WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Тихоокеанский государственный университет»

Утверждаю в печать

Ректор университета

д.т. н., проф. _С. Н. Иванченко

«_» 2010 г.

ОСНОВЫ ТЕОРИИ

НАДЕЖНОСТИ МАШИН

Методические указания к выполнению практических занятий для студентов специальности 150405.65 «Машины и оборудование лесного комплекса»

Рассмотрена и рекомендована к изданию кафедрой «Машины и оборудование лесного комплекса»

Зав. кафедрой, профессор В.А. Иванов «_» 201 г.

Рассмотрена и рекомендована к изданию методическим советом института природопользования и экологии Председатель совета ИПЭ, профессор П.Б. Рябухин «_» 201 г.

Нормоконтроль, доцент С.П. Захарычев Хабаровск Издательство ТОГУ

ОСНОВЫ ТЕОРИИ

НАДЕЖНОСТИ МАШИН

Хабаровск УДК 634.03 (075) Основы теории надежности машин: Методические указания к выполнению практических занятий для студентов специальности 150405.65 «Машины и оборудование лесного комплекса»./ Сост. С.П.

Захарычев. – Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2011. – 48 с.

Методические указания разработаны на кафедре «Машины и оборудование лесного комплекса» применительно к учебному плану специальности 150405.65 для изучения дисциплины «Основы теории надежности машин».

Приведены теоретические положения и изложены основные методические рекомендации для решения задач по оценке надежности основных агрегатов и машин, позволяющие в дальнейшем планировать организацию технического обслуживания машин при эксплуатации их в реальных природно-климатических условиях Дальнего Востока.

Печатается в соответствии с решениями кафедры «Машины и оборудование лесного комплекса» и методического совета Института природопользования и экологии.

© Тихоокеанский государственный университет,

ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

В методических указаниях изложены основные теоретические модели и применяемые вероятностные и статистические методы расчетов основных показателей надежности различных агрегатов и машин, лимитирующих их сроки применения и себестоимость эксплуатации и ремонта.





Проблема надежности в последнее время приобрела исключительно важное значение. Недостаточный уровень надежности машин вызывает большой материальный ущерб, а иногда и человеческие жертвы.

Основные направления научно-техничекого прогресса в области машиностроения связаны с непрерывным ростом сложности используемых машин, вызываемой интенсификацией и усложнением работ, выполняемых современными машинами. Растет энерговооруженность машин, скорость выполнения ими требуемых операций, уровень их автоматизации.

Процесс создания машин непрерывно связан с повышением их качества и надежности. Под качеством понимается совокупность свойств машины, определяющих степень ее пригодности к выполнению заданных функций при использовании по назначению. К основным качественным свойствам машины относятся:

грузоподъемность, производительность, надежность, топливная экономичность, динамичность, комфортабельность и др. [1].

Большинство качественных свойств машины ухудшается в процессе ее эксплуатации. Связано это, прежде всего с тем, что элементы машин, связаны между собой неподвижными и подвижными соединениями в виде различных кинематических пар. Они выполняют требуемые перемещения и испытывают переменные внешние и внутренние нагрузки. Скорость перемещений и величины внешних нагрузок в современных машинах постоянно растут. Соответственно, растут амплитуды и частоты переменных напряжений в опасных сечениях деталей машин. Это приводит к усталости материалов, возникновению усталостных трещин и к усталостным поломкам.

Кроме того, машины и их детали работают в различных условиях физического трения, вызывающего износ трущихся поверхностей кинематических пар (подшипников, направляющих, колес). Все это сокращает срок службы и вызывает со временем отказы машин – неспособность выполнять требуемую работу.

1. ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ И ТЕРМИНОЛОГИЯ

Основные термины и определения, используемые в теории надежности, регламентированы ГОСТ 13377-75 [2].

Надежность – свойство технического объекта выполнять заданные функции, сохраняя во времени значения установленных эксплуатационных показателей в требуемых пределах, соответствующим заданным режимам и условиям использования, технического обслуживания (ТО), ремонта, хранения и транспортирования. Под техническим объектом здесь понимается предмет определенного целевого назначения, например, машина или ее части: агрегаты, узлы, отдельные детали.

Надежность является комплексным свойством, которое в зависимости от назначения машины и условий ее эксплуатации может включать сочетание свойств безотказности, долговечности, ремонтопригодности и сохраняемости как для всего объекта, так и для его частей – деталей, узлов, агрегатов.

