WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

На правах рукописи

Булатицкий Дмитрий Иванович

УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ

В СИСТЕМЕ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА ОРГАНИЗАЦИИ

Специальность 05.02.23 – Стандартизация и управление качеством продукции

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Брянск 2010 2

Работа выполнена на кафедре «Управление качеством, стандартизация и метрология» и кафедре и программное обеспечение»

«Информатика ГОУ ВПО «Брянский государственный технический университет»

доктор технических наук, профессор

Научный руководитель МИРОШНИКОВ Вячеслав Васильевич доктор технических наук, профессор

Официальные оппоненты ПАНКИНА Галина Владимировна кандидат технических наук, старший научный сотрудник ИВАНОВ Валерий Николаевич ГОУ ВПО Российский государственный

Ведущая организация технологический университет им. К.Э. Циолковского (МАТИ)

Защита состоится « 20 » октября 2010 года в 14 часов на заседании диссертационного совета Д при ГОУ ВПО 212.021.01 «Брянский государственный технический университет» по адресу: 241035, г. Брянск, бульвар 50-летия Октября, 7, учебный корпус №2, ауд. 220.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Брянский государственный технический университет».

Автореферат разослан « 2010 года.

»

Ученый секретарь диссертационного совета ХАНДОЖКО А.В.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы диссертации. В настоящее время знания являются одним из главных факторов, определяющих жизнеспособность, производительность и успешность организаций. В таких условиях естественным становится желание их руководства превратить знания в ресурс, которым можно управлять для эффективного использования.

Поэтому создание систем управления знаниями (СУЗ) стало не только новым научным направлением исследований, но и объектом значительных инвестиций со стороны бизнеса.





Существуют различные подходы к толкованию термина «знание».

По определению Дж. Харрингтона, «знание – это информация, преобразованная в способность к эффективным действиям». Управление знаниями представляет собой новый метод менеджмента, который изменяет подходы организации к достижению конкурентоспособности на основе обеспечения высокого качества продукции. В 90-х годах XX столетия таким методом было управление на основе внедрения первых версий международных стандартов ИСО 9000. В новых версиях этих стандартов нашли отражение принципы всеобщего управления качеством (TQM) и менеджмента знаний. При этом существует неразрывная связь между менеджментом качества и менеджментом знаний, поскольку второй является прямым продолжением первого.

Управление знаниями развивается на стыке двух дисциплин: науки о качестве и информационных технологий. При этом наука о качестве во многом определяет постановку целей и задач этого направления, а методология искусственного интеллекта в рамках информационных технологий предоставляет подходы и методы решения поставленных задач.

Внедрение системы управления знаниями позволяет организации путём сохранения опыта и предоставления его для повторного использования повысить производительность интеллектуальной деятельности сотрудников, сократить сроки выполнения проектов и период адаптации новых специалистов. Однако на практике внедрение СУЗ связано со значительными трудностями, которые вызваны недостаточной разработкой научной базы управления знаниями.

Таким образом, исследования, связанные с разработкой и применением методов приобретения, представления и распространения знаний в области качества для улучшения процессов системы менеджмента качества, безусловно, являются актуальными.

Цель и задачи диссертационной работы. Целью диссертационной работы является разработка моделей и алгоритмов управления знаниями на основе информационных технологий в системе менеджмента качества (СМК) организации.

Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи.

1. Определить источники, потребителей и маршруты знаний в рамках СМК организации как основу построения системы управления знаниями.

2. Разработать модели представления знаний по качеству.

3. Разработать алгоритмы выявления знаний как при построении СМК организации, так и при текущей деятельности специалистов по качеству и других сотрудников организации; способы структурирования и хранения, а также поиска и доставки знаний «точно вовремя».

4. Разработать программное обеспечение поддержки управления знаниями.

5. Провести опытную проверку и внедрение результатов исследований.

Объект и предмет исследования. В данной работе объектом исследования является система менеджмента качества организации.

Предметом данного исследования является управление знаниями в системе менеджмента качества организации.

Методы исследования. При выполнении исследований и решении поставленных задач использовались основные научные положения системного анализа, теории принятия решений, теории построения систем управления знаниями; аппарат теории фреймов и онтологического моделирования.





При разработке программного комплекса применялись основные положения теории реляционных баз данных и методы объектноориентированного проектирования и программирования.

Научная новизна. Научная новизна работы состоит в следующем.

1. Предложена структурная модель системы управления знаниями в СМК организации на основе фреймовых и онтологических моделей представления знаний.

2. Разработаны фреймовые модели представления знаний в области качества и алгоритмы выявления знаний при решении задач в СМК организации.

3. Разработан алгоритм автоматизированного решения задач в области качества на основе синтеза фреймовых и онтологических моделей.

Положения, выносимые на защиту. Автор защищает следующие основные положения.

1. Фреймовые модели улучшения процессов СМК организации.

2. Фреймовые модели задач определения стратегии в области качества.

3. Структурную модель программного комплекса поддержки управления знаниями.

4. Модели и алгоритмы, используемые для проектирования информационных карт процессов.

Практическая ценность. Практическая ценность работы состоит в следующем.

1. На основе разработанных моделей и алгоритмов создано методическое обеспечение управления знаниями, позволяющее в унифицированной и наглядной форме представлять знания о предметной области и решаемых задачах организации.

2. Предложен типовой стандарт организации «Система управления знаниями по качеству», регламентирующий её процессы.

3. Разработан реализующий предложенные модели и алгоритмы программный комплекс «Visual Experience», применение которого при решении задач стратегического планирования и оперативного управления в области качества позволяет снизить трудоемкость решения, повысить научно-практическую обоснованность решения, выявить, сохранить и впоследствии использовать знания и опыт сотрудника, решающего задачу.

