев, способных оперативно собирать и перерабатывать необходимую для них информацию, на этой основе принимать решения в рамках своих полномочий, приводит к необходимости организации в большой социальной системе иерархической структуры. Однако каждый структурный элемент принимает решение в соответствии со своими целями, неэквивалентными в общем случае целям других элементов и большой СС.

Для координации решений один из элементов высшего уровня иерархии (орган управления) наделяется полномочиями по решению задачи координации структурных элементов и фактически обеспечивает целостность большой СС. Процедуру выработки решения органа управления такими системами проще всего строить по итерационному принципу. В рамках достижения целей СС на каждом интервале времени орган управления решает свою задачу принятия решения для большой системы, вырабатывает управляющие воздействия и сообщает их структурным элементам. На основе этого все структурные элементы решают свои задачи принятия решения и сообщают полученные результаты органу управления. Далее процесс повторяется до тех пор, пока управляющие воздействия не перестанут изменяться. В результате определяются оптимальные решения для всех структурных элементов СС и оптимальное суммарное координирующее воздействие органа управления.

Иерархическая организация процесса принятия решений в органе управления большой СС часто связана с исследованием ее на предмет соответствия типа процедуры принятия управленческого решения фактическому содержанию решаемой задачи. Для этого исходная задача большой размерности декомпозируется на задачи меньшей размерности, и координация заключается в комплексном учете связей структурных элементов. Она позволяет достичь соответствия решения задачи большой СС задачам элементов в рамках строго централизованного управления. Иными словами, для большой СС вводится единое отношение предпочтения, и целевые функции структурных элементов строятся на основе декомпозиции глобальной целевой функции системы и «навязывания» ее элементам. Другой подход — принятие решений при независимо вводимых отношениях предпочтения структурных элементов СС, который более «демократичен» и фактически сводится к задачам выбора в иерархической структуре с мультипредпочтением.

Достаточно часто в органах управления систем решаются задачи с координационным выбором, под которым понимается принятие решения, когда вышестоящий структурный элемент воздействует на элементы более низких уровней посредством управляющих воздействий, ограничивающих выбор управленческих решений этими элементами. Для моделирования подобных задач применяют два подхода:

1. Глобальная целевая функция строится на основе композиции целевых функций структурных элементов с учетом их приоритета, а орган управления согласует действия элементов на основе анализа и определения общей области их решений;

2. Большая СС и ее структурные элементы имеют различные целевые функции, которые объединяются органом управления путем интеграции моделей отдельных структурных элементов общей координирующей схемой управления.

Организация обмена информацией в процессе координации функционирования структурных элементов и управления социальной системой в целом может осуществляться двумя способами - посредством реального обмена информацией между органом управления и структурными элементами на каждом шаге итеративного процесса и путем самостоятельного осуществления органом управления всего итеративного процесса с последующей выработкой координирующих воздействий на основе анализа полученной от структурных элементов информации [4].

Решение координирующей задачи при первом способе обмена информацией значительно проще по сравнению со вторым, но может быть ограничено фактическими возможностями органа управления. Второй способ предполагает учет факторов неопределенности, когда орган управления не располагает полной информацией о каждом структурном элементе и не имеет возможности принимать решение по ним. В этом случае орган управления самостоятельно вырабатывает управляющее (координирующее) воздействие на основе прогнозирования развития ситуации в структурных элементах с использованием, например, вероятностных методов принятия решений, а элементы принимают свои решения на основе этого воздействия и объективной локальной ситуации.

Разработка модели координации планов структурных элементов СС основывается на формализации конфликтов между ними и последующем решении оптимизационной задачи. Традиционно различают два основных типа конфликтов:

- относительно короткие по времени конфликты, вызванные ограниченными возможностями органа управления СС;

- конфликты, существующие длительное время и обусловленные ограничениями по ресурсам и особенностями функционирования структурных элементов СС [4].