Безотказность – свойство объекта непрерывно сохранять работоспособность в течение некоторого времени или наработки.

Долговечность – свойство объекта сохранять работоспособность до наступления предельного состояния при установленной системе технического обслуживания и ремонтов.

Ремонтопригодность – свойство объекта, заключающееся в приспособленности к предупреждению и обнаружению причин возникновения его отказов и устранению их последствий путем проведения ремонтов и технического обслуживания.





Сохраняемость – свойство объекта непрерывно сохранять исправное и работоспособное состояние в течение и после хранения и транспортирования.

Перечисленные свойства имеют разную значимость в зависимости от вида технического объекта и условий его эксплуатации. Все объекты делятся на ремонтируемые, неремонтируемые, восстанавливаемые и невосстанавливаемые.

Термины «восстанавливаемый» и «невосстанавливаемый» объект не заменяют собой понятия «ремонтируемый» и «неремонтируемый»

объект. Первые характеризуют условия восстановления объекта в конкретных условиях эксплуатации, а вторые – свойства объектов, т.е.

возможность устранения повреждений и отказов путем ремонтов.

Такое деление объектов носит условный характер и может меняться в зависимости от конкретных условий.

Для некоторых неремонтируемых объектов (поршневые кольца ДВС, электрические лампочки и др.) определяющим свойством является безотказность. Для машин кратковременного или сезонного действия (лесопосадочные машины) важное значение приобретают сохраняемость и безотказность. Для ремонтируемых объектов длительного пользования одним из важнейших свойств надежности является их ремонтопригодность.

Все объекты с точки зрения надежности могут находиться в исправном, неисправном, работоспособном, неработоспособном и предельном состояниях.

Исправное состояние – это состояние, при котором объект соответствует всем требованиям, установленным нормативнотехнической документацией (НТД).

Неисправное состояние – это такое состояние, при котором объект не соответствует хотя бы одному из требований НТД.

Работоспособное состояние – состояние объекта, при котором он способен выполнять заданные функции, сохраняя значение заданных параметров в пределах, установленных НТД.

Неработоспособное состояние – состояние объекта, при котором значение хотя бы одного заданного параметра не соответствует требованиям НТД.

Предельное состояние – состояние объекта, при котором его дальнейшая эксплуатация должна быть прекращена из-за неустранимого нарушения требований безопасности, или неустранимого ухода заданных параметров за пределы требований НТД. Понятие исправность шире, чем понятие работоспособность.

Работоспособный объект может быть неисправным, однако его неисправность при этом не настолько существенна, чтобы нарушить нормальную работу (вмятины на облицовке, царапины на лакокрасочном покрытии и др.).

Исходными понятиями надежности являются понятия повреждения и отказа.

Повреждения – это событие, заключающееся в нарушении исправности объекта или его составных частей вследствие влияния внешних воздействий, превышающих уровни параметров, установленных в НТД для объекта. Повреждение может быть существенным и несущественным, при котором работоспособность объекта сохраняется.

работоспособности объекта. Признаки (критерии) отказов должны устанавливаться в НТД. Отказ является более узким понятием, чем повреждение.

Нарушение работоспособности машин в процессе эксплуатации происходит в результате появления отказов, которые имеют разнообразный характер и причины. При анализе отказов используют их классификацию по целому ряду признаков.

Различают:

внезапный отказ – отказ, характеризующийся скачкообразным изменением одного или нескольких заданных параметров постепенный отказ, характеризующийся постепенным изменением одного или нескольких заданных параметров независимый отказ – отказ элемента объекта, необусловленный повреждением или отказами других элементов объектов;

зависимый отказ – отказ элемента объекта, обусловленный повреждением или отказами других элементов объектов;

кратковременному нарушению работоспособности объекта;

перемежающийся отказ – многократно возникающий сбой одного и того же характера;

конструкционный отказ – отказ, возникающий в результате нарушения установленных правил и норм конструирования;

производственный отказ – отказ, возникший в результате нарушения установленного процесса изготовления или ремонта эксплуатационный отказ – отказ, возникший в результате нарушения установленных правил и норм эксплуатации объекта;

систематический отказ – многократно повторяющийся отказ, обусловленный дефектами конструкции объекта, нарушением процесса его изготовления, низким качеством используемых материалов и др.;

частичный отказ – отказ, после возникновения которого объект может быть использован по назначению, но с меньшей эффективностью;

полный отказ – отказ, после возникновения которого объект не может быть использован по назначению;

Применительно к отказу и повреждению рассматривают критерий, причину, признаки, характер и последствия.