Разработанный программный комплекс зарегистрирован в отраслевом Фонде электронных ресурсов науки и образования. Он также внедрён в учебный процесс в качестве тренажёра для проведения лабораторных занятий по дисциплине «Интеллектуальные системы» для студентов специальности «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» на кафедре «Информатика и программное обеспечение» в Брянском государственном техническом университете.

Результаты выполненных исследований и программный комплекс «Visual Experience» были внедрены в компании «Деснол Софт Брянск». Итогом внедрения стало существенное улучшение качества процесса сопровождения программного обеспечения и создание основы для улучшения процессов в системе менеджмента качества данной организации. На основе предложенного типового стандарта разработан стандарт организации «Деснол Софт Брянск»

«Система управления знаниями по качеству».

Результаты диссертационного исследования использованы при выполнении работ в рамках реализации ФЦП «Научные и научнопедагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 г.г. (контракт № П770 от 20.05.2010 г.) Апробация работы. Основные положения и наиболее важные научные и практические результаты диссертационной работы докладывались на международных и российских конференциях, в том числе «56-я научная конференция профессорско-преподавательского состава БГТУ» (г. Брянск, 2002); «58-я научная конференция профессорско-преподавательского состава БГТУ» (г. Брянск, 2008); «Наука и производство» (г. Брянск, 2009);

«Информационные системы и технологии» (г. Обнинск, 2009); «Состояние, проблемы и перспективы автоматизации технической подготовки производства на промышленных предприятиях» (г. Брянск, 2009);

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 11 печатных работ, в том числе 3 в научных журналах, рекомендованных ВАК.

Структура и объём диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, основных результатов и выводов, библиографического списка, содержащего 162 наименования, и приложений. Работа изложена на страницах, содержит 54 рисунка и 5 таблиц. Общий объём работы составляет 209 страниц.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность выбранной темы, сформулированы цель и задачи работы, указаны применяемые методы исследований, определены научная новизна и практическая ценность работы, описана ее структура и сформулированы основные положения, выносимые на защиту.

В первой главе проанализированы проблемы эффективного использования знаний в системах менеджмента качества.

Проанализированы работы, посвящённые вопросам построения систем менеджмента качества, Б.В. Бойцова, А.В. Гличева, В.А. Лапидуса, С.В. Пономарева и др. Обращено внимание на то, что результатом эволюции науки о качестве стали учения на основе синтезирующих идей системности и целостности.

В настоящее время в управлении качеством происходит становление нового подхода, получившего название «управление знаниями», или «менеджмент знаний» (Дж. Харрингтон, Э. Кларк, И.И. Чайка и др.).

Менеджмент знаний подразумевает построение особой организационной структуры предприятия, воспитание информационной культуры коллектива и применение специальных информационных технологий.

Выполненный анализ работ П.С. Серенкова, Э.В. Попова, В.И.

Аверченкова, Т.А. Гавриловой, А.Ф. Тузовского и др. позволяет сделать вывод, что, несмотря на научный интерес к управлению знаниями, как в области качества, так и в области информационных технологий, ощущается недостаток методических и программных разработок, позволяющих организациям на практике внедрять системы управления знаниями.

Анализ требований международных стандартов ИСО серии 9000: выявил, что они не только регламентируют всеобъемлющую систему менеджмента качества, но и предлагают действия по управлению знаниями.

С точки зрения применения знаний, стандарты ИСО 9000 в первую очередь документально закрепляют использующиеся в компании производственные знания.

На основе полученных в гл.1 результатов анализа публикаций были сформулированы цель диссертационной работы и задачи, решение которых требуется для достижения поставленной цели.

Во второй главе сформулирована методологическая база, определены объект и предмет исследования, а также описана методика проведения исследования.

Для диссертационного исследования были выбраны следующие методы:

общие методы научного познания (системный подход, системный анализ, системный синтез); специальные методы исследования сложных объектов (иерархический анализ систем); методы обработки знаний в искусственном интеллекте (фреймовое моделирование, онтологический инжиниринг).

Последовательность проведения диссертационного исследования представлена в виде схемы на рис.1.

Третья глава посвящена разработке принципов построения СУЗ в области качества, моделей представления знаний по качеству, а также алгоритмов работы с ними.

Предложена модель системы менеджмента качества организации, учитывающая применение СУЗ и дополняющая модель из стандарта ИСО 9001как показано на рис. 2.

Для использования системы управления знаниями (СУЗ) в организации требуется совместное, взаимосвязанное и структурированное представление фактических данных, опыта решения конкретных задач и общих знаний о предметной области. В диссертационной работе предлагается СУЗ, удовлетворяющая перечисленным требованиям. На рис. 3 представлена структурная модель СУЗ, определяющая принципы её построения.

Рис. 1. Схема проведения диссертационного исследования Рис. 2. Модель СМК, учитывающая управление знаниями Как видно из рис. 3, ядром СУЗ является многомерное корпоративное хранилище знаний по качеству. Хранилище должно обеспечивать быстрый и удобный поиск, а также позволять хранение разнородных информационных ресурсов. При своей работе СУЗ должна формировать два потока знаний. Вопервых, она обогащает хранилище, извлекая знания из различных источников.

Во-вторых, доставляет знания пользователям по их запросам или «по своей инициативе», определив по косвенным признакам потребность в имеющихся знаниях.