В первом случае структурные элементы на основе моделей, отражающих особенности управления ими, самостоятельно планируют текущие мероприятия и находят для себя оптимальный относительно координирующего воздействия органа управления социальной системой план с использованием известных методов оптимизации. При этом для повышения качества процесса управления наряду с оптимальным планом желательно рассчитывать и некоторое количество близких к нему планов. В этом случае, в структурных элементах вырабатываются множества вариантов планов и соответствующих им целевых функций. Они сообщаются органу управления СС, который решает задачу разрешения конфликтов между планами элементов. Полученный в результате оптимальный план мероприятий социальной системы учитывает особенности управления структурными элементами, обусловленные спецификой выполнения ими целевых задач, возникающие при этом конфликты и пути их разрешения.

Во втором - ограничения целесообразно учитывать при решении условной задачи с использованием «релаксации», которая применительно к СС заключается во временном пренебрежении частью ограничений, если известно, что их выполнение не очень существенно. Например, в реальных ситуациях управления социальной системой отдельные ограничения могут быть только рекомендательными. Если других возможностей для осуществления своих целевых процессов у структурных элементов нет, то указанные ограничения могут сначала не приниматься во внимание. При необходимости после нахождения промежуточного решения релаксированная задача решается еще раз с учетом ранее не принятых во внимание условий [4].

Решение задачи координации планов мероприятий структурных элементов при моделировании иерархических СС является обязательным в любых ситуациях.

Однако применение только формализованных методов оптимизации не всегда позволяет получать оптимальные по всем параметрам решения из-за необходимости учета чрезмерно большого числа факторов, динамичного изменения их состава и силы влияния на социальную систему. На практике достаточно часто для нахождения приемлемого решения целесообразнее использовать и эвристические правила.

Таким образом, в результате построения модели СС и решения задачи выбора номинальных значений внутренних параметров и их ОДЗ на этапе ее создания (появления), а также прогнозирования на ближайший период времени значений ее внутренних и выходных параметров, появляется возможность управления состоянием СС и УСП на этапе ее целевой деятельности. Значения выбранных показателей УСП СС зависят от нахождения ее выходных параметров в ОДЗ и, следовательно, от значений внутренних параметров в некоторый момент времени. Воздействуя на величины внутренних параметров СС, можно управлять значениями показателей УСП. Так как выбор номинальных значений внутренних параметров на этапах создания и начала целевой деятельности СС не гарантирует сохранения максимально возможных значений показателей УСП в дальнейшем, то очевидно, что УСП можно повышать, изменяя величины внутренних параметров в процессе функционирования СС. Приведенные теоретические положения могут быть использованы при модельных исследованиях процессов развития социальных систем, а также при разработке систем поддержки принятия решений.

1. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. - М.: Мир, 1973. - 320 с.

2. Крамер Д. Математическая обработка данных в социальных науках:

современные методы. - М.: Академия, 2007. - 288 с.

3. Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. - М.: Наука, 2006. - 410 с.

4. Москвин Б.В. Принятие решений в сложных технических системах. СПб.: ВКА им. А. Ф. Можайского, 2004. - 148 с.

5. Кочеткова А.И. Введение в организационное поведение и организационное моделирование. - М.: Дело, 2003. - 944 с.

6. Вайдлих В. Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках. - М.: URSS, 2005. - 480 с.

7. Бурков В.Н., Коргин Н.А., Новиков Д.А. Введение в теорию управления организационными системами: учебник / Под ред. Д.А. Новикова. - М.:

Либроком, 2009. - 264 с.

8. Шаныгин С.И. Стратегическое управление организацией: теоретикометодологический подход. - СПб.: Наука, 2011. - 187 с.

9. Шаныгин С.И. Управление организацией проектного типа: стратегия и тактика. - СПб.: Наука, 2012. - 193 с.

10. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. - М.: Наука, 1978. с.

11. Дорохов А.Н. Метод повышения надежности сложной системы / А.Н.

Дорохов. - Л: ЛВИКА, 1984. - 242 с.

12. Аврамчук Е.Ф. Технология системного моделирования / Е.Ф. Аврамчук, А.А. Вавилов, С.В. Емельянов [и др.]. - М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1988. - 520 с.

13. Цвиркун А.Д. Структура многоуровневых и крупномасштабных систем:

Синтез и планирование развития / А.Д. Цвиркун, В.К. Акинфиев. - М.: Наука, 1993.

14. Мильнер Б.З. Теория организации: учебник / Б.З. Мильнер. - М.: ИНФРАМ, 2003. - 558 с.

СИТУАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ СОЦИАЛЬНОЙ СИСТЕМОЙ



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 13 |
 
Похожие работы:

«Министерство образования и науки Российской Федерации ФГАОУ ВПО Белгородский государственный национальный исследовательский университет ОПЫТ АСПЕКТНОГО АНАЛИЗА РЕГИОНАЛЬНОГО ЯЗЫКОВОГО МАТЕРИАЛА (на примере Белгородской области) Коллективная монография Белгород 2011 1 ББК 81.2Р-3(2.) О-62 Печатается по решению редакционно-издательского совета Белгородского государственного национального исследовательского университета Авторы: Т.Ф. Новикова – введение, глава 1, заключение Н.Н. Саппа – глава 2,...»

«Я посвящаю эту книгу памяти нашего русского ученого Павла Петровича Аносова, великого труженика, честнейшего человека, беспримерная преданность булату которого вызывает у меня огромное уважение и благодарность; светлой памяти моей мамы, Юговой Валентины Зосимовны, родившей и воспитавшей меня в нелегкие для нас годы; памяти моего дяди – Воронина Павла Ивановича, научившего меня мужским работам; памяти кузнеца Алексея Никуленкова, давшего мне в жизни нелегкую, но интересную профессию. В л а д и м...»

«Министерство образования РФ Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского Факультет культуры и искусств Кафедра кино-, фото-, видеотворчества Сибирский филиал Российского института культурологии Н.Ф. Хилько ДУХОВНО-НРАВСТВЕННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ДЕТСКОГО КИНО И ТЕЛЕВИДЕНИЯ В РОССИИ: ТЕОРИЯ, ИСТОРИЯ И СОВРЕМЕННОСТЬ Монография Омск - 2011 1 УДК 379.823 Н.Ф. Хилько. Духовно-нравственный потенциал детского кино и телевидения в России: теория, история и современность: Монография. - Омск, 2011. -...»

«Особо охраняемые природные территории УДК 634.23:581.16(470) ОСОБО ОХРАНЯЕМЫЕ РАСТЕНИЯ САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ КАК РЕЗЕРВАТНЫЙ РЕСУРС ХОЗЯЙСТВЕННО-ЦЕННЫХ ВИДОВ © 2013 С.В. Саксонов, С.А. Сенатор Институт экологии Волжского бассейна РАН, Тольятти Поступила в редакцию 17.05.2013 Проведен анализ группы раритетных видов Самарской области по хозяйственно-ценным группам. Ключевые слова: редкие растения, Самарская область, флористические ресурсы Ботаническое ресурсоведение – важное на- важная группа...»

«Федеральное агентство по образованию Архангельский государственный технический университет Ольга Борисовна Бессерт Обучение индивидуальному чтению Монография Архангельск 2008 УДК 81.24 ББК 81.2-92П Б 53 Рецензенты: Л.Б. Кузнецова, канд. филос. наук М.И. Ковалева, канд. пед. наук Бессерт О.Б. Б 53 Обучение индивидуальному чтению: монография / О.Б. Бессерт. - Ар­ хангельск: Арханг. гос. техн. ун-т, 2008. - 276 с. ISBN 978-5-261-00410-3 Рассмотрен один из новых подходов к решению проблемы обучения...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО УДМУРТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ БИОЛОГО-ХИМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА ЭКОЛОГИИ ЖИВОТНЫХ С.В. Дедюхин Долгоносикообразные жесткокрылые (Coleoptera, Curculionoidea) Вятско-Камского междуречья: фауна, распространение, экология Монография Ижевск 2012 УДК 595.768.23. ББК 28.691.892.41 Д 266 Рекомендовано к изданию Редакционно-издательским советом УдГУ Рецензенты: д-р биол. наук, ведущий научный сотрудник института аридных зон ЮНЦ...»

«Санкт-Петербургский университет управления и экономики Национальный исследовательский Иркутский государственный технический университет Н. М. Пожитной, В. М. Хромешкин Основы теории отдыха САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ И ЭКОНОМИКИ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Н. М. Пожитной, В. М. Хромешкин ОСНОВЫ ТЕОРИИ ОТДЫХА Монография Под общей редакцией доктора экономических наук, профессора, заслуженного деятеля науки РФ А. И. Добрынина...»