Критериями отказа являются признаки позволяющие установить факт нарушения работоспособного состояния. Наиболее распространенными критериями отказов машин являются трещины, износ, нарушения регулировок и т.д.

Причинами отказов являются непосредственные или косвенные воздействия, нарушения правил или норм, допущенные при конструировании, производстве и эксплуатации машин, ремонте объектов, а также естественные процессы изнашивания и старения материалов деталей.

Кроме общей классификации отказов, единой для всех технических систем, для отдельных групп машин в зависимости от их назначения и характера работы применяется дополнительно классификация отказов по сложности их устранения. Для лесозаготовительных машин и оборудования все отказы по сложности их устранения объединяют в три группы. При этом учитывают такие факторы, как способ устранения, необходимость разборки и трудоемкость устранения отказов – табл. 1.

Таблица 1. Группы сложности отказов лесных машин т оборудования Признаками отказов называются непосредственные или косвенные воздействия на органы чувств наблюдателя явлений, характерных для неработоспособного состояния объектов (падение давления масла, появление стуков, изменение температурного режима и т.д.). Характером отказа (повреждения) являются конкретные изменения в объекте, связанные с возникновением отказа (обрыв провода, деформация или поломка детали). К последствиям отказа относятся явления, процессы и события, возникшие после отказа и в непосредственной причинной связи с ним (остановка двигателя, вынужденный простой машины по техническим причинам).

2. ОСНОВНЫЕ ВИДЫ И ПОКАЗАТЕЛИ НАДЕЖНОСТИ

2.1. Безотказность Вероятность безотказной работы Р(t) есть вероятность того, что в пределах заданной наработки отказ объекта не возникнет. Изделие проработает с начала эксплуатации время Т, большее некоторого заданного времени t На основе статистических данных вероятность безотказной работы определяется по приближенной формуле где N — начальное число работающих изделий; п — число отказавших изделий за период времени t.

Частота случайного события при неограниченном увеличении числа опытов приближается к его вероятности с увеличением числа опытов или времени наблюдения за техническими объектами или изделиями, т.е. Р приближается к Р(t). Эта функция является монотонно убывающей: при t = 0: Р(t) = 1, а при t Р(t) 0.

Если испытания изделий проводятся до отказа всех работающих объектов N, то в конце наблюдения число работоспособных изделий и вероятность безотказной работы будут равны нулю: N(t)=0, P(t)=0.

Статистически вероятность безотказной работы можно определить отношением числа объектов, безотказно проработавших до момента времени t, к числу объектов, работоспособных в начальный момент времени наблюдения Вероятность отказа - это событие, противоположное для вероятности безотказной работы В отличие от Р(t) вероятность отказа представляет собой вероятность того, что время исправной работы изделия Т будет меньше некоторого заданного времени t.

Рис. 1. Изменение вероятности безотказной работы Р(t) и вероятности появления отказов Q(t) от времени наработки t.

Из теории вероятностей следует, что вероятность суммы двух несовместимых противоположных событий равна единице, и функция вероятности появления отказов будет монотонно возрастать от нуля до единицы – рис. 1.

Из (2) следует где N – N(t) – число отказавших объектов (изделий) к моменту времени t.

Продифференцировав Q(t), получим плотность распределения вероятности времени исправной работы до отказа f(t) (дифференциальную функцию) При построении опытной гистограммы плотность распределения вероятности времени исправной работы по оси абсцисс обычно откладывают интервалы времени t (разряды), а по оси ординат – частоту отказов N за промежуток времени t.

где n - число отказавших изделий за время t;

N – число первоначально работавших изделий.

Пользуясь формулами (2) и (4), нетрудно установить связь между рассмотренными величинами Одной из наиболее полных характеристик надежности неремонтируемых изделий является интенсивность отказов. Под интенсивностью отказов понимается число отказов в единицу времени, отнесенное к числу элементов, оставшихся исправными к началу рассматриваемого промежутка времени.

Используя статистические данные о работе изделий, можно построить гистограмму интенсивности отказов для промежутков времени t согласно следующему выражению где n — число отказов за время t; N — начальное число испытанных изделий; п — число отказавших изделий от начала испытаний до конца периода t.