Одной из наиболее сложных практических задач при построении СУЗ в организации является формирование базы знаний. В данной работе предлагается накапливать знания (опыт) как результат решения текущих задач различных специалистов с помощью средств, предоставленных подсистемой работы с фреймами. Другие средства СУЗ должны обеспечивать возможность доступа к имеющимся знаниям. При этом предпочтительным является не поиск знаний по запросу пользователя СУЗ, а автоматическое предоставление релевантных решаемой задаче знаний, найденных с помощью подсистемы работы с онтологиями.

Приобретение знаний системой также осуществляется с помощью подсистемы поиска, извлечения, структурирования и систематизации знаний.

Различные модули данной подсистемы предназначены для анализа различных источников и выявления различных моделей представления знаний.

Информационные ресурсы в хранилище подразделяются на три вида:

данные, информация, знания. Общепринятого определения этих понятий не существует, поэтому в рамках данной работы они трактуются следующим образом. Данные – факт (показатель), значение которого (обычно цифровое) однозначно определяется фиксированным набором измерений. Информация – это формализованный каким-то образом текст на естественном языке, которым описываются свойства и характеристики анализируемых объектов. Знания – это правила, процедуры и методы решения задач и проблем в области качества, потребность в решении которых возникает в организации.

В качестве основного структурного элемента знаний в хранилище используется понятие фрейма знаний, который в обобщенном виде может быть представлен следующим кортежем:

где F – фрейм знаний; H – иерархия целей, подцелей (критериев) и альтернатив;

С – формализованное описание относительной важности элементов иерархии H;

L – отображение из множества имен слотов и факторов в множество формализованных описаний, составляющих информацию в хранилище СУЗ.

Предлагается все элементы каждого уровня объединять в слоты фрейма и обозначать некоторым собирательным термином. Тогда иерархию H можно представить следующим образом:

H S 0 {S1 ( E1, E2,..., En1 ){S 2 ( E12, E2,..., En 2 )...{S i ( E1i, E2,..., Eni )...

где S0 – суперцель задачи (желаемое будущее, потребность, наименование проблемы и т. п.); Si – имя i-гo слота (составная часть фрейма, соответствующая i-му уровню иерархии), (i=l, 2,..., k); (Si,..., Sk) - цели и подцели задачи; Eji – j-й элемент слота Si на i-м уровне иерархии, обозначающий фактор (критерий, показатель), влияющий на достижение вышестоящей (по иерархии) цели; А1, А2,..., Аm – выбираемые альтернативы решения задачи (проблемы); k – число уровней иерархии (слотов фрейма); ni – число элементов (факторов) в i-м слоте (на i-м уровне иерархии); m – число альтернатив; {,} – фигурные скобки, означающие иерархическую зависимость между элементами, принадлежащими разным уровням иерархии.

Фрейм (1) из «рамки» превращается в конкретное знание путем обозначения (наименования) суперцели S0 и «означивания» слотов (S1,...,Sk), т.е. присваивания их элементам-факторам {Е} конкретных значений, связывания с ними той или иной информации из хранилища (возможно, его при этом нужно будет пополнять).

После построения структуры иерархии H необходимо обозначить относительную важность её элементов. Для этого в рамках данной работы используются матрицы парных сравнений (МПС). Затем по команде пользователя СУЗ выполняет иерархический синтез, то есть определяет результирующий вектор предпочтительности альтернатив относительно фокуса иерархии. Предварительно проверяется, каждая ли МПС заполнена, по формулам вычисляются все векторы приоритетов и проверяется однородность суждений эксперта (если однородность суждений признаётся неудовлетворительной, следует предложить эксперту уточнить значения МПС).

Другими словами, СУЗ осуществляет переход от матриц парных сравнений к векторам приоритетов альтернатив {A} и факторов {E} относительно вышестоящих по иерархии элементов. Таким образом, фрейм знаний (1) может быть представлен в виде графа:

где Е – множество вершин графа, которое соответствует элементам-факторам {Е} иерархии; W – множество взвешенных ребер графа, которое соответствует отношениям предпочтения между элементами-факторами {Е}, находящимися на разных уровнях иерархии.

Отображение всех рёбер графа нецелесообразно из-за большого числа связей.

Обычно граф (3) изображается в виде структурной схемы иерархии. Однако некоторого повышения наглядности можно добиться путём визуализации (например, жирностью линий, отображающих рёбра) относительной важности/предпочтительности элементов нижележащего уровня относительно выбранной вершины.

При использовании фрейма знаний (1) гиперкуб знаний многомерного хранилища СУЗ определяется шестью базовыми осями измерений (участники, организация, продукция, процессы, время, кадры), определенными ранее.

Каждая ячейка этого гиперкуба, получающаяся на пересечении базовых осей, представляет собой множество ранее решенных задач в виде вектора фреймов (1). Иначе говоря, ячейка гиперкуба знаний представляет собой «книгу» из «страниц» (1), «нанизанных» на ось проблем S0.

В диссертации разработаны фреймовые модели задач стратегического планирования в СМК организации, а также задач улучшения процессов СМК.

Фреймовые модели задач стратегического планирования в СМК организации. Как правило, по результатам маркетинга и самооценки организации можно сформулировать несколько вариантов возможных стратегий.

В дальнейшем необходимо с учётом удовлетворённости всех заинтересованных сторон последовательно решить следующие задачи: формулирование назначения (миссии) организации на основе результатов стратегического маркетинга; определение видения организации; определение стратегии развития;

определение ключевых направлений деятельности в отношении повышения удовлетворенности каждой из заинтересованных сторон; определение конкретных, измеримых целей и принципов работы в области качества для реализации ключевых направлений политики; формирование на основе политики и целей в области качества ассортиментной стратегии, бизнес-плана и перспективной программы развития организации.