«В.Б. БЕЗГИН КРЕСТЬЯНСКАЯ ПОВСЕДНЕВНОСТЬ (ТРАДИЦИИ КОНЦА XIX – НАЧАЛА XX ВЕКА) МОСКВА – ТАМБОВ Министерство образования и науки Российской Федерации Московский педагогический государственный университет Тамбовский государственный технический университет В.Б. БЕЗГИН КРЕСТЬЯНСКАЯ ПОВСЕДНЕВНОСТЬ (ТРАДИЦИИ КОНЦА XIX – НАЧАЛА XX ВЕКА) Москва – Тамбов Издательство ТГТУ ББК Т3(2) Б Утверждено Советом исторического факультета Московского педагогического государственного университета Рецензенты: Доктор...»

«Плюснин Ю.М. Заусаева Я.Д. Жидкевич Н.Н. Позаненко А.А. ОТХОДНИКИ Москва Новый хронограф 2013 УДК. ББК. П40 Издание осуществлено на пожертвования Фонда поддержки социальных исследований Хамовники (договор пожертвования № 2011-001) Научный редактор С.Г. Кордонский Плюснин Ю.М., Заусаева Я.Д., Жидкевич Н.Н., Позаненко А.А. Отходники [текст]. – М.: Изд-во Новый хронограф, 2013. – ххх с. – 1000 экз. – ISBN 978-5-91522-ххх-х (в пер.). Монография посвящена проблеме современного отходничества –...»

«Федеральное агентство по образованию РФ Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского Федеральное агентство по культуре и кинематографии РФ Сибирский филиал Российского института культурологии Н.Ф. ХИЛЬКО ПЕДАГОГИКА АУДИОВИЗУАЛЬНОГО ТВОРЧЕСТВА В СОЦИАЛЬНО-КУЛЬТУРНОЙ СФЕРЕ Омск – 2008 УДК ББК РЕЦЕНЗЕНТЫ: кандидат исторических наук, профессор Б.А. Коников, кандидат педагогических наук, профессор, зав. кафедрой Таганрогского государственного педагогического института В.А. Гура, доктор...»

«Федеральное агентство по образованию Сибирский федеральный университет Институт естественных и гуманитарных наук Печатные работы профессора, доктора биологических наук Смирнова Марка Николаевича Аннотированный список Составитель и научный редактор канд. биол. наук, доцент А.Н. Зырянов Красноярск СФУ 2007 3 УДК 012:639.11:574 (1-925.11/16) От научного редактора ББК 28.0 П 31 Предлагаемый читателям аннотированный список печатных работ профессора, доктора биологических наук М.Н. Смирнова включает...»

«УДК 577 + 575 ББК 28.04 М82 Москалев А. А. Старение и гены. — СПб.: Наука, 2008. — 358 с. ISBN 978-5-02-026314-7 Представлен аналитический обзор достижений генетики старения и продолжительности жизни. Обобщены эволюционные, клеточные и молекулярно-генетические взгляды на природу старения. Рассмотрены классификации генов продолжительности жизни (эволюционная и феноменологическая), предложена новая, функциональная, классификация. Проанализированы преимущества и недостатки основных модельных...»

«Р.Б. Пан ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ – ОСНОВА ФОРМИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ МОТИВАЦИИ РАБОТНИКОВ УМСТВЕННОГО ТРУДА ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ВЫСШАЯ ШКОЛА БИЗНЕСА Р.Б. Пан ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ – ОСНОВА ФОРМИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ МОТИВАЦИИ РАБОТНИКОВ УМСТВЕННОГО ТРУДА Под редакцией д-ра экон. наук В.А. Гаги Издательство ВШБ Томского Государственного Университета УДК ББК 65.9(2) Под научным...»

«RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES INSTITUTE FOR THE HISTORY OF MATERIAL CULTURE PROCEEDINGS. VOL. XVII M. V. Malevskaya-Malevich SOUTHWEST RUSSIAN TOWNS CERAMIK of 10th — 13thcenturies St.-Petersburg Institute of History RAS Nestor-lstoriya Publishers St.-Petersburg 2005 РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК ИНСТИТУТ ИСТОРИИ МАТЕРИАЛЬНОЙ КУЛЬТУРЫ ТРУДЫ. Т. XVII М. В. Малевская-Малевич КЕРАМИКА ЗАПАДНОРУССКИХ ГОРОДОВ Х-ХІІІ вв. Издательство СПбИИ РАН Нестор-История Санкт-Петербург УДК 930.26:738(Р47)09/12 ББК...»

«Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования Витебский государственный университет имени П.М. Машерова БИОЛОГИЧЕСКОЕ РАЗНООБРАЗИЕ БЕЛОРУССКОГО ПООЗЕРЬЯ Монография Под редакцией Л.М. Мержвинского Витебск УО ВГУ им. П.М. Машерова 2011 УДК 502.211(476) ББК 20.18(4Беи) Б63 Печатается по решению научно-методического совета учреждения образования Витебский государственный университет имени П.М. Машерова. Протокол № 6 от 24.10.2011 г. Одобрено научно-техническим советом...»

«Елабужский государственный педагогический университет Кафедра психологии Г.Р. Шагивалеева Одиночество и особенности его переживания студентами Елабуга - 2007 УДК-15 ББК-88.53 ББК-88.53Печатается по решению редакционно-издательского совета Ш-33 Елабужского государственного педагогического университета. Протокол № 16 от 26.04.07 г. Рецензенты: Аболин Л.М. – доктор психологических наук, профессор Казанского государственного университета Льдокова Г.М. – кандидат психологических наук, доцент...»

«Д.А. ЮНГМЕЙСТЕР ФОРМИРОВАНИЕ КОМПЛЕКСОВ ГОРНЫХ МАШИН НА ОСНОВЕ МОРФОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Санкт-Петербург 2002 Министерство образования Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный горный институтим. Г. В. Плеханова (технический университет) Д.А. ЮНГМЕЙСТЕР ФОРМИРОВАНИЕ КОМПЛЕКСОВ ГОРНЫХ МАШИН НА ОСНОВЕ МОРФОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Санкт-Петербург УДК 622. ББК 34. Ю Излагаются проблемы совершенствования...»

«Министерство образования и науки, молодежи и спорта Украины Государственное учреждение „Луганский национальный университет имени Тараса Шевченко” ЛИНГВОКОНЦЕПТОЛОГИЯ: ПЕРСПЕКТИВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ Монография Луганск ГУ „ЛНУ имени Тараса Шевченко” 2013 1 УДК 81’1 ББК 8100 Л59 Авторский коллектив: Левицкий А. Э., доктор филологических наук, профессор; Потапенко С. И., доктор филологических наук, профессор; Воробьева О. П., доктор филологических наук, профессор и др. Рецензенты: доктор филологических...»

«ББК 65.2 УДК 327 К- 54 Кыргызско-Российский Славянский Университет КНЯЗЕВ А.А. ИСТОРИЯ АФГАНСКОЙ ВОЙНЫ 1990-Х ГГ. И ПРЕВРАЩЕНИЕ АФГАНИСТАНА В ИСТОЧНИК УГРОЗ ДЛЯ ЦЕНТРАЛЬНОЙ АЗИИ/ Изд-во КРСУ. Изд-е 2-е, переработ. и доп. - Бишкек, 2002. - С. Alexander Al. KNYAZEV. HISTORY OF THE AFGHAN WAR IN 1990’s AND THE TRANSFORMATION OF AFGHANISTAN INTO A SOURCE OF INSTABILITY IN CENTRAL ASIA/ KRSU Publishing. Second edition, re-cast and supplementary – Bishkek, 2002. – P. ISBN 9967-405-97-Х В монографии...»

«П.П.Гаряев ЛИНГВИСТИКОВолновой геном Теория и практика Институт Квантовой Генетики ББК 28.04 Г21 Гаряев, Петр. Г21 Лингвистико-волновой геном: теория и практика П.П.Гаряев; Институт квантовой генетики. — Киев, 2009 — 218 с. : ил. — Библиогр. ББК 28.04 Г21 © П. П. Гаряев, 2009 ISBN © В. Мерки, иллюстрация Отзывы на монографию П.П. Гаряева Лингвистико-волновой геном. Теория и практика Знаю П.П.Гаряева со студенческих времен, когда мы вместе учились на биофаке МГУ — он на кафедре молекулярной...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.