Между ранее рассмотренными характеристиками надежности и интенсивностью отказов существует связь. Разделив числитель и знаменатель формулы (7) на Nt, получим При увеличении числа изделий N (наблюдений, измерений) опытное значение стремится к (t) и зависимость (8) принимает вид Используя формулу (4), можем представить связь (t) с Р(t) в следующем виде Интегрируя зависимость (10), получим уравнение связи между вероятностью безотказной работы и интенсивностью отказов или Интенсивность отказов является функцией времени и наглядно характеризует основные периоды работы изделия.

Надежность неремонтируемых изделий может быть охарактеризована средним временем безотказной работы, представляющим собой математическое ожидание времени безотказной работы Учитывая, что время отрицательным быть не может и используя зависимость (4), после интегрирования по частям получают уравнение связи Тср с вероятностью безотказной работы tP (t) |0 = 0.

Следовательно, Приведенные выше уравнения являются общими: они пригодны для любых законов распределения наработки до отказа.

2.2. Характеристики случайных величин 1. Среднее арифметическое – это частное от деления суммы значений случайной величины на число слагаемых этой суммы 2. Математическое ожидание – сумма произведений всех возможных значений случайной величины на вероятности этих значений – поз. 3 на рис. 2.

3. Мода случайной величины – наиболее вероятное ее значение, т.е. значение, которому соответствует наибольшая частота.

Графически – моде соответствует наибольшая ордината кривой распределения – поз. 2 на рис. 2.

Рис. 2. Плотность вероятности и числовые характеристики центра группирования случайной величины: 1 — медиана; 2 — мода; 3 — 4. Медиана случайной величины (первый центральный момент) – это такое ее значение, для которого наиболее вероятно – окажется ли случайная величина больше или меньше медианы. Геометрически медиана определяет абсциссу точки, ордината которой делит пополам площадь, ограниченную кривой распределения – поз. 1 на рис. 2.

Для симметричных распределений среднее арифметическое, мода и медиана совпадают.

5. Размах рассеивания случайной величины – это разность между максимальным и минимальным ее значениями, полученными в результате испытаний При малом числе наблюдений (N10) размах служит мерой рассеивания.

6. Дисперсия (второй центральный момент) является одной из основных характеристик рассеивания случайной величины около ее среднего арифметического значения. Величина ее определяется по формуле 7. Среднее квадратичное отклонение также является мерой рассеивания и равно корню квадратному из дисперсии Поскольку среднее квадратичное отклонение имеет размерность случайной величины, пользоваться им удобнее, чем дисперсией.

Среднее квадратичное отклонение называют также стандартом, основной ошибкой или основным отклонением. Среднее квадратичное отклонение, выраженное в долях среднего арифметического, носит название коэффициента вариации V Введение коэффициента вариации необходимо для сравнения величин, имеющих разную размерность. Для этой цели среднее квадратичное отклонение непригодно, так как имеет размерность случайной величины.

При исследовании надежности работы неремонтируемых деталей машин важнейшим является вопрос об установлении законов распределения случайных величин и соответствия их теоретическим.

2.3. Основные законы распределения случайных величин Случайная величина, представленная совокупностью отдельных значений, может иметь тот или закон распределения. Законом распределения случайной величины называется соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями. В теории надежности и практике чаще всего используются следующие законы распределения: нормальный (Гаусса), логарифмически нормальный, Вейбулла, экспоненциальный и др.

Интегральная функция распределения имеет вид Дифференциальная функция распределения, или плотность распределения, есть производная от интегральной функции Нормальный закон распределения встречается довольно часто. Случайная величина х распределена по нормальному закону, если плотность распределения имеет вид где m – математическое ожидание; – среднее квадратическое отклонение случайной величины (в других источниках – обозначается как S); е – основание натуральных логарифмов. Постоянные m и – больше нуля и могут быть любыми. Плотность распределения f(x) вычисляют по статистическим данным испытаний, обозначая случайную величину t через х и заменяя математическое ожидание m на среднее арифметическое Х, а формула принимает вид Величина Х (среднее арифметическое) показывает смещение кривой f(x) вдоль оси абсцисс без изменения ее формы, т.е расстояние от начала координат до абсциссы с максимальной ординатой (рис. 2).

Величина среднего квадратичного отклонения показывает разброс отдельных значений случайной величины х относительно среднего арифметического Х. На участке кривой, ограниченной ординатами + и - расположено 68,3% значений случайной величины; на интервале от +2 до -2 – 95,4%; на участке между ординатами +3 и -3 расположено 99,7%. На этом основано правило трех сигм: вероятность того, что случайная величина х лежит в пределах ±3, близка к единице или к 100%.