Решение перечисленных задач весьма затруднительно, так как оно отличается многоальтернативностью, многокритериальностью и нечёткостью, а также требует учёта порой противоречивых мнений разных лиц, участвующих в принятии решения. В рамках разрабатываемой СУЗ решение таких задач предлагается выполнять на основе фреймов (1). В диссертации разработаны фреймовые модели таких задач.

Фреймовые модели улучшения процессов СМК организации. В качестве исходной базы решения данной задачи предлагается модель унифицированной информационной карты процесса (ИКП), содержащая сведения о руководителе и назначении процесса, результатах процесса и их потребителях, внешних поставщиках и входах процесса, видах деятельности в рамках процесса, об управлении и ресурсах; а также приложение A – планирование процесса и приложение Б – мероприятия по улучшению процесса.

При выборе мероприятия по улучшению процесса строится иерархия с суперцелью S0 – «Улучшение процесса XXX», где XXX – название процесса.

Слот альтернатив заполняется на основе приложения Б предложенной информационной карты процесса, в котором перечислены рекомендуемые мероприятия. Эксперт имеет возможность расширить этот перечень и рассмотреть дополнительные альтернативы, необходимые для конкретного процесса.

Слоты промежуточных уровней строятся на основе приложения А информационной карты. Так, в приложении А предложенной информационной карты перечислены цели процесса, которые используются как критерии при оценивании альтернатив. В этом же приложении перечисляются измеряемые показатели достижения цели процесса. Они могут быть при необходимости взяты в качестве подкритериев.

После синтеза результирующего вектора приоритетов в зависимости от имеющихся ресурсов для улучшения рассматриваемого процесса может быть выбрано одно или несколько наиболее предпочтительных мероприятий.

Описанный алгоритм представлен в виде блок-схемы, изображённой на рис. 4.

Построенный в результате выполнения предлагаемого алгоритма фрейм (1) представлен в виде схемы на рис. 5.

Место и функции СУЗ в СМК организации. В соответствии с опытом международного стандарта железнодорожной промышленности IRIS (International Railway Industry Standard) в систему требований стандарта ISO 9001:2008 предлагается включить систему управления знаниями в четвёртый раздел ISO 9001:2008 пунктом 4.3. «Управление знаниями».

Схема на рис. 6 иллюстрирует функции СУЗ в СМК машиностроительного завода.

В работе предложен следующий подход к формированию нормативнотехнической документации системы управления знаниями в области качества.

Рис. 4. Алгоритм улучшения процесса на основе унифицированной ИКП Рис. 5. Фрейм задачи выбора мероприятия по улучшению процесса

ОНТОЛОГИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

ПРОЦЕССЫ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА

ФРЕЙМОВЫЕ МОДЕЛИ ЗАДАЧ

Основу стандартизации в системе управления знаниями составляют три группы стандартов: стандарты в области качества, стандарты в области программного обеспечения, стандарты в области управления знаниями.

Международные или российские стандарты по управлению знаниями ещё не разработаны, поэтому требуется разработка нормативно-технической документации СУЗ на уровне организации, в её состав предлагается включить следующие документы: стандарт организации «Управление знаниями в СМК организации», документированные процедуры («Онтологическое моделирование в СУЗ по качеству», «Фреймовое моделирование в СУЗ по качеству», «Фреймовые модели улучшения процессов», «Проектирование информационных карт процессов с помощью СУЗ»), информационные карты процессов системы управления знаниями в области качества (в соответствии с реестром процессов для конкретной организации).

В четвёртой главе исследован онтологический подход к представлению знаний в области качества.

Онтологическое моделирование в СУЗ. Удобство и эффективность разрабатываемой СУЗ зависит не только от заложенных в её ядро принципов и предоставляемых инструментов, но и в значительной степени от используемой модели предметной области. В качестве способа формализации знаний о предметной области предлагается использовать онтологическую модель, которую разрабатывает группа экспертов во главе с инженером по знаниям.

Под онтологией в данной работе понимается формальная спецификация концептуальной модели предметной области. При построении онтологий в области качества выделяется пять этапов: формирование глоссария предметной области, т.е. выделение концептов - базовых понятий данной предметной области; определение «высоты дерева онтологий» - число уровней абстракции; распределение концептов по уровням; построение связей между концептами - определение отношений и взаимодействий базовых понятий;

исключение противоречий и неточностей путём консультаций с различными специалистами.

Предметная область «Управление качеством в организации» моделируется на основе семейства стандартов ИСО 9000, документации СМК организации и других документов, связанных с качеством. При формировании глоссария рекомендуется выделять основные термины предметной области из различных документов, сохраняя информацию о документе-источнике. Это необходимо для упрощения работы на этапе распределения концептов по уровням иерархий, а также построения ссылок из концептов на документы.

При выделении концептов для каждого из них выделяются следующие свойства: ключевые слова, связанные с концептом; определение понятия концепта; пояснения к концепту; ассоциированные (прикреплённые) документы.

Такой концепт в обобщенном виде может быть представлен следующим кортежем:

где C – концепт; N – имя концепта; W – слова, ассоциированные с концептом;

F – определение концепта; M – комментарии; D – связанные с концептом документы; L – гиперссылки из текста определения и комментариев на соответствующие концепты. Частично эти ссылки могут дублировать отношения данного концепта, однако для удобства пользователя они также выделяются; P – множество свойств концепта.

Инженер по знаниям на этапе разработки онтологии помимо основных понятий закладывает в неё концепты для работы с документами СМК. К таким концептам относятся два целевых семейства классов, представляющих документы и процессы, а также вспомогательные классы. Так или иначе, в онтологии должна содержаться информация о процессах и о структуре документа ИКП в виде соответствующих концептов (структура этих концептов в соответствии с формулой (4) представлена в диссертации).