Если в качестве аргумента в формуле (24) принять безразмерную переменную то получим стандартный закон нормального распределения Нормальный закон соблюдается в тех многочисленных случаях, когда на измеряемую случайную величину действуют разнообразные факторы, не связанные между собой и равнозначно действующие на случайную величину (например, размеры и износы деталей, наработки на отказ и до предельного состояния, причинами которых являются износы и т.д.).

Значения параметров m и оценивают по результатам испытаний или наблюдений по статистическим формулам где m ( Х ) и – математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение средней наработки до отказа; N – общее число наблюдений (измерений); хi – наработка на отказ i –го объекта наблюдения.

Операции с нормальным распределением проще, чем с другими, поэтому им часто заменяют другие распределения. При малых коэффициентах вариации (V= /m) нормальное распределение хорошо заменяет биноминальное, пуассoново и логарифмически нормальное.

На практике функции нормального распределения вычисляют с помощью квантилей нормированного нормального распределения UP (UP = (х – m/)), каждому значению которых соответствует величина вероятности безотказной работы и плотности распределения, выбираемые по таблицам.

fO(x) 0,3989 0,2420 0,0540 0,0044 0, FO(x) 0,5 0,8413 0,9772 0,9986 0, Значения квантилей задаются в таблицах в зависимости от требуемой вероятности. Например:

Логарифмически нормальный закон выполняется тогда, когда десятичный логарифм случайной величины у распределяется по нормальному закону, при этом в формуле (24): х = log y.

экспоненциально распределена, если ее функция распределения описывается уравнением где m – математическое ожидание случайной величины х.

Время безотказной работы подчиняется этому закону, если отказы возникают в результате воздействия большого количества случайно действующих факторов.

Дифференциальная функция (плотность распределения) экспоненциального закона имеет вид где – параметр распределения (постоянный коэффициент).

Рис. 4. Плотность распределения экспоненциального закона У экспоненциального закона распределения математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение одинаковы поэтому коэффициент вариации здесь равен единице: V=1.

Экспоненциальный закон распределения — один из основных законов распределения — используется при определении показателей надежности в период нормальной эксплуатации, т. е. в период после окончания приработки изделия и до существенного проявления постепенных отказов. В этот период постепенные отказы еще не проявляются, и надежность характеризуется внезапными отказами. В качестве основного параметра экспоненциального распределения принимается интенсивность отказов X(t) для невосстанавливаемых изделий или параметр потока отказов (t) для восстанавливаемых. У невосстанавливаемых изделий рассматриваются первичные отказы, a у восстанавливаемых — первичные и вторичные.

Процесс функционирования восстанавливаемого изделия можно описать как последовательность чередующихся интервалов работоспособности и простоя, вызванного ремонтом и профилактикой. При замене старых элементов изделия новыми образуется поток отказов, параметры которых не зависят от t и равняются интенсивности, т. е. (t) = = const. При этом поток внезапных отказов предполагают стационарным (о р д и н а р н ы м ), т. е. среднее число отказов в единицу времени постоянно, и одновременно возникает не более одного отказа, и без последствия, что означает взаимную независимость появления отказов в разные промежутки времени.

Для стационарного (ординарного) потока интенсивность отказов: (t) = =1/Т, где Т — средняя наработка между отказами.

В сложных изделиях (системах) параметр потока отказов рассматривается как сумма параметров потоков отказов.

(элементам) или по типам устройств, например, механическим, гидравлическим, электрическим и другим Средняя наработка между отказами изделия В табл. 1 приведены основные показатели надежности элемента для экспоненциальных законов распределения наработки до отказа F(t) = 1–е и времени восстановления G(t) = 1 – e.

Экспоненциальный закон распределения наработки между отказами интервале времени от 0 до t0 - P(t0) Вероятность отказа элемента в интервале времени от 0 до t Здесь: N – общее число наблюдений.

Приближенные значения показателей приведены для условий где – математическое ожидание числа отказов изделия с восстановлением в единицу времени для установившегося процесса эксплуатации (вероятное определение) или среднее число отказов изделия с восстановлением в единицу времени (статистическое определение). выражается числом отказов в час и, как правило, составляет малую дробь; — интенсивность восстановления объекта в момент времени t, отсчитываемом от момента начала восстановления.