Для возможности применения разрабатываемой СУЗ в различных организациях предлагается организовать знания в виде нескольких онтологий.

Во-первых, на основе стандартов семейства ИСО 9000 строится онтология, представляющая общие понятия в области качества и отношения между ними.

Эта онтология является общей для СУЗ, внедряемых в разных организациях.

Затем формируется онтология на основе модели системы качества организации.

Наконец, на основе данных, полученных от экспертов предметных областей, строятся прикладные онтологии по видам деятельности организации.

Схематически дерево онтологий представлено на рис. 7.

Построение связей между концептами следует проводить в три этапа.

На первом этапе необходимо определить родовидовые связи как самые очевидные. Для этого нужно каждому концепту попытаться обнаружить надкласс и подклассы. Возможно, таким образом будут выявлены новые концепты, после консультаций с экспертами нужно либо отказаться от выявленных понятий, либо внести их в глоссарий. Результатом первого этапа для каждой онтологии является несколько (не менее одной) иерархий (иногда это могут быть графы с циклами), то есть допускается наличие нескольких не связанных между собой подмножеств концептов.

Второй этап предполагает построение других типов отношений.

На основе анализа определений, понятий и интуитивных представлений о концептах выявляются наиболее распространённые и значимые типы отношений, а также пары (группы для n-арных отношений) концептов, связанных этими отношениями.

В отличие от первого и второго этапов, выполняемых на стадии разработки онтологической модели, третий этап – пополнение отношений онтологии связан с её использованием. Несмотря на то, что онтология должна представлять собой довольно статичную структуру, являющуюся долгосрочным ориентиром на поле терминов, используемых в организации, она всё же не является закостенелым образованием. Это означает, что выявленные на стадии функционирования СУЗ связи (впрочем, как и концепты) могут также быть добавлены в онтологию.

В диссертации автором предлагается классификация возможных противоречий и неточностей в онтологиях и способы их исключения, а также алгоритмы актуализации онтологии. Необходимость вносить изменения в онтологическую модель предметной области системы управления знаниями обусловлена двумя основными факторами. Во-первых, с течением времени модель теряет актуальность. Это значит, что из-за изменений в организации или в окружающей среде ранее верные сведения становятся неточными или слишком неполными. Во-вторых, модель предметной области изначально неполна. На стадии проектирования и внедрения СУЗ специалисты по знаниям выделяют лишь основные концепты. Стремление описать всю предметную область максимально подробно может привести к затягиванию сроков внедрения и перегрузке модели, связанной с неудобством её использования.

Предлагаются механизмы, позволяющие пользователю СУЗ выявлять участки онтологии, требующие доработки, а также варианты возможного изменения с учётом накопленного в базе системы знания и опыта решённых задач. Разработаны алгоритмы автоматизированного выявления новых концептов, автоматизированного выявления связей концептов.

Также разработан алгоритм автоматизированного заполнения слотов фрейма на основе анализа имеющихся решений и связей концептов онтологии.

Представленная на рис. 8. блок-схема иллюстрирует предложенный алгоритм.

Применение СУЗ для проектирования информационных карт процессов (ИКП). Разработка, применение и актуализация информационных карт является важной задачей в деятельности специалистов по качеству.

В диссертации предлагается методика применения разработанной СУЗ для формирования ИКП.

В составе СУЗ организации реализована подсистема подготовки печатных форм документов. В частности, такая печатная форма настроена для ИКП.

Для построения новой карты процесса в первую очередь пользователь должен создать новый экземпляр документа ИКП, выбрав наиболее подходящий класс документа. При этом СУЗ автоматически заполнит дату создания документа на основе текущей даты, проинициализирует поле «Автор» сведениями из учётной записи пользователя, а также некоторые поля значениями по умолчанию (например «Комментарий», «Префикс», а если имеется механизм нумерации, то и «Номер») и предложит выбрать процесс, для которого заполняется документ. На основе данных из онтологии будут заполнены основные поля титульного листа документа ИКП, а также разделы «Общие сведения», «Результаты процесса и их потребители», «Внешние поставщики и входы процесса», «Виды деятельности в рамках процесса, управление и требуемые ресурсы». При заполнении приложения «А» также используются сведения из онтологии.

При отсутствии или неполноте необходимых для заполнения карты сведений пользователю предоставляется возможность задать значения полей самостоятельно.

Рис. 8. Обобщённый алгоритм заполнения слотов фрейма В пятой главе рассмотрены вопросы реализации методического и программного обеспечения СУЗ на основе предложенных принципов, моделей и алгоритмов, а также опытная проверка и внедрение разработанного методического и программного обеспечения.

Программная реализация системы управления знаниями выполнена в интегрированной среде разработки MS Visual Studio 2008 на языке высокого уровня C#. Разработанный программный комплекс назван «Visual Experience»

(СУЗ VX).

Тестирование разработанного в диссертации методического и программного обеспечения выполнялось на задачах в СМК высшего учебного заведения и промышленного предприятия.

В рамках СМК вуза с помощью программного комплекса СУЗ VX решались задачи стратегического планирования: определение миссии и видения высшего учебного заведения с учётом удовлетворённости заинтересованных сторон; а также задача выбора мероприятия по улучшению процесса «Реализация основных образовательных программ» на основе его информационной карты. Для промышленного предприятия с помощью программного комплекса СУЗ VX строились фреймовые модели задач по определению стратегии в области качества. Также рассматривалось решение задачи улучшения процесса проектирования и разработки продукции.