Используя экспоненциальный закон распределения, несложно определить среднее число объектов n, которые выйдут из строя к заданному моменту времени, и среднее число объектов (изделий), которые останутся работоспособными. Этот закон характерен для распределения случайных величин, изменение которых обусловлено влиянием какого-то доминирующего фактора. Он используется при рассмотрении внезапных отказов деталей в тех случаях, когда изнашивание и усталость материалов выражены настолько слабо, что ими пренебречь (например, наработка до отказа многих невосстанавливаемых изделий).

Закон Вейбулла. Случайная величина t имеет распределение Вейбулла, если функция распределения описывается уравнением где m – математическое ожидание случайной величины; n – показатель степени, определяющий крутизну кривой по сравнению с экспоненциальным распределением.

Закон распределения Вейбулла описывается дифференциальной функцией плотности распределения где m и а – параметры распределения Вейбулла.

Рис. 5. Плотность распределения по закону Вейбулла Значение параметра m зависит от коэффициента вариации и определяется по таблицам [1, 2], расчетом или графоаналитическим путем. Величина его влияет на форму дифференциальной кривой – рис. 5.

Вероятность безотказной работы для нормального распределения и значения коэффициентов bm и cm для распределения Вейбулла Нормальное распределение Распределение Вейбулла При m=1 распределение Вейбулла преобразуется в экспоненциальное, при m=2,5–3,5 и V=0,3–0,4 – приближается к нормальному распределению.

Распределение Вейбулла применяется при расчете показателей надежности при исследовании усталостной прочности и долговечности деталей. Этому закону хорошо подчиняются распределения предела упругости ряда металлов, характеристики прочности и усталостной долговечности деталей (подшипники качения, напряженные оси, валы и др.).



 
Похожие работы:

«ГОСУДАРСТВЕННОЕ САНИТАРНО-ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЕ НОРМИРОВАНИЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Утверждаю Руководитель Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Главный государственный санитарный врач Российской Федерации Г.Г.ОНИЩЕНКО 10 января 2013 г. Дата введения: 10 января 2013 г. 3.1.2. ИНФЕКЦИИ ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЙ НАДЗОР ЗА ВНЕБОЛЬНИЧНЫМИ ПНЕВМОНИЯМИ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ МУ 3.1.2.3047- 1. Методические указания разработаны Федеральной службой...»

«МИНИСТЕРСТВО ОХРАНЫ ЗДОРОВЬЯ УКРАИНЫ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ К 200-летию НФаУ КЛИНИЧЕСКАЯ ЛАБОРАТОРНАЯ ДИАГНОСТИКА: МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ Учебное пособие для студентов специальностей Фармация, Клиническая фармация, Лабораторная диагностика высших учебных заведений Под редакцией проф. И.А. ЗУПАНЦА 3-е издание, переработанное и дополненное Харьков Издательство НФаУ Золотые страницы 2005 УДК 616.074/078 (035) ББК 53.4 Рекомендовано Министерством образования и науки Украины К 49...»

«Н. Г. Федорец, М. В. Медведева МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ ПОЧВ УРБАНИЗИРОВАННЫХ ТЕРРИТОРИЙ Н. Г. Федорец, М. В. Медведева МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ ПОЧВ УРБАНИЗИРОВАННЫХ ТЕРРИТОРИЙ (учебно-методическое пособие для студентов и аспирантов эколого-биологических специальностей) Петрозаводск 2009 УДК 630*114.521(075) Федорец Н. Г., Медведева М. В. Методика исследования почв урбанизированных территорий. Петрозаводск: Карельский научный центр РАН, 2009. 84 с. ISBN 978-5-9274-0383-7 В работе даны методики...»

«Федеральное агентство по образованию Сыктывкарский лесной институт – филиал ГОУ ВПО “Санкт-Петербургская государственная лесотехническая академия имени С. М. Кирова” КАФЕДРА ВОСПРОИЗВОДСТВА ЛЕСНЫХ РЕСУРСОВ ПОЧВОВЕДЕНИЕ Методические указания к полевой практике для студентов специальности 250201 “Лесное хозяйство” СЫКТЫВКАР 2007 Рассмотрены и рекомендованы к изданию методическим советом сельскохозяйственного факультета, протокол № 3 от 22 декабря 2006 г. Составитель: Г. Г. Романов, кандидат...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение Оренбургский государственный университет Кафедра геологии В.Б. ЧЕРНЯХОВ ОБЩАЯ ГЕОЛОГИЯ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ПЕРВОЙ УЧЕБНОЙ ГЕОЛОГИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ НА ПОЛИГОНЕ ОРЕНБУРГСКИЙ Рекомендовано к изданию Редакционно-издательским советом Государственного образовательного учреждения Оренбургский государственный университет Оренбург 2002 ББК 26.3 я 7 Ч 49 УДК 551.07 Рецензент кандидат геолого-минералогических наук,...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Оренбургский государственный университет Кафедра общей биологии Г.П. АЛЁХИНА БИОЛОГИЯ ИНДИВИДУАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ЛАБОРАТОРНЫМ ЗАНЯТИЯМ Рекомендовано к изданию Редакционно – издательским советом государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Оренбургской государственный университет Оренбург 2003 ББК 28.03 я 7 А -...»