Результаты диссертационного исследования применены при выполнении НИР в рамках контракта № П770 от 20.05.2010 г. Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России»

на 2009-2013 гг.

Опытная проверка и внедрение разработанных методик и программного комплекса СУЗ VX осуществлены в ООО «Деснол Софт Брянск». Для этой компании была построена модель процесса сопровождения программного обеспечения и его информационная карта. Затем на основе информационной карты по разработанной в диссертации методике была решена задача улучшения качества рассматриваемого процесса.

Для оценки результативности применения СУЗ по качеству был выполнен расчет комплексного показателя результативности СМК по данным за аналогичные периоды 2009 г. (до начала внедрения СУЗ) и 2010 г. (после внедрения). Сравнение данных, представленных в табл. 1, показало, что прирост комплексного показателя результативности составил 14%.

Результативность СМК ООО «Деснол Софт Брянск» до и после внедрения СУЗ Удовлетворённость потребителей качеством выпускаемой продукции или услуг Соответствие продукции требованиям к 2 продукции, установленным в технических заданиях, технических условиях и т.д.

Степень выполнения требований стандартов на Комплексный показатель результативности СМК

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

На основании проведенного диссертационного исследования решена задача создания научно-методического и программного обеспечения управления знаниями в системе менеджмента качества организации, имеющая существенное значение для развития теории и практики управления качеством, что подтверждается следующими выводами и результатами.

1. Предложена структурная модель системы управления знаниями организации, которая представляет инфраструктуру для выявления, сохранения, распространения и поиска знаний по качеству.

2. Разработаны фреймовые модели представления знаний в области качества, которые не только позволяют выявлять знания сотрудников, но и предоставляют метод решения сложных задач.

3. Разработана методика построения онтологической модели, позволяющая единообразно представить как общие знания в области качества, так и сведения в отдельных видах документов.

4. Разработаны алгоритмы автоматизированного заполнения фрейма решаемой задачи на основе знаний в базе СУЗ, которые позволяют значительно сократить время и трудоёмкость решения путём дополнения поиска нужных сведений механизмом доставки знаний «точно вовремя».

5. Разработано программное обеспечение СУЗ, реализующее предложенные принципы, модели и алгоритмы, а также предоставляющее ряд типовых шаблонов решений задач в области качества.

6. Предложена методика применения фреймовых моделей и программной системы для разработки информационных карт процессов, определения стратегии в области качества и улучшения процессов СМК.

7. Проведена опытная проверка результатов диссертационного исследования в организациях Брянской области, которая показала работоспособность и адекватность разработанных моделей, методов и программных средств.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Булатицкий, Д.И. Онтологическое моделирование в системе управления знаниями в области качества / Д.И. Булатицкий // Тезисы докладов международной научно-практической конференции «Наука и производствоБрянск, 2009.– С. 121-123.

Булатицкий, Д.И. Подсистема онтологического моделирования в системе управления знаниями / Д.И. Булатицкий, О.М. Шедько // Тезисы докладов II научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные системы и технологии 2009». - Обнинск, 2009. – С. 92-93.

Булатицкий, Д.И. Применение системы управления знаниями для улучшения СМК организации / Д.И. Булатицкий // Состояние, проблемы и перспективы автоматизации технической подготовки производства на промышленных предприятиях: Материалы Междунар. науч.-практ. конф / под ред.

В.И. Аверченкова. – Брянск, 2009. – С. 87.

Булатицкий, Д.И. Программная реализация системы управления знаниями в области качества / Д.И. Булатицкий, А.Г. Сериков // Тезисы докладов II научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов «Информационные системы и технологии 2009». - Обнинск, Булатицкий, Д.И. Система управления знаниями в области качества / Д.И. Булатицкий // Материалы 58-й научной конференции профессорскопреподавательского состава / под ред. С.П. Сазонова, И.В. Говорова. – Брянск, 2008. – С. 339-340.

Булатицкий, Д.И. Система управления знаниями в системе менеджмента качества станкостроительного предприятия / Д.И. Булатицкий // Вестник Брянского государственного университета. – 2010. - № 3. – С. 69-78.

7. Булатицкий, Д.И. Фреймовые модели задач в СМК организации / Д.И.

Булатицкий // Математическое моделирование и информационные технологии: сб. науч. тр. / под ред. В.К. Гулакова, А.Г. Подвесовского. – Брянск: БГТУ, 2009. – С. 104-113.

8. Мирошников, В.В. Онтологическая модель системы управления знаниями в области качества / В.В. Мирошников, Д.И. Булатицкий // Вестник Брянского государственного технического университета. – 2009. - № 4. – С. 100-106.

9. Мирошников, В.В. Система управления знаниями в области качества / В.В. Мирошников, Д.И. Булатицкий // Информационные технологии. - 2006. C. 16-22.

10.Мирошников, В.В. Система управления знаниями в области качества «Visual Experience 1.0» / Мирошников В.В., Булатицкий Д.И., Сериков А.Г. – М.:

ЦИТиС, 2009. - №00118.

11.Подвесовский, А. Г. Применение нечетких ассоциативных моделей при автоматизации поиска знаний в базах данных / А. Г Подвесовский, Д.И.

Булатицкий // Тезисы докладов 56-й научной конференции профессорскопреподавательского состава/ под ред. О.А. Горленко, И.В. Говорова. – Брянск, 2002. – С. 270-272.

УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ

В СИСТЕМЕ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА ОРГАНИЗАЦИИ

Специальность 05.02.23 – Стандартизация и управление качеством продукции

АВТОРЕФЕРАТ

Бумага офсетная. Офсетная печать. Печ.л. 1. Т.100 экз. Заказ 247. Бесплатно.

Брянский государственный технический университет, Лаборатория оперативной полиграфии БГТУ, ул. Институтская, 16.



 
Похожие работы:

«КОНДРЕНКО Виталий Андреевич ПОВЫШЕНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО УРОВНЯ ФОРСИРОВАННЫХ ДИЗЕЛЕЙ ПУТЕМ СНИЖЕНИЯ ТЕПЛОМЕХАНИЧЕСКОЙ НАПРЯЖЕННОСТИ РАСПЫЛИТЕЛЕЙ ФОРСУНОК (на примере дизелей типа ЧН 12/12) 05.04.02 - Тепловые двигатели Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Барнаул-2008 Работа выполнена в Федеральном государственном унитарном предприятии 15 Центральный автомобильный ремонтный завод Министерства обороны РФ Научный руководитель : доктор...»

«УДК 620.17 Харанжевский Евгений Викторович ИССЛЕДОВАНИЕ ВЫСОКОСКОРОСТНОЙ ПЕРЕКРИСТАЛЛИЗАЦИИ ПРИ ЛАЗЕРНОМ УПРОЧНЕНИИ СРЕДНЕУГЛЕРОДИСТОЙ СТАЛИ Специальность 05.02.01 — Материаловедение (промышленность) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Ижевск — 2002 Работа выполнена в Ижевском государственном техническом университете. Научный руководитель : доктор технических наук, профессор Ломаев Г. В. Научный консультант : кандидат...»

«ЧЕРЕПАНОВ АНАТОЛИЙ ПЕТРОВИЧ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕСУРСА СОСУДОВ И АППАРАТОВ ПО КОРРОЗИОННОМУ ИЗНОСУ, СТЕПЕНИ ОПАСНОСТИ И ОБЪЕМАМ ТЕХНИЧЕСКОГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ Специальность: 05.02.13 – Машины, агрегаты и процессы (по отраслям) Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук Ангарск - 2013 2 Работа выполнена в Научно-диагностическом центре Открытого акционерного общества Ангарская нефтехимическая компания ОАО НКОСНЕФТЬ. Научный консультант :...»

«МОРОЗИХИНА ИРИНА КОНСТАНТИНОВНА ВЛИЯНИЕ ЗАСОРЕННОСТИ ТРАНСМИССИОННОГО МАСЛА НА ИЗНОС И ДОЛГОВЕЧНОСТЬ ЗУБЧАТЫХ КОЛЕС СИЛОВЫХ ПЕРЕДАЧ ТОРФЯНЫХ МАШИН Специальность 05.05.06 - Горные машины Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Тверь 2010 Работа выполнена на кафедрах Механизация природообустройства и ремонт машин и Торфяные машины и оборудование ГОУ ВПО Тверской государственный технический университет. Научный руководитель : Доктор...»

«Ащеулов Александр Витальевич Методология проектирования гидравлических подъемных механизмов разводных мостов Специальности: 05.05.04 – Дорожные, строительные и подъемно-транспортные машины 05.02.02 – Машиноведение, системы приводов и детали машин Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук Санкт-Петербург – 2007 г. Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Санкт-Петербургский...»

«НИКИФОРОВ ИГОРЬ ПЕТРОВИЧ ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНУТРЕННЕГО ШЛИФОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ПОНИЖЕННОЙ ЖЕСТКОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ 05.03.01 – Технологии и оборудование механической и физико-технической обработки Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук Санкт-Петербург 2007 2 Работа выполнена на кафедре Технология конструкционных материалов государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт-Петербургский...»

«ГРИНЕВ ДМИТРИЙ ВЛАДИМИРОВИЧ СИНТЕЗ И КИНЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЫЧАЖНОКУЛАЧКОВОГО ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ ДВИЖЕНИЯ ДЛЯ РОТОРНОЛОПАСТНОГО ДВИГАТЕЛЯ С ВНЕШНИМ ПОДВОДОМ ТЕПЛОТЫ Специальность 05.02.18 – Теория механизмов и машин Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук Санкт-Петербург – 2009 Работа выполнена в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Псковский государственный политехнический институт. Научный...»

«КОВАЛЕВ АЛЕКСЕЙ ЮРЬЕВИЧ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УРАВНОВЕШЕННОСТИ ВЫСОКОСКОРОСТНЫХ РОТОРОВ С МАГНИТНЫМИ ПОДШИПНИКАМИ НА ОСНОВЕ КОМПЕНСАЦИОННОГО МЕТОДА СБОРКИ Специальность 05.02.08 – Технология машиностроения АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Рыбинск – 2013 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Пермский национальный исследовательский...»

«ЗОЛОТАРЁВА ОЛЬГА ВИКТОРОВНА ОБОСНОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МЕТОДА САМООРИЕНТАЦИИ ДЕТАЛЕЙ НА ОСНОВЕ ВЫЯВЛЕННЫХ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ, ДЕЙСТВУЮЩИХ В ПРОЦЕССЕ ИХ ПОШТУЧНОЙ ВЫДАЧИ ИЗ БУНКЕРА Специальность 05.02.08 Технология машиностроения АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2006 4 Работа выполнена на кафедре технологии машиностроения государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Ковровская государственная...»

«КОРОБОВА Наталья Васильевна НАУЧНОЕ ОБОСНОВАНИЕ И РЕАЛИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВА ВЫСОКОПЛОТНЫХ ЗАГОТОВОК ИЗ МЕТАЛЛИЧЕСКИХ ПОРОШКОВ ОБРАБОТКОЙ ДАВЛЕНИЕМ НА ПРЕССАХ Специальность 05.03.05 - Технологии и машины обработки давлением АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук Москва – 2009 Работа выполнена в Московском государственном техническом университете имени Н.Э.Баумана. Официальные оппоненты : д. т. н., проф. Смирнов...»