«КОМИТЕТ ПО ОБРАЗОВАНИЮ АДМИНИСТРАЦИИ ГОРОДА МУРМАНСКА ГОРОДСКОЙ ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ ЦЕНТР РАБОТНИКОВ ОБРАЗОВАНИЯ МУРМАНСКАЯ РЕГИОНАЛЬНАЯ ОБЩЕСТВЕННАЯ ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ БЕЛЛОНА-МУРМАНСК КЛИМАТИЧЕСКИЕ УРОКИ (методическое пособие для учителя) МУРМАНСК 2013 КЛИМАТИЧЕСКИЕ УРОКИ....................................................... 1 КЛИМАТИЧЕСКИЕ УРОКИ (методическое пособие для учителя) Мурманск 2...................»

«Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина В.А. Игнатьев ИСТОРИЯ И ФИЛОСОФИЯ БИОЛОГИИ: ПОЗНАНИЕ ОРГАНИЗАЦИИ И ЭВОЛЮЦИИ ФОРМ ЖИЗНИ Учебное пособие Рязань 2009 ББК 87.2я73 И26 Печатается по решению редакционно-издательского совета Государственное образовательного учреждения высшего профессионального образования Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Уральский государственный университет им. А.М. Горького ИОНЦ Экология природопользования Биологический факультет Экологии кафедра МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ ФЕНОГЕНЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОПУЛЯЦИЙ Екатеринбург 2007 Составитель: проф., д.б.н. А.Г. Васильев Инновационный курс Феногенетический анализ популяций в рамках УМК магистерской программы Экология...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КУРС ЛЕКЦИЙ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ГОСУДАРСТВЕННОМУ ЭКЗАМЕНУ ПО ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ГЕОЛОГИИ Учебное пособие Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета 2010 Утверждено ученым советом геологического факультета Воронежского государственного университета 19 ноября 2009 г., протокол № Составители: А.А. Валяльщиков, В.В....»

«МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РФ ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЫ И КЛИНИЧЕСКОЙ ПСИХОЛОГИИ ДИДАКТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ К САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЕ ПО МЕТОДИКЕ ОБУЧЕНИЯ БИОЛОГИИ Учебно-методическое пособие для студентов по направлению подготовки 050100 педагогическое образование профиль Биология Волгоград, 2014 год АВТОРЫ СОСТАВИТЕЛИ: ДОНЦОВА Д.С. ЖОГОЛЕВА В.Ю. ЗЕНОВЬЕВА Д.Н. СОЛОВЬЕВА А.В. СЫЧЕВА А.И. АРТЮХИНА А.И. Дидактический материал к самостоятельной...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Уральский государственный университет им. А.М. Горького ИОНЦ экология и природопользование биологический факультет экологии кафедра МОРФОЛОГИЯ И АНАТОМИЯ ВЫСШИХ РАСТЕНИЙ Учебное пособие Подпись руководителя ИОНЦ Дата Екатеринбург 2007 2 От авторов Учебное пособие является практической частью общего теоретического курса Морфология и анатомия высших растений. Оно подготовлено...»

«БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ БИОЛОГИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ Кафедра общей экологии и методики преподавания биологии КОНТРОЛЬ ЗНАНИЙ, УМЕНИЙ И НАВЫКОВ НА УРОКАХ БИОЛОГИИ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ К ЛАБОРАТОРНЫМ ЗАНЯТИЯМ ПО КУРСУ МЕТОДИКА ПРЕПОДАВАНИЯ БИОЛОГИИ Для студентов биологического факультета БГУ специальностей 1-31 01 01 Биология, 1-31 01 01-03 Биология (биотехнология), 1-33 01 01 Биоэкология МИНСК 2010 УДК 371.016:57(075.8) ББК 74.262.8я К А в т о р ы - с о с т а в и т е л и: М. Л....»

«ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПИЩЕВОЙ БИОТЕХНОЛОГИИ ИЗДАТЕЛЬСТВО ТГТУ УДК 664 (075) ББК Л81я73-5 Т338 Утверждено Редакционно-издательским советом университета Рецензент: Доктор технических наук, профессор ТГТУ А.И. Леонтьева Составители: О.В. Зюзина О.Б. Шуняева Е.И. Муратова О.О. Иванов Т338 Теоретические основы пищевой биотехнологии : лабораторные работы / О.В. Зюзина, О.Б. Шуняева, Е.И. Муратова, О.О. Иванов. – Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2006. – 48 с. – 100 экз. Лабораторные работы...»

«ПРИОРИТЕТНЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ ОБРАЗОВАНИЕ РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ДРУЖБЫ НАРОДОВ В.Н. ГРИШИН СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ПРЕСНОВОДНОЙ АКВАКУЛЬТУРЫ Учебное пособие Москва 2008 1 Инновационная образовательная программа Российского университета дружбы народов Создание комплекса инновационных образовательных программ и формирование инновационной образовательной среды, позволяющих эффективно реализовывать государственные интересы РФ через систему экспорта образовательных услуг Экспертное заключение –...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОУВПО СИБИРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ГЕОДЕЗИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ Л.А. Черновский УЧЕНИЕ О ГИДРОСФЕРЕ Утверждено редакционно-издательским советом академии в качестве учебно-методического пособия для студентов, обучающихся по специальности 020804 Геоэкология Новосибирск СГГА 2010 УДК 556 ББК 26.22 Ч493 Рецензенты: кандидат технических наук, профессор СГГА Б.В. Селезнв кандидат биологических наук, зав. лабораторией ИПА СО РАН Н.П. Миронычева-Токарева...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Уральский государственный университет им. А.М. Горького ИОНЦ Экология и природопользование Биологический факультет Кафедра экологии Биоресурсы горных территорий Учебное пособие Екатеринбург 2008 Предисловие Уральские горы наряду с Кавказом, горами Южной и Восточной Сибири представляют собой значительный горный регион России. Это хорошо видно на любой физической карте, где Урал,...»

«7 класс Руководитель проекта: И. Дашевская Консультанты: д-р З. Дашевский, д-р З. Копельман Консультант-методист: Т. Фельдблюм Составители: Д. Волкова, д-р З. Дашевский, Н. Каминская, М. Карпова, Ш. Коль-Яков,. E. Левин, Г. Левин, Г. Немировская, Э. Островская, А. Позина, М. Раанан, Э. Резник, Р. Фельдман Редакторы: д-р З. Копельман, В. Лихт, И. Усвицкая Корректор: д-р З. Копельман, В. Лихт Верстка: Р. Росина, H. Бaр Набор: Х. Брусиловская, Л. Гинзбург, Я. Роэ © Некоммерческая организация...»

«РЕКОМЕНДАЦИИ ЕВРОПЕЙСКОГО ОБЩЕСТВА КАРДИОЛОГОВ по профилактике, диагностике и лечению инфекционного эндокардита (новая версия 2009) Guidelines on the prevention, diagnosis, and treatment of infective endocarditis (new version 2009) The Task Force on the Prevention, Diagnosis, and Treatment of Infective Endocarditis of the European Society of Cardiology (ESC) Endorsed by the European Society of Clinical Microbyology and Infectious Diseases (ESCMID) and by the International Society of...»

«Министерство образования Республики Беларусь ГРОДНЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ЯНКИ КУПАЛЫ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ЛАБОРАТОРНЫМ ЗАНЯТИЯМ ПО ЦИТОЛОГИИ И ГИСТОЛОГИИ для студентов специальности Н0401— Биология, Н0601 — Экология Гродно 2000 УДК (576.3+576.72)(076) ББК 28.691 М 54 Составитель: доц. С.В.Емельянчик. Рецензенты: д-р биол. наук, проф. Я.Р.Мацюк; доц. А.В.Буяк. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ЛАБОРАТОРНЫМ ЗАНЯТИЯМ ПО ЦИТОЛОГИИ И ГИСТОЛОГИИ /Сост. М 54 С.В.Емельянчик. — Гродно: ГрГУ,...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.