«МОРГАЛИК Борис Маркович ОЦЕНКА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ЗУБЧАТЫХ ПЕРЕДАЧ МЕХАНИЧЕСКИХ ТРАНСМИССИЙ МАГНИТОЭЛЕКТРИЧЕСКИМ СПОСОБОМ 05.02.02 - Машиноведение, системы приводов и детали машин АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Могилев – 2013 2 Работа выполнена в Государственном учреждении высшего профессионального образования Белорусско-Российский университет на кафедре Строительные, дорожные, подъемно-транспортные машины и оборудование....»

«Сизый Сергей Викторович ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ ФОРМИРОВАНИЯ СЕТЕВОГО ОРГАНИЗАЦИОННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ 05.02.22 – Организация производства (транспорт) Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук Екатеринбург – 2011 Работа выполнена в Федеральном государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Уральский государственный университет путей сообщения (ФГОУ ВПО УрГУПС) Научный консультант...»

«Грановский Андрей Владимирович РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ПОВЫШЕНИЯ ГАЗОДИНАМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЫСОКОНАГРУЖЕННЫХ СТУПЕНЕЙ ОХЛАЖДАЕМЫХ ГАЗОВЫХ ТУРБИН Специальность 05.04.12 – Турбомашины и комбинированные установки АВТОРЕФЕРАТ диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук Москва – 2011 Работа выполнена в Московском Энергетическом Институте (Техническом университете) Официальные оппоненты : доктор технических наук профессор Зарянкин А. Е. доктор технических наук...»

«КУРОЧКИН АНТОН ВАЛЕРЬЕВИЧ ПОВЫШЕНИЕ РАБОТОСПОСОБНОСТИ МОНОЛИТНЫХ ТВЕРДОСПЛАВНЫХ КОНЦЕВЫХ ФРЕЗ ПУТЕМ ОПТИМИЗАЦИИ АРХИТЕКТУРЫ МНОГОСЛОЙНЫХ НАНОСТРУКТУРИРОВАННЫХ ИЗНОСОСТОЙКИХ ПОКРЫТИЙ Специальность 05.02.07 - Технология и оборудование механической и физико-технической обработки АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Рыбинск – 2012 Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального...»

«ГОЦЕЛЮК ТАТЬЯНА БОРИСОВНА ИССЛЕДОВАНИЕ РОСТА НЕСКВОЗНЫХ ТРЕЩИН В ЭЛЕМЕНТАХ АВИАЦИОННЫХ КОНСТРУКЦИЙ 05.07.03 – прочность и тепловые режимы летательных аппаратов Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Новосибирск – 2010 Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Новосибирский государственный технический университет и в Федеральном государственном унитарном предприятии Сибирский...»

«Булат Андрей Владимирович ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ СКВАЖИННОГО НАСОСНОГО ОБОРУДОВАНИЯ ЗА СЧЕТ ПРИМЕНЕНИЯ СЕПАРАТОРОВ МЕХАНИЧЕСКИХ ПРИМЕСЕЙ Специальность 05.02.13 - Машины, агрегаты и процессы (нефтяная и газовая промышленность) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва, 2013 2 Работа выполнена в ФГБОУ ВПО Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина Научный руководитель : доктор технических наук,...»

«КАНАТНИКОВ НИКИТА ВЛАДИМИРОВИЧ ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЗУБОСТРОГАНИЯ ПРЯМОЗУБЫХ КОНИЧЕСКИХ КОЛЕС Специальность 05.02.07 – Технология и оборудование механической и физико-технической обработки АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Орел - 2014 2 Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Государственный университет – учебно-научно-производственный комплекс...»

«Кулагин Дмитрий Александрович ИССЛЕДОВАНИЕ УСЛОВИЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ СТАНИНЫ ПРЕССА СИЛОЙ 750 МН И РАЗРАБОТКА МЕРОПРИЯТИЙ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ БЕЗОТКАЗНУЮ РАБОТУ ПРЕССА Специальность 05.02.09 Технологии и машины обработки давлением Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва – 2010 год Работа выполнена в ОАО АХК Всероссийский научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт металлургического машиностроения имени академика А.И....»

«ХО ВЬЕТ ХЫНГ ИНТЕНСИФИКАЦИЯ ТЕПЛООБМЕНА ПРИ КИПЕНИИ ХЛАДАГЕНТА R410A И ЕГО СМЕСИ С МАСЛОМ НА ТРУБАХ С РАЗВИТОЙ ПОВЕРХНОСТЬЮ В ИСПАРИТЕЛЯХ СУДОВЫХ ХОЛОДИЛЬНЫХ МАШИН Специальность 05.08.05 - Судовые энергетические установки и их элементы (главные и вспомогательные) Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук Астрахань - 2013 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального...»

«Степанов Вилен Степанович МЕТОДИКА ПРОЕКТИРОВАНИЯ ПРИВОДА НА ОСНОВЕ ВОЛНОВОЙ ПЕРЕДАЧИ С ТЕЛАМИ КАЧЕНИЯ Специальность: 05.02.02 Машиноведение, системы приводов и детали машин Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Москва 2009 г. Работа выполнена на кафедре Системы приводов авиационнокосмической техники Московского авиационного института (государственного технического университета) Научный руководитель : д.т.н., профессор Самсонович Семен...»






 
© 2013 www.diss.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Методички, учебные программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.